详实的SQL学习笔记
写在前面：最近在上海找工作，前前后后面试了N家单位，发现各个公司对程序员的数据库知识尤其是SQL语句的掌握程度有很高的要求，作为一名光荣的程序员，不会玩儿SQL语句走在街上根本不好意思和人打招呼!好了，废话不多说，新手菜鸟同志们了注意了，这篇文章提供的例子很简单，但是也很重要，请认真练习!别等到面试的时候被某些人嘲讽"唉!这年头，会写SQL语句的程序员越来越少了!L"老鸟高手同志们，你们可以优雅地飘过，但是有什么意见或建议都要提出来哦，大家一起进步嘛J，让菜鸟变成高手，提高我国的编程水平。
一、SQL 基础知识
1、DDL(数据定义语言)
1)创建数据表
--创建数据表
create table Test(Id int not null, Age char(20))； --创建数据表
create table T_Person1(Id int not null,
Name nvarchar(50),
Age int null)； --创建表，添加外键
Create table T_Students(
StudentNo char(4),
CourseNo char(4),
Score int,
Primary key(StudentNo),
Foreign key(CourseNo) References T_Course(CourseNo)
);
2)修改表结构
--修改表结构，添加字段
Alter table T_Person add NickName nvarchar(50) null; --修改表结构，删除字段
Alter table T_Person Drop NickName;
3)删除数据表
--删除数据表
Drop table T_Person; --删除数据表
drop table test
4)创建索引
Create [Unique] Index <索引名> on <基本表名>(<列明序列>);
2、DML（数据操纵语言）
1)插入语句
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(1,'Vicky',20) --插入一条据数，字段和值必须前后对应
insert into T_Preson1(Id,Name,Age) values(2,'Tom',19)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(4,'Jim',19)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(5,'Green',20)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(6,'Hanmeimei',21)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(7,'Lilei',22)
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(8,'Sky',23) insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(newid(),'Tom',19)
2)更新语句
--修改列，把所有的age字段改为30
update T_Person1 set age=30 --把所有的Age字段和Name字段设置为...
update T_Person1 set Age=50,Name='Lucy' update T_Person1 set Name='Frankie' where Age=30 update T_Person1 set Name=N'中文字符' where Age=20 --中文字符前面最好加上N，以防出现乱码
update T_Person1 set Name=N'成年人' where Age=30 or Age=50
3)删除语句
delete from T_Person1
--删除表中全部数据
delete from T_Person1 where Name='Tom'
--根据条件删除数据
4)查询语句
查询语句非常强大，几乎可以查任意东西！
-----------------
---- 数据检索 -----
-----------------
--查询不与任何表关联的数据.
SELECT 1+1; --简单运算
select 1+2 as 结果
SELECT newid();--查询一个GUID字符创
select GETDATE() as 日期 --查询日期
--可以查询SQLServer版本
select @@VERSION as SQLServer版本
--一次查询多个
select 1+1 结果, GETDATE() as 日期, @@VERSION as 版本, NEWID() as 编号
--简单的数据查询.HelloWorld级别
SELECT * FROM T_Employee;
--只查询需要的列.
SELECT FNumber FROM T_Employee;
--给列取别名.As关键字
SELECT FNumber AS 编号, FName AS 姓名 FROM T_Employee;
--使用 WHERE 查询符合条件的记录.
SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000;
--对表记录进行排序，默认排序规则是ASC
SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC,FSalary DESC;
--ORDER BY 子句要放在 WHERE 子句之后.
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC;
--WHERE 中可以使用的逻辑运算符：or、and、not、<、>、=、>=、<=、!=、<>等.
--模糊匹配，首字母未知.
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_arry';
--模糊匹配，前后多个字符未知.
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%';
--NULL 表示"不知道"，有 NULL 参与的运算结果一般都为 NULL.
