Perfect Service [POJ 3398]
Perfect Service
描述
网络由N个通过N-1个通信链路连接的计算机组成,使得任何两台计算机可以通过独特的路由进行通信。如果两台计算机之间存在通信链路,则称这两台计算机是相邻的。计算机的邻居是与它相邻的一组计算机。为了快速访问和检索大量信息,我们需要选择一些作为服务器的计算机向其邻居提供资源。请注意,服务器可以为其所有邻居提供服务。如果每个客户端(非服务器)由一个服务器提供服务,则网络中的一组服务器形成完美的服务。问题是找到最少数量的服务器,形成一个完美的服务,我们称这个号码完美的服务号码。
我们假设N(≤10000)是一个正整数,这N个计算机的编号从1到N.例如,图1示出了由六个计算机组成的网络,其中黑色节点表示服务器,白色节点表示客户端。在图1(a)中,服务器3和5不形成完美的服务,因为客户端4与服务器3和5两者相邻,因此由两个服务器服务,这与服务器相违背。相反,服务器3和4形成完美的服务,如图1(b)所示。这个集合也具有最小的基数。因此,这个例子的完美服务号码等于两个。
您的任务是编写一个程序来计算完美的服务号码。
输入
输入由多个测试用例组成。每个测试用例的格式如下:第一行包含一个正整数N,表示网络中的计算机数量。下一个N-1行包含所有通信链路,每条链路包含一行。每行由两个由单个空格分开的正整数表示。最后,第(N + 1)行的0表示第一个测试用例的结束。
下一个测试用例从上一个结束符号0开始。-1表示整个输入的结束。
输出
输出包含每个测试用例的一行。每行包含正整数,即
完美的服务号码。
样例输入
6
1 3
2 3
3 4
4 5
4 6
0
2
1 2
-1
样例输出
2
1
显然,一个很裸的最小支配集
使用树形DP的做法:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#define inf 9999999
#define maxn 10005
using namespace std;
int n,head[maxn*2],dp[maxn][3],cnt;
struct Edge{
int to;int next;
}edge[2*maxn];
void add(int u,int v)
{
edge[cnt].to=v;
edge[cnt].next=head[u];
head[u]=cnt++;
}
void DP(int x,int fa)
{
dp[x][0]=1;dp[x][2]=0;
int sum=0,inc=inf;bool flag=false;
for(int i=head[x];i!=-1;i=edge[i].next)
{
int to=edge[i].to;
if(to==fa) continue;
DP(to,x);
dp[x][0]+=min(dp[to][0],min(dp[to][1],dp[to][2]));
if(dp[to][0]<=dp[to][1])
{
sum+=dp[to][0];
flag=true;
}
else
{
sum+=dp[to][1];
inc=min(inc,dp[to][0]-dp[to][1]);
}
if(dp[to][1]!=inf&&dp[x][2]!=inf) dp[x][2]+=dp[to][1];
else dp[x][2]=inf;
}
if(inc==inf&&!flag)
dp[x][1]=inf;
else
{
dp[x][1]=sum;
if(!flag)
dp[x][1]+=inc;
}
}
int main()
{
int a,b,t;
while(scanf("%d",&n))
{
memset(head,-1,sizeof(head));
for(int i=1;i<n;i++)
{
scanf("%d %d",&a,&b);
add(a,b);add(b,a);
}
scanf("%d",&t);
DP(1,0);
printf("%d\n",min(dp[1][0],dp[1][1]));
if(t==-1) break;
}
return 0;
}
使用贪心的做法:
`#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <vector>
#define maxn 10005
using namespace std;
int head[2*maxn],ans,n,cnt,point,book[maxn],fa[maxn];
bool vis[maxn];
inline int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch>'9'||ch<'0') {if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9') {x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
struct Edge{
int to;int next;
}edge[2*maxn];
inline void add(int u,int v)
{
edge[cnt].to=v;
edge[cnt].next=head[u];
head[u]=cnt++;
}
void dfs(int index)
{
book[++point]=index;
int i,j;
for(i=head[index];i!=-1;i=edge[i].next)
{
if(!vis[edge[i].to])
{
vis[edge[i].to]=true;
fa[edge[i].to]=index;
dfs(edge[i].to);
}
}
}
inline void mds()
{
int i,j;
bool s[maxn],set[maxn];
memset(s,0,sizeof(s));
memset(set,0,sizeof(set));
for(i=n;i>=1;i--)
{
int now=book[i];
if(!s[i])
{
if(!set[fa[i]])
{
set[fa[i]]=true;
++ans;
}
s[i]=true;
s[fa[i]]=true;
s[fa[fa[i]]]=true;
}
}
}
int main()
{
int i,j,k,t;
while(1)
{
n=read();
point=0;
ans=0;
cnt=0;
memset(edge,0,sizeof(edge));
memset(book,0,sizeof(book));
memset(fa,0,sizeof(fa));
memset(vis,0,sizeof(vis));
memset(head,-1,sizeof(head));
for(i=1;i<n;i++)
{
k=read();t=read();
add(k,t);
add(t,k);
}
t=read();
vis[1]=true;
dfs(1);
mds();
printf("%d\n",ans);
if(t==-1)break;
}
return 0;
Perfect Service [POJ 3398]的更多相关文章
- POJ 3398 Perfect Service(树型动态规划,最小支配集)
POJ 3398 Perfect Service(树型动态规划,最小支配集) Description A network is composed of N computers connected by ...
