Hadoop的安装与配置
一、准备环境：
系统：centos6.5 64位
192.168.1.61 master
192.168.1.5 slave
二、在两台服务器上都要配置ssh免密码登录
在192.168.1.61 上
vim /etc/hosts最后添加
192.168.1.61 master
192.168.1.5 slave
在192.168.1.5 上
vim /etc/hosts最后添加
192.168.1.61 master
192.168.1.5 slave
重要：无论master还是slave都不要在该文件的127.0.0.1后面填写 master 或者 slave
当然两台机器都要修改hostname
接下来修改master和slave1 的配置文件
vim /etc/ssh/sshd_config
（要确保这些字符前无注释符号“#”）
RSAAuthentication yes
PubkeyAuthentication yes
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys
PasswordAuthentication yes
PeimitEmptyPasswords yes
修改后重启sshd服务，执行 service sshd restart
到这里免密码登陆的准备工作做完了，接下来是真正的做了：
1.在本地机上输入命令： ssh-keygen -t rsa
2.接着一路按回车，默认情况下ssh生成的公密钥会被存储到目录/root/.ssh下（注意这个文件夹的权限为700），分别为id_rsa 和id_rsa.pub
3.在本地机上创建文件 authorized_keys（权限为600）
touch /root/.ssh/authorized_keys
并将公钥追加到authorized_keys文件中：
cat id_rsa.pub >> authorized_keys
4.修改文件夹/root/.ssh的权限：
（本地机和远程机都要修改）
chmod 700 /root/.ssh
5.修改文件的属性：
chmod 600 /root/.ssh/authorized_keys
6.将公钥复制到ip地址为192.168.1.5的远程机上：
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa/pub root@192.168.1.5 (实践证明在传送公钥时，这个命令好于scp命令 )
笔者在输入命令时已经在远程主机上创建了文件夹如下：/root/.ssh/，并且，已经按上文修改了权限/.ssh (700)
7.在本地机master上执行命令：
ssh-add /root/.ssh/id_rsa
这个是为了将公钥添加进来。
8. 在本地主机上输入：
ssh slave（回车）
即可登录到远程主机上了。
到这里从master到slave的免密码登陆就做好了；对于slave到master的免密码登陆其实都是一样的只是某些东西变化一下，这里不做详细的叙说。
三、hadoop 的配置
到了这里就是重头戏了，前面的一切都是为这里做铺垫。
首先在master上进行操作：
1、官网下载Hadoop
hadoop-2.7.3.tar.gz
我这里有一份从官网下载好的（在X国从hadoop官网下载速度好慢的，原因都懂。。。），这里是百度云盘分享：http://pan.baidu.com/s/1hsNzzUW
我下载的这个包是无需进行编译安装的，解压后配置一下就可以用。
2.安装rsync、Jdk1.8
我配置的是163的开源 ，从163下载XXX.repo文件放在该放的repo目录下就可以用，在 /etc/yum.repos.d/ 目录下：
执行：wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo
配置好后，直接执行：
yum install java-1.8.0-openjdk
yum install java-1.8.0-openjdk-devel
我这里的jdk安装后存放的目录是：
/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk.x86_64
这个目录后面配置hadoop时候有用
这样jdk也配置完成了
3.在/home下新建文件夹hadoop，然后将hadoop-2.7.3.tar.gz上传至此文件夹下，使用tar命令解压
4.进入到目录/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop中，修改相应配置，依次配置
hadoop-env.sh、yarn-env.sh、slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml 和 yarn-site.xml 共7个文件。
