1.new Thread的弊端如下:

  • a. 每次new Thread新建对象性能差。
  • b. 线程缺乏统一管理,可能无限制新建线程,相互之间竞争,及可能占用过多系统资源导致死机或oom。
  • c. 缺乏更多功能,如定时执行、定期执行、线程中断。

相比new Thread,Java提供的四种线程池的好处在于:

  • a.重用线程池中存在的线程,避免因为线程的大量创建和销毁所带来的性能开销 ,完成一项任务的时间T=创建线程的时间+在线程中执行任务的时间+线程销毁的时间, 而线程池的出现可以大大减少创建线程的时间和线程销毁的时间,从而提高app的性能
  • b.能有限的控制线程池的最大并发数,并且大量的线程互相抢占资源而导致的阻塞现象
  • c.对线程池中线程进行有效的跟进,当我们不需要处理的时候可以将它shutdow掉,并提供定时执行以及制定间隔循环执行,

2、Java 线程池

Java通过Executors提供四种线程池,分别为:
CachedThreadPool创建一个可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。在线程空闲60秒后终止线程。
FixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
ScheduledThreadPool 创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行。
SingleThreadExecutor 创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

Executors类用于管理Thread对象,简化并发过程,我们可以看到FixedThreadPool的创建过程:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

显然这四种线程池方法都是返回实现了ExecutorService接口的ThreadPoolExecutor。当然我们也可以直接用ThreadPoolExecutor来自定义更灵活的线程池。

我们先看看ThreadPoolExecutor的构建参数:

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)

当池子大小小于corePoolSize就新建线程,并处理请求,当池子大小大于corePoolSize,把请求放入workQueue中,池子里的空闲线程就去从workQueue中取任务并处理,当workQueue放不下新入的任务时,新建线程入池,并处理请求,如果池子大小撑到了maximumPoolSize就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理。另外,当池子的线程数大于corePoolSize的时候,多余的线程会等待keepAliveTime长的时间,如果无请求可处理就自行销毁

接下来我们来看看CachedThreadPool:

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}

CachedThreadPool在程序执行时会创建与所需数量相同的线程,然后在它回收旧线程时停止创建新线程,因此是Executor的首选,只有当这种方式会引发问题,或者不符合业务需要时才采用另外的三种Executor提供的线程池

SingleThreadExecutor 就是线程数量为1的FixedThreadPool,如果向SingleThreadExecutor提交多个任务,那么这些任务会排队,每个任务都会在下个任务开始之前就结束,所有任务都用一个线程,并且按照提交的顺序执行。

线程池用于线程数量比较多时的场景,如果只开启2,3个线程就用线程池,显然会极度的浪费资源

http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html

https://blog.csdn.net/qq_31694651/article/details/52184663

Java并发编程(十一)线程池的使用的更多相关文章

  1. Java并发编程:线程池的使用

    Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了, ...

  2. Java并发编程:线程池的使用(转)

    Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了, ...

  3. (转)Java并发编程:线程池的使用

    背景:线程池在面试时候经常遇到,反复出现的问题就是理解不深入,不能做到游刃有余.所以这篇博客是要深入总结线程池的使用. ThreadPoolExecutor的继承关系 线程池的原理 1.线程池状态(4 ...

  4. Java并发编程:线程池的使用(转载)

    转载自:https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实 ...

  5. Java并发编程:线程池的使用(转载)

    文章出处:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932921.html Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实 ...

  6. [转]Java并发编程:线程池的使用

    Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了, ...

  7. 【转】Java并发编程:线程池的使用

    Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了, ...

  8. 13、Java并发编程:线程池的使用

    Java并发编程:线程池的使用 在前面的文章中,我们使用线程的时候就去创建一个线程,这样实现起来非常简便,但是就会有一个问题: 如果并发的线程数量很多,并且每个线程都是执行一个时间很短的任务就结束了, ...

  9. Java并发编程之线程池的使用

    1. 为什么要使用多线程? 随着科技的进步,现在的电脑及服务器的处理器数量都比较多,以后可能会越来越多,比如我的工作电脑的处理器有8个,怎么查看呢? 计算机右键--属性--设备管理器,打开属性窗口,然 ...

  10. Java并发编程之线程池及示例

    1.Executor 线程池顶级接口.定义方法,void execute(Runnable).方法是用于处理任务的一个服务方法.调用者提供Runnable 接口的实现,线程池通过线程执行这个 Runn ...

随机推荐

  1. postgresql-磁盘空间不足问题排查

    问题背景 加压测试过程中发现插入数据过程中报错:could not write to hash-join temporary file: 设备上没有空间.但是查看服务器还有很多空闲空间,是什么导致这样 ...

  2. Go 新起点

    因项目需求 又得开始啃Go了,虽然比计划早了点,撸起袖子开始干吧~

  3. Nginx + Uswgi + Django的部署

    Nginx + Uswgi + Django的部署 待更新 https://code.ziqiangxuetang.com/django/django-static-files.html https: ...

  4. LeetCode刷题指南(字符串)

    作者:CYC2018 文章链接:https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/docs/notes/Leetcode+%E9%A2%98%E8%A7% ...

  5. Spring Cloud Hystrix——熔断器

    1.雪崩效应在微服务架构中通常会有多个服务层调用,基础服务的故障可能会导致级联故障,进而造成整个系统不可用的情况,这种现象被称为服务雪崩效应.服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者 ...

  6. 梯度下降法原理与python实现

    梯度下降法(Gradient descent)是一个一阶最优化算法,通常也称为最速下降法. 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值,必须向函数上当前点对应梯度(或者是近似梯度)的反方向的规定步长距离 ...

  7. functions文件详细分析和说明

    bash&shell系列文章:http://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/7048359.html /etc/rc.d/init.d/functions几乎被/e ...

  8. MySQL之库、表操作

    一.库操作 创建库 create database 库名(charset utf8 对库的编码进行设置,不写就用默认值) 库名可以由字母.数字.下划线.特殊字符,要区分大小写,唯一性,不能使用关键字, ...

  9. EF SaveChanges() 报错(转载)

    最佳答案 报这个错是因为,提交了主键重复的数据,虽然未提交到数据库中 但是现在的EF上下文中已经包含了我提交的数据,下次在提交正确数据时, 原来添加到上下文中的数据依然还在..如何处理这个问题呢?   ...

  10. 无法打开锁文件 /var/lib/dpkg/lock - open (13: 权限不够)

    比如输入apt-get install eclipse,或者apt-get update 会提示 无法打开锁文件 /var/lib/dpkg/lock - open (13: 权限不够)  无法对状态 ...