- Luogu 1894 [USACO4.2]完美的牛栏The Perfect Stall / POJ 1274 The Perfect Stall(二分图最大匹配)
Luogu 1894 [USACO4.2]完美的牛栏The Perfect Stall / POJ 1274 The Perfect Stall(二分图最大匹配) Description 农夫约翰上个 ...
- UVA - 1218 Perfect Service(树形dp)
题目链接:id=36043">UVA - 1218 Perfect Service 题意 有n台电脑.互相以无根树的方式连接,现要将当中一部分电脑作为server,且要求每台电脑必须连 ...
- UVa 1218 - Perfect Service
/*---UVa 1218 - Perfect Service ---首先对状态进行划分: ---dp[u][0]:u是服务器,则u的子节点可以是也可以不是服务器 ---dp[u][1]:u不是服务器 ...
- Perfect service(树形dp)
Perfect service(树形dp) 有n台机器形成树状结构,要求在其中一些机器上安装服务器,使得每台不是服务器的计算机恰好和一台服务器计算机相邻.求服务器的最小数量.n<=10000. ...
- POJ 3398 Perfect Service --最小支配集
题目链接:http://poj.org/problem?id=3398 这题可以用两种上述讲的两种算法解:http://www.cnblogs.com/whatbeg/p/3776612.html 第 ...
- 【POJ】3398 Perfect Service
1. 题目描述某树形网络由$n, n \in [1, 10^4]$台计算机组成.现从中选择一些计算机作为服务器,使得每当普通计算机恰好与一台服务器连接(并且不超过一台).求需要指定服务器的最少数量 2 ...
- POJ 1274 The Perfect Stall || POJ 1469 COURSES(zoj 1140)二分图匹配
两题二分图匹配的题: 1.一个农民有n头牛和m个畜栏,对于每个畜栏,每头牛有不同喜好,有的想去,有的不想,对于给定的喜好表,你需要求出最大可以满足多少头牛的需求. 2.给你学生数和课程数,以及学生上的 ...
- Perfect Service
题意: n个节点树,在一个节点放上一台服务器可以给相邻的其他各点提供服务且一个节点只能接受一台服务器,求使n个节点都被服务放的服务器的最小数量. 分析: 不算太难,状态想的差不多,但是考虑不全面状态方 ...
随机推荐
- Task任务的屏障机制
Barrier 是 .Net 提供的一直并发的机制,它允许多个任务同步他们不同阶段的并发工作. 这里的关键点是[多个任务]和[不同阶段]. 假设有4个相同的任务(Task),每个任务都有4个阶段(Ph ...
- MongDb介绍及简单实用
一:介绍 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSql数据库中比较热门的一种.它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式.Mongo使用C ...
- C#default关键字(泛型代码中的默认关键字)
在泛型类和泛型方法中产生的一个问题是,在预先未知以下情况时,如何将默认值分配给参数化类型 T:T 是引用类型还是值类型.如果 T 为值类型,则它是数值还是结构.给定参数化类型 T 的一个变量 t,只有 ...
- [转] babel的使用
一.配置文件.babelrc .babelrc 文件存放在项目的根目录下. { "presets": [], "plugins": [] } presets 字 ...
- 一起学Hive——总结各种Join连接的用法
Hive支持常用的SQL join语句,例如内连接.左外连接.右外连接以及HiVe独有的map端连接.其中map端连接是用于优化Hive连接查询的一个重要技巧. 在介绍各种连接之前,先准备好表和数据. ...
- Python_collections_OrderedDict有序字典部分功能介绍
OrderedDict():实现字典的固定排序,是字典的子类 import collections dic = collections.OrderedDict() dic['k1'] = 3 dic[ ...
- Flink在流处理上常见的Source和sink操作
flink在流处理上的source和在批处理上的source基本一致.大致有4大类 1.基于本地集合的source(Collection-based-source) 2.基于文件的source(Fil ...
- HTML5拖放牛刀小试
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content ...
- sql对于字符串的处理
- day28 面向对象:反射,内置函数,类的内置方法
面向对象进阶博客地址链接: http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7351812.html 复习昨日内容: # 包 # 开发规范 # # hashlib # 登录 ...