--查询数据是否为 NULL，不能用 = 、!= 或 <>，要用IS关键字
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NULL;
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL;
--查询在某个范围内的数据，IN 表示包含于，IN后面是一个集合
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge IN (23, 25, 28);
--下面两条查询语句等价。
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>=23 AND FAge<=30;
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge BETWEEN 23 AND 30;
----创建一张Employee表，以下几个Demo中会用的这张表中的数据
----在SQL管理器中执行下面的SQL语句，在T_Employee表中进行练习
create table T_Employee(FNumber varchar(20),
FName varchar(20),
FAge int,
FSalary Numeric(10,2),
primary key (FNumber)
)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV001','Tom',25,8300)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV002','Jerry',28,2300.83)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES001','Lucy',25,5000)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES002','Lily',25,6200)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES003','Vicky',25,1200)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR001','James',23,2200.88)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR002','Tom',25,5100.36)
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('IT001','Tom',28,3900)
insert into T_Employee(FNumber,FAge,FSalary) values('IT002',25,3800)
--开始对T_Employee表进行各种操作
--检索所有字段
select * from T_Employee
--只检索特定字段
select FName,FAge from T_Employee
--带过滤条件的检索
select * from T_Employee
where FSalary<5000
--可更改显示列名的关键字as，as—起别名
select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 薪水 from T_Employee
二、SQL Server 中的数据类型
1、精确数字类型
bigint
int
smallint
tinyint
bit
money
smallmoney
2、字符型数据类型，MS建议用VarChar(max)代替Text
Char
VarChar
Text
3、近似数字类型
Decimal
Numeric
Real
Float
4、Unicode字符串类型
Nchar
NvarChar
Ntext
5、二进制数据类型,MS建议VarBinary(Max)代替Image数据类型，max=231-1
Binary(n) 存储固定长度的二进制数据
VarBinary(n) 存储可变长度的二进制数据，范围在n~(1,8000)
Image 存储图像信息
6、日期和时间类型,数据范围不同，精确地不同
DateTime
SmallDateTime
7、特殊用途数据类型
Cursor
Sql-variant
Table
TimeStamp
UniqueIdentifier
XML
三、SQL中的内置函数
--------------------------------------
-----数据汇总-聚合函数---------
-------------------------------------- --查询T_Employee表中数据条数
selectCOUNT(*)fromT_Employee --查询工资最高的人
selectMAX(FSalary)asTop1fromT_Employee --查询工资最低的人
selectMin(FSalary)asBottom1fromT_Employee --查询工资的平均水平
selectAvg(FSalary)as平均水平fromT_Employee --所有工资的和
selectSUM(FSalary)as总工资fromT_Employee --查询工资大于5K的员工总数
selectCOUNT(*)astotalfromT_Employee
whereFSalary>5000 ------------------------------
-----数据排序-------
------------------------------ --按年龄排序升序,默认是升序
select*fromT_Employee
orderbyFAgeASC --多个条件排序,先什么,后什么,在前一个条件相同的情况下,根据后一个条件进行排列 --where在orderby之前
select*fromT_Employee
orderbyFAgeASC,FSalaryDESC ------------------------------
-----模糊匹配-------
------------------------------ --通配符查询
--1.单字符通配符_
--2.多字符通配符%
--以DEV开头的任意个字符串
select*fromT_Employee
whereFNumberlike'DEV%' --以一个字符开头,om结尾的字符串
select*fromT_Employee
whereFNamelike'_om' --检索姓名中包含m的字符
select*fromT_Employee
whereFNamelike'%m%' ------------------------------
-----空值处理-------
------------------------------
--null表示不知道,不是没有值
--null和其他值计算结果是null
selectnull+1 --查询名字是null的数据
select*fromT_Employee
whereFNameisnull --查询名字不为空null的数据
select*fromT_Employee
whereFNameisnotnull --年龄是23,25,28中的员工
select*fromT_Employee
whereFAge=23orFAge=25orFAge=28 --或者用in集合查询
--年龄是23,25,28中的员工
select*fromT_Employee
whereFAgein(23,25,28) --年龄在20到25之间的员工信息
select*fromT_Employee
whereFAge>20andFAge<25 --年龄在20到25之间的员工信息,包含25
select*fromT_Employee
whereFAgebetween20and25 ------------------------------
-----数据分组-------
------------------------------
SelectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge --1.根据年龄进行分组
--2.再取出分组后的年龄的个数
--注意:没有出现在groupby子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外)
--groupby必须出现在where后面
SelectFAge,AVG(FSalary),COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge --错误用法
SelectFAge,FName,COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge --加上where的groupby子句
--groupby必须出现在where后面
