Python函数篇:dict函数和列表生成式
- 1.dict函数
语法:
dict()
dict(**kwarg)- dict(mapping, **kwarg)
- dict(iterable, **kwarg)
第一种:dict()构造一个空字典
- h=dict()
- print(h) #{}
第二种:dict(**kwargs) dict函数需要传入关键字参数。
- a=dict(one='',two='')
- print(a) #{'one': '1', 'two': '2'}
第三种:dict(mapping,**kwarg)
- b=set([(1,2)])
- print(b) #{(1, 2)}
- b=dict(b)
- print(b) #{1: 2}
- c = [(1,'c'), ['c', 1]]
- c=dict(c)
- print(c) #{1: 'c', 'c': 1}
- d = ('ac', set('de'))
- print(d)#('ac', {'d', 'e'})
- d=dict(d)
- print(d) #{'a': 'c', 'd': 'e'}
第四种:高大上了
- e = dict([(['one', 'two'][i - 1], i) for i in (1, 2)])
- print(e) #{'one': 1, 'two': 2}
- f = dict({'one': 1, 'two': 2}.items())
- print(f) #{'one': 1, 'two': 2}
- g = dict(zip(('one', 'two'), (1, 2)))
- print(g) #{'one': 1, 'two': 2}
2.列表生成式
列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建列表的生成式。
[exp for iter_var in iterable]
首先迭代 iterable 里所有内容, 每一次迭代, 都把 iterable 里相应内容放到 iter_var 中, 再在表达式 exp 中应用该 iter_var 的内容, 最后用表达式的计算值生成一个新的列表.
- a=range(1,10)
- >>> [a*a for a in range(1,10)]
- [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
可以使用两层循环,可以生成全排列:
- >>> L = [(x, y) for x in range(2) for y in range(3)]
- >>> L
- [(0, 0), (0, 1), (0, 2), (1, 0), (1, 1), (1, 2)]
可以使用判断语句
- >>> c = [x for x in range(10) if x > 5]
- >>> c
- [6, 7, 8, 9]
列表生成式也可以使用两个变量来生成list:
- >>> d = {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C' }
- >>> [k + '=' + v for k, v in d.items()]
- ['a=A', 'b=B', 'c=C']
把一个list中所有的字符串变成小写:
- >>> L = ['I', 'Love', 'Greg']
- >>> [s.lower() for s in L]
- ['i', 'love', 'greg']
虽然列表生成式好用,但需要只是执行一个循环的时候尽量使用循环而不是列表解析, 这样更符合python提倡的直观性
当有内建的操作或者类型能够以更直接的方式实现的, 不要使用列表解析. 例如复制一个列表时, 使用 L1=list(L) 即可, 不必使用: L1=[x for x in L]
如果需要对每个元素都调用并且返回结果时, 应使用 L1=map(f,L), 而不是 L1=[f(x) for x in L].
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