实践项目————诗词名句网《三国演义》小说爬取

import os
import re
import time
import urllib.request
import urllib.parse
from bs4 import BeautifulSoup def header():
# 三国演义网址
article_url = "http://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html"
# 模拟浏览器创建请求头
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.96 Safari/537.36"}
# 创建请求对象
request = urllib.request.Request(article_url,headers=headers)
return request # 发送请求
def main(request):
# 创建管理器对象对象
handler = urllib.request.HTTPHandler()
# 使用管理器对象构建请求对象
opener = urllib.request.build_opener( handler )
# 使用opener进行获取响应
response = opener.open( request )
return response # 下载内容
def download():
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.96 Safari/537.36"}
request = header()
response = main(request).read()
# 使用bs4对html进行解析
article_main_html = BeautifulSoup(response,"lxml")
if not os.path.exists("三国演义"):
os.mkdir("三国演义")
# 获取书名
# article_name =article_main_html.select(".book-header h1").text
# 获取书名详解
# article_details =article_main_html.select(".book-summary p").text
# 获取章节链接
article_section = article_main_html.select(".book-mulu ul li a")
section_title_ls = []
section_url_ls = []
# 将章节和章节链接有序存入列表中
for section in article_section:
section_title_ls.append(section.text)
section_url_ls.append(section["href"]) # 分章节爬取章节内容
for num in range(0,120):
# 同时取出章节名和章节url进行请求数据
section_title = section_title_ls[num]
section_url = section_url_ls[num]
# 拼接完整的章节url
section_allurl = "http://www.shicimingju.com"+section_url
section_request = urllib.request.Request(section_allurl,headers=headers )
handler = urllib.request.HTTPHandler
opener =urllib.request.build_opener(handler)
# 请求章节数据
section_response = opener.open(section_request).read().decode("utf8")
# 使用bs4对html进行解析
article_soup =BeautifulSoup(section_response,"lxml")
article_content = article_soup.select(".chapter_content")
# 构建章节名并和文章组合
content = section_title+article_content[0].text
# 创建存储文件名
filename ="三国演义"+".doc"
print("正在下载第%d章"%num)
# 将下载的数据写入文件中
filename_path = os.path.join("三国演义",filename)
with open(filename_path,"ab+") as tf:
tf.write(content.encode("utf8"))
tf.close()
# 防止暴力请求
time.sleep(2) if __name__ == '__main__':
download()
 

百度音乐爬取案例

import os
import re
import time
import urllib.request
import urllib.parse
from bs4 import BeautifulSoup
import json # 面向对象爬取数据
class BaiDuMusic( object ): # 初始化输入参数
def __init__(self, singer, page):
self.singer = singer
self.page = page
self.headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.96 Safari/537.36"} # 构建请求头信息
def header(self):
url = "http://music.taihe.com/search/song?"
data = {
"s": "1",
"key": self.singer,
"jump": "0",
"start": (self.page - 1) * 20,
"size": "20",
"third_type": "0",
}
# 解析参数
data = urllib.parse.urlencode( data )
singer_url = url + data
# 创建请求头
request = urllib.request.Request( url=singer_url, headers=self.headers )
return request # 创建管理器对象,请求数据
def requset(self):
request = self.header()
handler = urllib.request.HTTPHandler()
opener = urllib.request.build_opener( handler )
response = opener.open( request )
return response # bs4解析数据
def paserSong(self):
response = self.requset()
singer_soup = BeautifulSoup( response, "lxml" )
pattern=re.compile(r'[\d]+')
# bs4匹配目标标签<li>
songs_info =singer_soup.find_all(name="li", attrs={"data-albumid":pattern})
# 获取<li>标签中的”data-songitem“属性,并将属性值转成json格式
song_ls =[json.loads(li["data-songitem"]) for li in songs_info]
song_info=[(song_info["songItem"]["sname"],song_info["songItem"]["sid"]) for song_info in song_ls]
# print(song_info)
# 输出结果如下,获取歌曲id
# """[('只要平凡', 598740690), ('My Sunshine', 127018924), ('听', 123192697), ('微笑着胜利(庆祝建军91周年网宣主题曲)', 601622060), ('Lost In The Stars', 268791350), ('Everything Will Say Goodbye', 285312563), ('《星辰》——电视剧《择天记》片头曲', 609686640), ('听', 123206622), ('Give You My World', 277779153), ('微笑着胜利(庆祝建军91周年网宣主题曲)(伴奏)', 601622061), ('My Sunshine', 131096021), ('三生三世', 537883379), ('着魔', 53603708), ('三生三世', 537883380), ('Torches', 541943830), ('浩瀚', 124796979), ('逆战', 14944589), ('剑心', 121223583), ('天下', 1103789), ('燕归巢', 136982116)]"""
return song_info
def downloadSong(self):
if not os.path.exists('music'):
os.mkdir('music')
song_info =self.paserSong()
for song_detail in song_info:
song_info_id=song_detail[1]
song_info_name=song_detail[0]
print("正在下载第%s页的:%s的《%s》"%(self.page,self.singer,song_info_name))
# 通过该API接口获取歌曲信息的json格式数据
song_url ='http://tingapi.ting.baidu.com/v1/restserver/ting?method=baidu.ting.song.play&format=jsonp&callback=jQuery17202741599001012014_1513517333931&songid=%s&_=1513517334915'%song_info_id
# 获取请求
request_song_detail =urllib.request.urlopen(song_url)
# 解析json歌曲数据
pattern_song =re.compile(r'\((.*)\)',re.S)
json_song_info=pattern_song.findall(request_song_detail.read().decode("utf8"))
# 将字符串数据转化成json数据,便于提取下载路径
lrclink=json.loads(json_song_info[0])["songinfo"]["lrclink"]
file_link =json.loads(json_song_info[0])["bitrate"]["file_link"]
# 创建文件格式保存文件
filename_music=song_info_name+"_%s.mp3"%self.singer
filename_lrc =song_info_name+"_%s.lrc"%self.singer
song_path = os.path.join("music",filename_music)
lrc_path = os.path.join("music",filename_lrc)
try:
# 下载歌曲和歌词数据
urllib.request.urlretrieve(lrclink,lrc_path)
urllib.request.urlretrieve( file_link, song_path )
time.sleep(1)
print("《%s》下载完成"%song_info_name)
except Exception as e:
print("因版权受限无法下载") # 录入爬取信息
def main():
singer = input( "请输入爬取的歌手或是歌名:" )
start_page = int( input( "请输入爬取的开始页:" ) )
end_page = int( input( "请输入爬取的终止页:" ) )
for page in range( start_page, end_page + 1 ):
baidumusic = BaiDuMusic( singer, page )
if page>end_page+1:
print("%s歌手的所有歌曲都已下载完毕"%singer)
baidumusic.downloadSong() # 运行
if __name__ == '__main__':
main()

