C语言连接mysql -select
C语言实现查询mysql数据库的行数,列的属性,以及每条记录。
/* select.c */
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include "/usr/include/mysql/mysql.h"
int main(int argc, char *argv[])
{
MYSQL my_connection;
MYSQL_RES *res_ptr; /*指向检索的结果存放地址的指针*/
MYSQL_ROW sqlrow; /*返回的记录信息*/
MYSQL_FIELD *fd; /*字段结构指针*/
][]; /*用来存放各字段名*/
int res; /*执行查询操作后的返回标志*/
int i,j,k;
mysql_init(&my_connection);
/*mysql_real_connect(&mysql,host,user,passwd,dbname,0,NULL,0) == NULL)*/
,NULL,CLIENT_FOUND_ROWS))
{
printf("Connection successn !\n");
res = mysql_query(&my_connection, "select * from systeminfo"); //mysql_connect() 函数来建立一个连接并使用之
if (res)
{
printf("SELECT error:%sn",mysql_error(&my_connection)); //mysql_error() 函数返回上一个 MySQL 操作产生的文本错误信息
}
else
{
res_ptr=mysql_store_result(&my_connection); //mysql_store_result()得到result是存下来的,你无需把全部行结果读完,就可以进行另外的查询
if(res_ptr)
{
printf("Retrieved %lu Rowsn \n",(unsigned long)mysql_num_rows(res_ptr)); //mysql_num_rows() 函数返回结果集中行的数目
/*取得各字段名*/
;fd=mysql_fetch_field(res_ptr);i++) //mysql_fetch_field() 函数从结果集中取得列信息并作为对象返回
strcpy(arry[i],fd->name);
/*输出各条记录*/
printf("下面是检索出的各条记录信息:\n");
j=mysql_num_fields(res_ptr); //mysql_num_fields() 函数返回结果集中字段的数
;i<j;i++)
printf("%s\n",arry[i]);
printf("\n");
while((sqlrow=mysql_fetch_row(res_ptr))) //mysql_fetch_row() 函数从结果集中取得一行作为数字数组
{
;i<j;i++)
printf("%s\n",sqlrow[i]);
printf("\n");
}
if (mysql_errno(&my_connection))
{
fprintf(stderr,"Retrive error:%s \n",mysql_error(&my_connection));
}
}
mysql_free_result(res_ptr); //在脚本结束后所有关联的内存都会被自动释放
}
mysql_close(&my_connection);
}
else
{
fprintf(stderr, "Connection failedn");
if (mysql_errno(&my_connection)) //mysql_errno() 来提取错误代码
{
fprintf(stderr, "Connection error %d: %s\n",mysql_errno(&my_connection),mysql_error(&my_connection));
}
}
return EXIT_SUCCESS;
}
select.c
编译时添加-L/usr/lib64/mysql -lmysqlclient 参数
# gcc select.c -L/usr/lib64/mysql -lmysqlclient -o select
mysql_fetch_field()返回表的属性
{
name - 列名
table - 该列所在的表名
max_length - 该列最大长度
not_null - 1,如果该列不能为 NULL
primary_key - 1,如果该列是 primary key
unique_key - 1,如果该列是 unique key
multiple_key - 1,如果该列是 non-unique key
numeric - 1,如果该列是 numeric
blob - 1,如果该列是 BLOB
type - 该列的类型
unsigned - 1,如果该列是无符号数
zerofill - 1,如果该列是 zero-filled
}
C语言连接mysql -select的更多相关文章
- C语言连接MySql数据库
C语言连接MySql数据库(CodeBlocks) 操作系统:Windows7(32位)编译软件:Code::Blocks 10.05数 据 库:mysql-5.1.62-win32 数据库内的数据: ...
- Windows下用C语言连接Mysql注意问题
原文:Windows下用C语言连接Mysql注意问题 环境是:在VS6.0 安装Mysql后,我们需要相应的头文件以及lib文件,所以安装过程必须是完整安装.否则不会生成include文件夹哦~ 具体 ...
- Linux centos 7/ubantu下: 用 C 语言连接 MySQL数据库
前言:最近用IPC.socket做ATM.聊天项目,考虑到需要用到数据库,所以总结一下centos.ubantu环境下怎么用C语言操作数据库,例如常见的增删改查等! 一.Centos环境安装mysql ...