SelectFAge,AVG(FSalary),COUNT(*)fromT_Employee
whereFAge>=25
groupbyFAge --Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段
selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge
HavingCOUNT(*)>1
selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
whereFSalary>2500
groupbyFAge --HAVING子句中的列'T_Employee.FSalary'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中
--Having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能有的列是一样的。
--因此，having不能代替where
selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee
groupbyFAge
HavingFSalary>2500 ------------------------------
-----确定结果集行数-------
------------------------------
--取出所有员工的信息,根据工资降序排列
select*fromT_Employee
orderbyFSalaryDESC --取出前三名员工的信息,根据工资降序排列
selecttop3*fromT_Employee
orderbyFSalaryDESC --根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列
selecttop3*fromT_Employee
whereFNumbernotin
(selecttop5FNumberfromT_EmployeeorderbyFSalaryDESC)
orderbyFSalaryDESC ---修改数据表，添加字段，更新字段的值等操作。
altertableT_EmployeeaddFSubCompanyvarchar(20)
altertableT_EmployeeaddFDepartmentvarchar(20)
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Development'
whereFNumber='DEV001';
updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Development'
whereFNumber='DEV002';
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'
whereFNumber='HR001';
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource'
whereFNumber='HR002';
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech'
whereFNumber='IT001';
updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='InfoTech'
whereFNumber='IT002'
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'
whereFNumber='SALES001';
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales'
whereFNumber='SALES002';
updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Sales'
whereFNumber='SALES003';
select*fromT_Employee ------------------------------
------去掉重复数据------
------------------------------
--所有员工的部门信息
selectDistinctFDepartmentfromT_Employee;
selectFDepartment,FSubCompany
fromT_Employee
--以上两个例子结合起来比较，Distinct针对的是整行进行比较的
selectDistinctFDepartment,FSubCompany
fromT_Employee -----------------------------
-----联合结果集Union--------
------------------------------
--创建一个测试表T_TempEmployee，并插入数据
CreateTableT_TempEmployee(FIdCardNumbervarchar(20),FNamevarchar(20),FAgeint,Primarykey(FIdCardNumber));
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('','Sarani',33);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('','Tom',26);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('','Yamaha',38);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('','Tina',36);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('','Konkaya',29);
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('','Foortia',29);
select*fromT_TempEmployee --Union关键字，联合2个结果
--把2个查询结果结合为1个查询结果
--要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致
selectFName,FagefromT_TempEmployee
union
selectFName,FagefromT_Employee
selectFNumber,FName,Fage,FDepartmentfromT_Employee
union
selectFIdCardNumber,FName,Fage,'临时工，无部门'fromT_TempEmployee ---UnionAll:不合并重复数据
--Union：合并重复数据
selectFName,FAgefromT_Employee
unionall
selectFName,FAgefromT_TempEmployee
selectFAgefromT_Employee
union
selectFAgefromT_TempEmployee --注意:Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复,那么就用Unionall
--例子:报名
select'正式员工最高年龄',MAX(FAge)fromT_Employee
unionall
select'正式员工最低年龄',MIN(FAge)fromT_Employee
unionall
select'临时工最高年龄',MAX(FAge)fromT_TempEmployee
unionall
select'临时工最低年龄',MIN(FAge)fromT_TempEmployee --查询每位正式员工的信息,包括工号,工资,并且在最后一行加上员工工资额合计
selectFNumber,FSalaryfromT_Employee
unionall
select'工资额合计',SUM(FSalary)fromT_Employee
------------------------------
-----SQL其他内置函数------
------------------------------ --1.数学函数
--ABS():求绝对值
--CEILING():舍入到最大整数
--FLOOR():舍入到最小整数
--ROUND():四舍五入 selectABS(-3)
selectCEILING(3.33)
selectCEILING(-3.61)
selectFLOOR(2.98)
selectFLOOR(-3.61)
selectROUND(-3.61,1)--第二个参数是精度，小数点后的位数
selectROUND(-3.61,0)