（1）编辑hadoop-env.sh，找到相应位置修改如下：
# The java implementation to use.
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk.x86_64
（2）编辑yarn-env.sh，找到相应位置修改如下：
# some Java parameters
# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk.x86_64
（3）编辑文件core-site.xml文件，指定默认文件系统和工作空间(现在路径下还没有tmp文件夹，执行完hdfs格式化后便可看到相关文件)
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://192.168.1.61:9000</value>#指定默认文件系统，不要写localhost，namenode与datanode使用9000端口进行通信
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp/</value>#指定hadoop工作空间，也就是说master与slave的数据实际存放目录就是/home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp/
</property>
</configuration>
（4）编辑文件etc/hadoop/hdfs-site.xml文件，设置文件副本数，文件副本数不要大于slave节点的实际数量，比如我这里只有一个slave，所以文件副本数设置为1
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
（5）编辑文件etc/hadoop/mapred-site.xml文件，此文件其实不存在，而是存在mapred-site.xml.template，所以执行命令mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml修改此文件名，来指定资源调度框架
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
（6）编辑文件etc/hadoop/yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8035</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>
（7）在master中编辑文件etc/hadoop/slaves,加入slave的IP，我这里本机不作为datanode所以将默认其中的localhost去掉（ 为了保证稳定，最好写ip，一般情况下写主机名也可以）
192.168.1.5
至此，master配置就完成了
5.slave配置：
（1）slave配置步骤与master的是“一模一样”的，连配置的内容都是“相同的”。
（2）slave不配置/home/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/slaves文件，把该文件中的默认内容清空，让该文件为空即可。
（3）配置完master与slave后，格式化hdfs系统
关闭master与slave的防火墙与selinux
service iptables stop setenforce 0
hadoop命令一般在bin文件夹下，所以要执行相关命令要在bin目录下进行操作，为了以后方便，所以要先把hadoop的bin目录配置到环境变量中，还有些命令在sbin目录中，所以也要配置到环境变量
vim /etc/profile 在最后加入
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk.x86_64 export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.7.3 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
保存后记得用命令source /etc/profile配置立即生效
然后执行 格式化在两台机器上都需要执行：（我不确定是否需要在两台机器上都执行，反正我都执行了，应该只是在namenode上执行的，不确定。。。）
hadoop namenode -format
会发现以前/home/hadoop/hadoop-2.7.3不存在tmp文件夹，现在已经有了
然后启动HDFS 命令start-all.sh（关闭是stop-all.sh）
启动完后用jps命令可以查看正在启动的java服务
master上面：
[root@master current]# jps
49971 ResourceManager
49817 SecondaryNameNode
70509 Jps
49615 NameNode
slave上面：
[root@slave hadoop-2.7.3]# jps
114897 NodeManager
128657 Jps
114770 DataNode
netstat -nltp命令查看所监听的端口
master上：
[root@master current]# netstat -tnlp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 192.168.1.61:9000 0.0.0.0:* LISTEN 49615/java
tcp 0 0 0.0.0.0:50090 0.0.0.0:* LISTEN 49817/java
tcp 0 0 0.0.0.0:111 0.0.0.0:* LISTEN 2037/rpcbind
tcp 0 0 0.0.0.0:50070 0.0.0.0:* LISTEN 49615/java
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 63365/sshd
tcp 0 0 0.0.0.0:35126 0.0.0.0:* LISTEN 2094/rpc.statd
tcp 0 0 127.0.0.1:631 0.0.0.0:* LISTEN 2139/cupsd
tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN 2579/master
tcp 0 0 ::ffff:192.168.1.61:8030 :::* LISTEN 49971/java
tcp 0 0 ::ffff:192.168.1.61:8032 :::* LISTEN 49971/java
tcp 0 0 ::ffff:192.168.1.61:8033 :::* LISTEN 49971/java
tcp 0 0 ::ffff:192.168.1.61:8035 :::* LISTEN 49971/java
tcp 0 0 :::52297 :::* LISTEN 2094/rpc.statd
tcp 0 0 :::111 :::* LISTEN 2037/rpcbind
tcp 0 0 :::22 :::* LISTEN 63365/sshd
tcp 0 0 ::1:631 :::* LISTEN 2139/cupsd
tcp 0 0 ::ffff:192.168.1.61:8088 :::* LISTEN 49971/java