爬虫学习(十二)——bs4实践案例的更多相关文章

  1. Python爬虫学习:二、爬虫的初步尝试

    我使用的编辑器是IDLE,版本为Python2.7.11,Windows平台. 本文是博主原创随笔,转载时请注明出处Maple2cat|Python爬虫学习:二.爬虫的初步尝试 1.尝试抓取指定网页 ...

  2. scrapy爬虫学习系列二:scrapy简单爬虫样例学习

    系列文章列表: scrapy爬虫学习系列一:scrapy爬虫环境的准备:      http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_00 ...

  3. (转)SpringMVC学习(十二)——SpringMVC中的拦截器

    http://blog.csdn.net/yerenyuan_pku/article/details/72567761 SpringMVC的处理器拦截器类似于Servlet开发中的过滤器Filter, ...

  4. 爬虫系列(十二) selenium的基本使用

    一.selenium 简介 随着网络技术的发展,目前大部分网站都采用动态加载技术,常见的有 JavaScript 动态渲染和 Ajax 动态加载 对于爬取这些网站,一般有两种思路: 分析 Ajax 请 ...

  5. 爬虫学习(二)--爬取360应用市场app信息

    欢迎加入python学习交流群 667279387 爬虫学习 爬虫学习(一)-爬取电影天堂下载链接 爬虫学习(二)–爬取360应用市场app信息 代码环境:windows10, python 3.5 ...

  6. 软件设计师【软件工程:软件开发模型、XP极限编程十二最佳实践】

    一.软件开发模型 二.XP极限编程十二最佳实践

  7. Scala学习十二——高阶函数

    一.本章要点 在Scala中函数是”头等公民“(可以作为参数,返回值,赋值给其他); 可以创建匿名函数,通常还会交给其他函数; 函数参数可以给出需要稍后执行的行为; 许多集合方法都接受函数参数,将函数 ...

  8. 【Hadoop学习之十二】MapReduce案例分析四-TF-IDF

    环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 概念TF-IDF(term fre ...

  9. JVM学习十二:JVM之性能监控工具

    前面我们学习了很多JVM相关的理论知识,那么本节将重点讲述的是工具的使用,正所谓:工欲善其事,必先利其器.因此,本节介绍常用的性能监控工具,用于性能监控和问题排查. 一.系统性能监控 系统性能工具用于 ...

随机推荐

  1. 【Linux】Debian vim没有颜色的解决办法

    vim /etc/vim/vimrc   #查找到syntax on 启用,去掉前面的“ (引号). 保存ok 转载地址:http://www.th7.cn/system/lin/201404/525 ...

  2. pat1080. Graduate Admission (30)

    1080. Graduate Admission (30) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue It ...

  3. mybatis SqlSession事务

    mybatis版本:3.4.6. mybatis默认的SqlSessionFactory是DefaultSqlSessionFactory,它openSession()的源码是: public Sql ...

  4. jQuery的选项卡

    jQuery的选项卡 下面请看代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" ...

  5. 零基础逆向工程35_Win32_09_临界区_CRITICAL_SECTION结构

    1 引入 为什么会存在临界区这中机制呢?是为多线程同时访问全局变量而引入的.也就是上一篇帖子的末尾流出的问题程序的解决办法. 看懂了上面的,那么我们再罗嗦总结一下: 1.多线程访问全局变量时,存在线程 ...

  6. GitHub webstorm 及 README.md 姿势

    README.md 语法格式: 规范的README文件开头都写上一个标题,这被称为大标题. 标题: #一级标题 ##二级标题 ###三级标题 ####四级标题 #####五级标题 ######六级标题 ...

  7. [转]C#利用委托跨线程更新UI数据

    在使用C#的过程中,难免会用到多线程,而用多线程之后,线程如何与界面交互则是一个非常头疼的问题.其实不仅仅是界面,一般情况下,我们往往需要获得线程的一些信息来确定线程的状态.比较好的方式是用委托实现, ...

  8. Struts2_用ModelDriven接收参数

    通过实现 ModelDriven 接口来接收请求参数,这种方法用的比较少,一般还是用前两种. 请求: <a href="user/user!add?name=xiaoer&ag ...

  9. 02、体验Spark shell下RDD编程

    02.体验Spark shell下RDD编程 1.Spark RDD介绍 RDD是Resilient Distributed Dataset,中文翻译是弹性分布式数据集.该类是Spark是核心类成员之 ...

  10. 如何在windows下安装配置pyspark notebook

    第一步:安装anaconda anaconda自带一系列科学计算包 下载链接:http://pan.baidu.com/s/1b4jWlg 密码:fqq3 接着配置环境变量:如我安装在D盘下   试一 ...