selectROUND(3.1415926,3) --2.字符串函数
--LEN():计算字符串长度
--LOWER(),UPPER():转大小写
--LTRIM():去掉字符串左侧的空格
--RTRIM():去掉字符串右侧的空格
--SUBSTRING(string,start_positoin,length):
--索引从1开始
selectSUBSTRING('abc111',2,3)--结果是bc1
selectFName,SUBSTRING(FName,2,2)fromT_Employee
selectLEN('abc')--结果是3
selectFName,LEN(FName)fromT_Employee --没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数，所以先左后右的进行TRim，当然，你也可以先右后左
selectLTRIM('abc'),RTRIM('abc'),LEN(LTRIM(RTRIM('abc'))) --3.日期函数
--GETDATE():获取当前日期时间
--DATEADD(datepart,numbre,date):计算增加以后的日期，
--参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位,时间间隔单位；
--DATEDIFF(datepart,startdate,enddate):计算2个日期之间的差额
--DATEPART(datepart,date):返回一个日期的特定部分,比如年月日,时分秒等. /* 值缩写（SqlServer）(Access和ASP)说明
YearYyyyyy年1753~9999
QuarterQqq季1~4
MonthMmm月1~12
DayofyearDyy一年的日数,一年中的第几日1-366
DayDdd日，1-31
WeekdayDww一周的日数，一周中的第几日1-7
WeekWkww周，一年中的第几周0~51
HourHhh时0~23
MinuteMin分钟0~59
SecondSss秒0~59
MillisecondMs-毫秒0~999
*/ selectDATEADD(DAY,3,getdate())
selectDATEADD(MONTH,-3,getdate())
selectDATEADD(HOUR,8,getdate())
selectDATEDIFF(YEAR,'1989-05-01',GETDATE())
selectDATEDIFF(HH,GETDATE(),DATEADD(DAY,-3,GETDATE())) --查询员工的工龄,年为单位
selectFName,FInDate,DATEDIFF(year,FInDate,getdate())as工龄fromT_Employee --取出每一年入职员工的个数V1
selectDATEDIFF(year,FInDate,getdate()),COUNT(*)
fromT_Employee
groupbyDATEDIFF(year,FInDate,getdate()) --取出每一年入职员工的个数V2
selectDATEPART(YEAR,FInDate),COUNT(*)
fromT_Employee
groupbyDATEPART(YEAR,FInDate)
selectDATEPART(YEAR,GETDATE())
selectDATEPART(MONTH,GETDATE())
selectDATEPART(DAY,GETDATE())
selectDATEPART(HH,GETDATE())
selectDATEPART(MINUTE,GETDATE())
selectDATEPART(SECOND,GETDATE()) --4.类型转换函数
--CAST(expressionasdata_type)
--CONVERT(data_type,expression)
selectCAST(''asint),CAST('2010-09-08'asdatetime),
CONVERT(datetime,'2010-09-08'),CONVERT(varchar(20),123) --5.空值处理函数isNull
--ISNULL(expression,value)
selectISNULL(FName,'佚名')as姓名fromT_Employee --6.CASE函数用法：
--1.单值判断：相当于switch.case
--CASEexpression
--WHENvalue1thenreturnvalue1
--WHENvalue2thenreturnvalue2
--WHENvalue3thenreturnvalue3
--ELSEdefault_return_value
--END --判断客户类型
selectFName,
(
caseFLevel
when1then'普通客户'
when2then'会员'
when3then'VIP'
else'未知客户类型'
End
)as客户类型
fromT_Customer --收入水平查询
selectFName,
(
case
whenFSalary<2000then'低收入'
whenFSalary>=2000andFSalary<=5000then'中等收入'
else'高收入'
end
)as收入水平
fromT_Employee --这里有一道关于CASE用法的面试题
--表T中有ABC三列，用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列，否则选择B列；
--当B列大于C列时选择B列，否则选择C列。
select
(
case
whena>bthenaelseb
end
),
(
case
whenb>cthenbelsec
end
)
fromT --------------------------------------- selectFNumber,
(
case
whenFAmount>0thenFAmount
else0
end
)as收入,
(
case
whenFAmount<0thenABS(FAmount)
else0
end
)as支出
fromT
----------------------------------------- --球队比赛那个题
--有一张表T_Scroes，记录比赛成绩：
--DateNameScroe
--2008-8-8拜仁胜
--2008-8-9奇才胜
--2008-8-8湖人胜
--2008-8-10拜仁负
--2008-8-8拜仁负
--2008-8-12奇才胜
--要求输出下面格式：
--Name胜负
--拜仁12
--湖人10
--奇才20
--注意：在中文字符串前加N，比如N'胜'
createtableT_Scores(
[Date]datetimenullcollate
[Name]nvarchar(50)
)
CREATETABLE[T_Scores]([Date][datetime]NULL,
[Name][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL,
[Score][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL
);
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000ASDateTime),N'拜仁',N'胜');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000ASDateTime),N'奇才',N'胜');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000ASDateTime),N'湖人',N'胜');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF400000000ASDateTime),N'拜仁',N'负');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000ASDateTime),N'拜仁',N'负');
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF600000000ASDateTime),N'奇才',N'胜');
select*fromT_Scores --列出第一个表格
--统计每支队伍的胜负情况
selectName,
(
caseScore
whenN'胜'then1
else0
end
)as胜,
(
caseScore
whenN'负'then1
else0
end
)as负
fromT_Scores
selectName,
sum
(
caseScore
whenN'胜'then1
else0
end
)as胜,
sum
(
caseScore
whenN'负'then1
else0
end
)as负
fromT_Scores
groupbyName