tcp 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 2579/master
slave上：
[root@slave hadoop-2.7.3]# netstat -tnlp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
tcp 0 0 0.0.0.0:50020 0.0.0.0:* LISTEN 114770/java
tcp 0 0 0.0.0.0:111 0.0.0.0:* LISTEN 1990/rpcbind
tcp 0 0 127.0.0.1:60369 0.0.0.0:* LISTEN 114770/java
tcp 0 0 192.168.122.1:53 0.0.0.0:* LISTEN 3006/dnsmasq
tcp 0 0 0.0.0.0:22 0.0.0.0:* LISTEN 44239/sshd
tcp 0 0 127.0.0.1:631 0.0.0.0:* LISTEN 2090/cupsd
tcp 0 0 127.0.0.1:25 0.0.0.0:* LISTEN 2746/master
tcp 0 0 0.0.0.0:50010 0.0.0.0:* LISTEN 114770/java
tcp 0 0 0.0.0.0:47194 0.0.0.0:* LISTEN 2047/rpc.statd
tcp 0 0 0.0.0.0:50075 0.0.0.0:* LISTEN 114770/java
tcp 0 0 :::8040 :::* LISTEN 114897/java
tcp 0 0 :::8042 :::* LISTEN 114897/java
tcp 0 0 :::3306 :::* LISTEN 2555/mysqld
tcp 0 0 :::33807 :::* LISTEN 2047/rpc.statd
tcp 0 0 :::111 :::* LISTEN 1990/rpcbind
tcp 0 0 :::22 :::* LISTEN 44239/sshd
tcp 0 0 ::1:631 :::* LISTEN 2090/cupsd
tcp 0 0 ::1:25 :::* LISTEN 2746/master
tcp 0 0 :::13562 :::* LISTEN 114897/java
tcp 0 0 :::38395 :::* LISTEN 114897/java
NameNode和DataNode是通过9000端口通信的
验证：
可以查看 hadoop 相关信息的：http://192.168.1.61:50070/ 这里是master的ip
也在master上输入以下命令：
[root@master hadoop]# hdfs dfsadmin -report
Configured Capacity: 18645180416 (17.36 GB)
Present Capacity: 9070198784 (8.45 GB)
DFS Remaining: 9069195264 (8.45 GB)
DFS Used: 1003520 (980 KB)
DFS Used%: 0.01%
Under replicated blocks: 0
Blocks with corrupt replicas: 0
Missing blocks: 0
Missing blocks (with replication factor 1): 0 -------------------------------------------------
Live datanodes (1): Name: 192.168.1.5:50010 (slave)
Hostname: slave
Decommission Status : Normal
Configured Capacity: 18645180416 (17.36 GB)
DFS Used: 1003520 (980 KB)
Non DFS Used: 9574981632 (8.92 GB)
DFS Remaining: 9069195264 (8.45 GB)
DFS Used%: 0.01%
DFS Remaining%: 48.64%
Configured Cache Capacity: 0 (0 B)
Cache Used: 0 (0 B)
Cache Remaining: 0 (0 B)
Cache Used%: 100.00%
Cache Remaining%: 0.00%
Xceivers: 1
Last contact: Wed May 03 17:32:37 PDT 2017
到此master与slave已经配置并启动完了。
测试存放文件
在master上执行以下命令，将文件nginx-1.4.7.tar.gz放到hdfs中：
hdfs dfs -put nginx-1.4.7.tar.gz hdfs://192.168.1.61:9000/
或者执行：
hdfs dfs -put nginx-1.4.7.tar.gz /
或者执行：
hadoop fs -put nginx-1.4.7.tar.gz /
注意下划线“/”一定要写全了。
执行完成后，可以执行：
[root@slave hadoop-2.7.3]# hdfs dfs -ls hdfs://192.168.1.61:9000/
Found 1 items
-rw-r--r-- 1 root supergroup 769153 2017-05-02 18:19 hdfs://192.168.1.61:9000/nginx-1.4.7.tar.gz
可以看到上面已经存放好文件了，总之有很多的方法。
在master上可以看到文件实际并没有存放在master上，而是存放在slave上。
在slave上执行：
[root@slave current]# ll /home/hadoop/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/data/current
total 8
drwx------. 4 root root 4096 May 2 17:46 BP-1625492901-127.0.0.1-1493770785307
-rw-r--r--. 1 root root 229 May 2 17:46 VERSION
可以对BP-1625492901-127.0.0.1-1493770785307进行 解压
执行 tar -xvf BP-1625492901-127.0.0.1-1493770785307
发现解压后的文件还是nginx-1.4.7
hadoop还有一个特性，就是文件超过一定大小时候，会进行分片存放，这里我没有详细研究。
到这里一个最最最基本的hadoop就出来了。
Hadoop的安装与配置的更多相关文章
- hadoop的安装和配置（三）完全分布式模式
博主会用三篇文章为大家详细说明hadoop的三种模式: 本地模式 伪分布模式 完全分布模式 完全分布式模式: 前面已经说了本地模式和伪分布模式,这两种在hadoop的应用中并不用于实际,因为几乎没人会 ...
- hadoop的安装和配置（二）伪分布模式
博主会用三篇文章为大家详细的说明hadoop的三种模式: 本地模式 伪分布模式 完全分布模式 伪分布式模式: 这篇为大家带来hadoop的伪分布模式: 从最简单的方面来说,伪分布模式就是在本地模式上修 ...