- c语言连接mysql数据库的实现方法
C语言连接mysql数据库,需要相应的头文件和lib文件,如果你安装Mysql数据库,会在安装目录下找到这些库文件,如果没有安装,也可以在网上找到 我这里也有一份网上找到的:/201205/other ...
- R语言-连接MySQL数据库方法
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] R语言连接数据库常用的方法有2种: 1.使用R数据库接口 连接MySQL,使用RMySQL包,使用前RMySQL包要先安 ...
- Linux下C语言连接MySQL
本文出自 http://blog.csdn.net/shuangde800 首先保证安装: 1:安装MySQL:sudo apt-get install mysql-server mysql-cl ...
- C语言连接mysql -insert-update
C语言连接mysql数据库实现insert语句:数据库:test表:systeminfo CREATE TABLE `systeminfo` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO ...
- R语言连接MYSQL
操作系统:centos 6.4 64bit R语言可以使用RMySQL来连接Mysql数据库,直接使用数据库里面的数据生成图像. 这个是RMYSQL的说明: http://cran.r-project ...
- 我的C语言连接Mysql之路
1.安装好mysql 2.要实现C连接数据库,需要安装数据库连接器(即MySQL Connector/C) MySQL Connector/C是一个C语言的client库,这个库是为了实 ...
随机推荐
- Ubuntu安装SSH + Windows上配置Putty
1. Ubuntu安装SSH 命令: # sudo apt-get install openssh-server 2. 启动SSH Server 命令: # sudo /etc/init.d/ssh ...
- 每个程序员都应该了解的 CPU 高速缓存
每个程序员都应该了解的 CPU 高速缓存 英文原文:Memory part 2: CPU caches 来源:oschina [编者按:这是Ulrich Drepper写“程序员都该知道存储器”的第二 ...
- Jquery Uploadify多文件上传实例
jQuery Uploadify开发使用的语言是java. 详细的相关文档,可以参考官网的doc:http://www.uploadify.com/documentation/ 官网的讲解还是很详细的 ...
- Android 动态权限申请
package com.dragon.android.permissionrequest; import android.Manifest; import android.content.Dialog ...
- 仿联想商城laravel实战---1、仿联想商城需求和数据库设计(lavarel如何搭建项目)
仿联想商城laravel实战---1.仿联想商城需求和数据库设计(lavarel如何搭建项目) 一.总结 一句话总结: composer引入lavarel.配置域名.配置apache 1.项目名 le ...
- 从信用卡欺诈模型看不平衡数据分类(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制。过采样后模型选择RF、xgboost、神经网络能够取得非常不错的效果。(2)模型层面:使用模型集成,样本不做处理,将各个模型进行特征选择、参数调优后进行集成,通常也能够取得不错的结果。(3)其他方法:偶尔可以使用异常检测技术,IF为主
总结:不平衡数据的分类,(1)数据层面:使用过采样是主流,过采样通常使用smote,或者少数使用数据复制.过采样后模型选择RF.xgboost.神经网络能够取得非常不错的效果.(2)模型层面:使用模型 ...
- Bootstrap-菜单,导航,按钮
1.下拉菜单(基本用法) 在Bootstrap框架中的下拉菜单组件是一个独立的组件,根据不同的版本,它对应的文件: ☑ LESS版本:对应的源码文件为 dropdowns.less ☑ Sass版 ...
- leetcode 204. Count Primes(线性筛素数)
Description: Count the number of prime numbers less than a non-negative number, n. 题解:就是线性筛素数的模板题. c ...
- 如何用Mendeley引用目标期刊要求的参考文献格式
如果我们要向目标的杂志期刊投稿,则需要采用该期刊的参考文献格式.我用的mendeley管理文献,不收费且使用方便.那么,我们如何用mendeley引用目标期刊的参考文献呢?以Applied energ ...
- 【遍历二叉树】07恢复二叉搜索树【Recover Binary Search Tree】
开一个指针数组,中序遍历这个二叉搜索树,将节点的指针依次保存在数组里, 然后寻找两处逆序的位置, 中序便利里BST得到的是升序序列 ++++++++++++++++++++++++++++++++++ ...