--根据每个队的胜负判断出胜负的场数
--题4)输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号. --@按呼叫员编号进行分组； --@计算个呼叫员拨打电话的次数； --@按呼叫员拨打电话的次数进行降序排序； --@查询前3条记录中呼叫员的编号。 selecttop3CallerNumber,count(*) fromT_CallRecords wheredatediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的 groupbyCallerNumber orderbycount(*)DESC --题5)输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长： --记录呼叫员编号、对方号码、通话时长 --...... --汇总[市内号码总时长][长途号码总时长] --@计算每条记录中通话时长； --@查询包含不加0号码，即市内号码的记录； --@计算市内号码通话总时长； --@查询包含加0号码，即长途号码的记录； --@计算长途号码通话总时长； --@联合查询。 select'汇总'as汇总, convert(varchar(20), sum(( case whenTellNumbernotlike'0%'thendatediff(second,StartDateTime,EndDateTime) else0 end )))as市内通话, sum(( case whenTellNumberlike'0%'thendatediff(second,StartDateTime,EndDateTime) else0 end ))as长途通话 fromT_CallRecords unionall selectCallerNumber,TellNumber,datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)as通话时长 fromT_CallRecords --客户和订单表的练习 --建立一个客户表 createtableT_Customers( idintnotnull, namenvarchar(50)collatechinese_prc_ci_asnull, ageintnull ); insertT_Customers(id,name,age)values(1,N'tom',10); insertT_Customers(id,name,age)values(2,N'jerry',15); insertT_Customers(id,name,age)values(3,N'john',22); insertT_Customers(id,name,age)values(4,N'lily',18); insertT_Customers(id,name,age)values(5,N'lucy',18); select*fromT_Customers --建立一个销售单表 createtableT_Orders( idintnotnull, billnonvarchar(50)collatechinese_prc_ci_asnull, customeridintnull); insertT_Orders(id,billno,customerid)values(1,N'',1) insertT_Orders(id,billno,customerid)values(2,N'',1) insertT_Orders(id,billno,customerid)values(3,N'',3) insertT_Orders(id,billno,customerid)values(4,N'',2) insertT_Orders(id,billno,customerid)values(5,N'',2) insertT_Orders(id,billno,customerid)values(6,N'',5) insertT_Orders(id,billno,customerid)values(7,N'',4) insertT_Orders(id,billno,customerid)values(8,N'',5) select*fromT_Orders selecto.billno,c.name,c.age fromT_OrdersasojoinT_Customersascono.customerid=c.id --查询订单号,顾客名字,顾客年龄 selecto.billno,c.name,c.age fromT_OrdersasojoinT_Customersascono.customerid=c.id wherec.age>15 --显示年龄大于15岁的顾客姓名、年龄和订单号 selecto.billno,c.name,c.age fromT_OrdersasojoinT_Customersascono.customerid=c.id wherec.age>(selectavg(age)fromT_Customers) --显示年龄大于平均年龄的顾客姓名、年龄和订单号 --子查询练习 --新建一个数据库，名为BookShop CreatedatabaseBookShop --创建4张表 createtableT_Reader(FIdINTNOTNULL,FNamevarchar(50),FYearOfBirthINT,FCityvarchar(50),FProvincevarchar(50),FYearOfJoinINT); createtableT_Book(FIdintnotnull,FNamevarchar(50),FYearPublishedint,FCategoryIdint); createtableT_Category(FIdintnotnull,FNamevarchar(50)); createtableT_ReaderFavorite(FCategoryIdint,FReaderIdint); --分别为4张表插入数据 insertintoT_Category(FId,FName)values(1,'Story'); insertintoT_Category(FId,FName)values(2,'History'); insertintoT_Category(FId,FName)values(3,'Theory'); insertintoT_Category(FId,FName)values(4,'Technology'); insertintoT_Category(FId,FName)values(5,'Art'); insertintoT_Category(FId,FName)values(6,'Philosophy'); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(1,'Tom',1979,'TangShan','Hebei',2003); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(2,'Sam',1981,'LangFang','Hebei',2001); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(3,'Jerry',1966,'DongGuan','GuangDong',1995); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(4,'Lily',1972,'JiaXing','ZheJiang',2005); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(5,'Marry',1985,'BeiJing','BeiJing',1999); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(6,'Kelly',1977,'ZhuZhou','HuNan',1995); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(7,'Tim',1982,'YongZhou','HuNan',2001); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(8,'King',1979,'JiNan','ShanDong',1997); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(11,'John',1979,'QingDao','ShanDong',2003); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(9,'Lucy',1978,'LuoYang','HeNan',1996); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(10,'July',1983,'ZhuMaDian