- Ubuntu下伪分布式模式Hadoop的安装及配置
1.Hadoop运行模式Hadoop有三种运行模式,分别如下:单机(非分布式)模式伪分布式(用不同进程模仿分布式运行中的各类节点)模式完全分布式模式注:前两种可以在单机运行,最后一种用于真实的集群环境 ...
- Hadoop(2)-CentOS下的jdk和hadoop的安装与配置
准备工作 下载jdk8和hadoop2.7.2 使用sftp的方式传到hadoop100上的/opt/software目录中 配置环境 如果安装虚拟机时选择了open java,请先卸载 rpm -q ...
- Linux中Hadoop的安装与配置
一.准备 1,配通网络 ping www.baidu.com 之前安装虚拟机时配过 2,关闭防火墙 systemctl stop firewalld systemctl disable firewal ...
- ubuntu在虚拟机下的安装 ~~~ Hadoop的安装及配置 ~~~ Hdfs中eclipse的安装
前言 Hadoop是基于Java语言开发的,具有很好跨平台的特性.Hadoop的所要求系统环境适用于Windows,Linux,Mac系统,我们推荐选择使用Linux或Mac系统.而Linux系统则 ...
- Hadoop单机版安装，配置，运行
Hadoop是最近非常流行的东东啦,但是乍一看都觉得是集群的东东,其实在单机版上安装Hadoop也是可以的,并且安装好以后可以很方便的进行程序的调试,调试好程序以后再丢到集群中,放心的算吧,呵呵.. ...
- hadoop的安装和配置（一）本地模式
博主会用三篇文章来为大家详细的说明hadoop的三种模式: 本地模式 伪分布模式 完全分布模式 本地模式: 思路走向 |--------------------| | ①:配置Java环境 | | ...
- Ubuntu16.04 下 hadoop的安装与配置（伪分布式环境）
一.准备 1.1创建hadoop用户 $ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash #创建hadoop用户,并使用/bin/bash作为shell $ sudo pass ...
- Mac Hadoop的安装与配置
这里介绍Hadoop在mac下的安装与配置. 安装及配置Hadoop 首先安装Hadoop $ brew install Hadoop 配置ssh免密码登录 用dsa密钥认证来生成一对公钥和私钥: $ ...
随机推荐
- CentOS7下Supervisor安装与配置
Supervisor(http://supervisord.org/)是用Python开发的一个client/server服务,是Linux/Unix系统下的一个进程管理工具,不支持Windows系统 ...
- java中初始化方法
本文主要是讲从<java编程思想>中看到的东西,是第七章复用类的开头内容,主要是类初始化的几种方法的位置,主要包括 1.在定义对象的地方.这意味着他们总是在构造器被调用前被初始化. 2.在 ...
- Python学习笔记 - PostgreSQL的使用
一.安装PostgreSQL模块 pip install psycopg2 有时候会失败,多安装2次就好了(我是第二次成功了). 二.数据库连接接口 由于Python统一了数据库连接的接口,所以psy ...
- Win8 安装.Net Framework3.5（2.0,3.0）组件二种方式
第一种: 通过命令+win8映像文件 找到系统盘cmd文件:C:\WINDOWS\system32\Cmd.exe 右键“以管理员身份运行”,然后弹出一个黑框框. 黑框框里面输入一下命令: dism. ...
- Linux驱动 - select函数介绍
一.select 函数介绍 select函数用于在非阻塞中,当一个套接字或一组套接字有信号时通知你,系统提供select函数来实现多路复用输入/输出模型,原型: #include & ...
- Java基础--枚举Enum
Java中的枚举是一种特殊的类,可以将一组固定常量的集合组成一种类型,使用方便且类型安全.使用enum关键字定义. enum类型父类为Enum,通过Enum.class可见Enum为抽象类,实现了Co ...
- vector向量容器元素排序与查找
1.利用标准库函数sort()对vector进行排序 参考源码: #include <algorithm> #include <vector> vector<int> ...
- AngularJS：输入验证
ylbtech-AngularJS:输入验证 1.返回顶部 1. AngularJS 输入验证 AngularJS 表单和控件可以验证输入的数据. 输入验证 在前面的几个章节中,你已经学到关于 Ang ...
- Install boot2docker defaule username and password
username passowrd method docker tcuser ssh root command sudo -i
- 2015.1.4 判断鼠标点击DataGridView的第几行还是空白处
public int GetRowIndexAt(int mouseLocation_Y) { if (dvaw.FirstDisplayedScrollingRowIndex < 0) { r ...