','HeNan',1999); insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,fProvince,FyearOfJoin)values(12,'Fige',1981,'JinCheng','ShanXi',2003); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(1,'AboutJ2EE',2005,4); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(2,'LearningHibernate',2003,4); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(3,'TowCites',1999,1); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(4,'JaneEyre',2001,1); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(5,'OliverTwist',2002,1); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(6,'HistoryofChina',1982,2); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(7,'HistoryofEngland',1860,2); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(8,'HistoryofAmerica',1700,2); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(9,'HistoryofTheVorld',2008,2); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(10,'Atom',1930,3); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(11,'RELATIVITY',1945,3); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(12,'Computer',1970,3); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(13,'Astronomy',1971,3); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(14,'HowTosinging',1771,5); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(15,'DaoDeJing',2001,6); insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(16,'ObediencetoAu',1995,6); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,1); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,2); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,3); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(3,4); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,5); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,6); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,7); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(4,8); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(6,9); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,10); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,11); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,12); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,12); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(3,1); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,3); insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(4,4); select*fromT_Book select*fromT_Category select*fromT_Reader select*fromT_ReaderFavorite --并列查询 select1asf1,2,(selectMIN(FYearPublished)fromT_Book), (selectMAX(FYearPublished)fromT_Book)asf4 --查询入会日期在2001或者2003年的读者信息 select*fromT_Reader whereFYearOfJoinin(2001,2003) --与between...and不同 select*fromT_Reader whereFYearOfJoinbetween2001and2003 --查询有书出版的年份入会的读者信息 select*fromT_Reader whereFYearOfJoinin ( selectFYearPublishedfromT_Book ) --SQLServer2005之后的版本内置函数：ROW_NUMBER()，称为开窗函数，可以进行分页等操作。 selectROW_NUMBER()over(orderbyFSalaryDESC)asRow_Num, FNumber,FName,FSalary,FAgefromT_Employee
--特别注意，开窗函数row_number()只能用于select或orderby子句中，不能用于where子句中 --查询第3行到第5行的数据
select*from
(
selectROW_NUMBER()over(orderbyFSalaryDESC)asRow_Num,
FNumber,FName,FSalary,FAgefromT_Employee
)ase1
wheree1.Row_Num>=3ande1.Row_Num<=5
1 --题5)创建一张表，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号，对方号码，通话开始时间，通话结束时间，。
--创建一张表T_Callers，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。
--要求：
--1)输出所有数据中通话时间最长的5条记录。
--2)输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。
--3)输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。 --4)输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。 --5)输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长。 --记录呼叫员编号、对方号码、通话时长 --...... --汇总[市内号码总时长][长途号码总时长] --IdCallerNumberTellNumberStartDateTimeEndDateTime --1001020888888882010-7-1010:012010-7-1010:05 --2001020888888882010-7-1113:412010-7-1113:52 --3001898989892010-7-1114:422010-7-1114:49 --4002021883689812010-7-1321:042010-7-1321:18 --5002767676762010-6-2920:152010-6-2920:30 --6001022888782432010-7-1513:402010-7-1513:56 --7003672546862010-7-1311:062010-7-1311:19 --8003862314452010-6-1919:192010-6-1919:25 --9001874223682010-6-1919:252010-6-1919:36 --10004400458622452010-6-1919:502010-6-1919:59 --创建表 createtableT_CallRecords( idintnotnull, CallerNumbervarchar(3), TellNumbervarchar(13), StartDateTImedatetime, EndDateTimedatetime, Primarykey(Id) );
--插入数据 insertintoT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTIme) values(1,'','','2010-7-1010:01','2010-7-1010:05'); INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES(2,'','','2010-7-1113:41','2010-7-1113:52'); INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES(3,'','','2010-7-1114:42','2010-7-1114:49'); INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES(4,'','','2010-7-1321:04','2010-7-1321:18'); INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES(5,'','','2010-6-2920:15','2010-6-2920:30'); INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES(6,'','','2010-7-1513:40','2010-7-1513:56'); INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES(7,'','','2010-7-1311:06','2010-7-1311:19'); INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES(8,'','','2010-6-1919:19','2010-6-1919:25'); INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES(9,'','','2010-6-1919:25','2010-6-1919:36'); INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) VALUES(10,'','','2010-6-1919:50','2010-6-1919:59'); --修改呼叫员编号 UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber=''WHEREIdIN(1,2,3,6,9); UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber=''WHEREIdIN(4,5); UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber=''WHEREIdIN(7,8); UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber=''WHEREId=10; --数据汇总 select*fromT_CallRecords --题1)：输出所有数据中通话时间最长的5条记录。 --@计算通话时间； --@按通话时间降序排列； --@取前5条记录。 selecttop5CallerNumber,DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)as总时长 fromT_CallRecords orderbyDATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)DESC --题2)：输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长 --@查询拨打长途号码的记录； --@计算各拨打长途号码的通话时长； --@对各拨打长途号码的通话时长进行求和。 selectSUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime))as总时长fromT_CallRecords whereTellNumberlike'0%' --题3)：输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。 --@按呼叫员编号进行分组； --@计算各呼叫员通话总时长； --@按通话总时长进行降序排列； --@查询前3条记录中呼叫员的编号。 selectdatediff(month,convert(datetime,'2010-06-01'),convert(datetime,'2010-07-22'))--测试 selectCallerNumber,TellNumber,datediff(month,StartDateTime,EndDateTime) fromT_CallRecords selecttop3CallerNumberfromT_CallRecords wheredatediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的 groupbyCallerNumber orderbySUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime))DESC
四、SQL其他概念
--索引
1、什么是索引?优缺点是什么?
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。
优点：
1) 大大加快数据的检索速度;
2) 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;
3) 加速表和表之间的连接;
4) 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
缺点：
1) 索引需要占物理空间;
2) 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
--创建索引，在列上点击右键，写一个名称，选定列即可。
2、业务主键和逻辑主键
业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等;
逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复(身份证号重复)、不会变化(账号升位)，因此推荐使用逻辑主键。
3、SQL Server 两种常用的主键数据类型
1) int(或 bigint) + 标识列(又称自动增长字段)
用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。
优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读;
缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。
设置："修改表"->选定主键->"列属性"->"标识规范"选择"是"
2) uniqueidentifier(又称GUID、UUID)
GUID算法是一种可以产生唯一表示的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一计算机还是不同计算机。在公元3400年前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。
SQL Server中生成GUID的函数newid()。
优点：效率高、数据导入导出方便;
缺点：占用空间大、不易读。
业界主流倾向于使用GUID。
写在后面：看着洋洋洒洒的一大篇，除了一些常识性的东西和涉及到数据库的增删改查之外，其实没什么新鲜东西，但判断一个程序员水平的高低不仅是做过多么大的一个项目，更是对基础知识的掌握程度。初出茅庐，一家之言，欢迎赐教!J
原文链接：http://www.cnblogs.com/fanyong/archive/2011/08/08/2131316.html
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