conda 使用清华大学开源软件镜像

Anaconda的安装步骤不在本文的讨论中，我们主要是学习一下如何配置conda的镜像，以及一些问题的解决过程

配置镜像

在conda安装好之后，默认的镜像是官方的，由于官网的镜像在境外，我们使用国内的镜像能够加快访问的速度。这里我选择了清华的的镜像。镜像的地址如下:点我进入tuna

在命令行中运行

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

由于我已经配置好了，就不能回车配置，上面的两条语句，直接执行就可以，如何配置了，还执行上面的语句就会报下面的错。

Warning: 'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/' already in 'channels' list, moving to the top

上面两部做完之后，前往当前用户的目录下，查看一个名为.condarc为文件，看是不是像下面的内容一样

channels:

  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

  - defaults

show_channel_urls: true

注意：配置完成之后，要关闭控制台再重新打开控制台，这样新配置的文件才会被加载进来

创建conda环境

上面的步骤完成之后，如果我们想使用conda install pip来升级pip的话，直接上来就是这句命令，则会出现下面的情况

C:\Users\NEIL-PC>conda install pip

Fetching package metadata ...........

Solving package specifications: ..........

Package plan for installation in environment C:\Program Files\Anaconda2:

The following packages will be downloaded:

    package                    |            build

    ---------------------------|-----------------

    conda-env-2.6.0            |                0          498 B  https://mirror

    conda-4.2.13               |           py27_0         455 KB  https://mirror

    pip-9.0.1                  |           py27_1         1.6 MB  https://mirror

    ------------------------------------------------------------

                                           Total:         2.1 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    conda-env: 2.6.0-0      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f

The following packages will be UPDATED:

    conda:     4.2.9-py27_0 defaults

    pip:       8.1.2-py27_0 defaults

CondaIOError: IO error: Missing write permissions in: C:\Program Files\Anaconda2

#

# You don't appear to have the necessary permissions to install packages

# into the install area 'C:\Program Files\Anaconda2'.

# However you can clone this environment into your home directory and

# then make changes to it.

# This may be done using the command:

#

# $ conda create -n my_root --clone=C:\Program Files\Anaconda2

最重要的提示在最后

ok，那我们就按照提示来创建环境

conda create -n my_root --clone=C:\Program Files\Anaconda2

后面，我怀疑是不是my_root要显示的制定为我的用户文件夹，继续尝试

conda create -n C:\Users\NEIL-PC --clone=C:\Program Files\Anaconda2

然后，我大概猜测了一些，怀疑是--clone=C:\Program Files\Anaconda2这句是多余的，那么继续尝试

conda create -n my_root

回车，看到了下面的结果

C:\Users\NEIL-PC>conda create -n my_root

Fetching package metadata ...........

.Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment C:\Users\NEIL-PC\.conda\envs\my_roo

t:

The following empty environments will be CREATED:

C:\Users\NEIL-PC\.conda\envs\my_root

Proceed ([y]/n)? y

#

# To activate this environment, use:

# > activate my_root

#

# To deactivate this environment, use:

# > deactivate my_root

#

# * for power-users using bash, you must source

#

最重要的还是最后的提示部分

根据上图中的提示，我们可以发现conda通过下面两个命令来启用和禁用某个环境

- activate my_root

- deactivate my_root

那OK，按照提示，我们使用

activate my_root

根据上图的运行结果，我们可以大胆的猜测，my_root并不是一个变量（指向系统文件的变量，而是一样环境的名称），事实也是这样的，我们可以在用户目录中查看所有的conda环境。

cd .conda

cd envs

dir

从上图中，我们可以看到my_root的文件夹，为了进一步看到里面的东西，大家可以尝试打开my_root文件夹下的内容简单的瞅一下。

直接conda install pip

经过上面的步骤，我们已经配置好了conda的环境，那么我们再来尝试一下升级pip

同上，我们使用conda来升级pip的命令如下

conda install pip

TNND，又出错了

C:\Users\NEIL-PC>conda install pip

Fetching package metadata ...........

Solving package specifications: ..........

Package plan for installation in environment C:\Program Files\Anaconda2:

The following packages will be downloaded:

    package                    |            build

    ---------------------------|-----------------

    conda-env-2.6.0            |                0          498 B  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

    conda-4.2.13               |           py27_0         455 KB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

    pip-9.0.1                  |           py27_1         1.6 MB  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

    ------------------------------------------------------------

                                           Total:         2.1 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    conda-env: 2.6.0-0      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free (copy)

The following packages will be UPDATED:

    conda:     4.2.9-py27_0 defaults                                                --> 4.2.13-py27_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free (copy)

    pip:       8.1.2-py27_0 defaults                                                --> 9.0.1-py27_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free (copy)

CondaIOError: IO error: Missing write permissions in: C:\Program Files\Anaconda2

#

# You don't appear to have the necessary permissions to install packages

# into the install area 'C:\Program Files\Anaconda2'.

# However you can clone this environment into your home directory and

# then make changes to it.

# This may be done using the command:

#

# $ conda create -n my_root --clone=C:\Program Files\Anaconda2

还是上面的错误，经过仔细查看报错的原因，发现了一句很重要的内容

从上图中，我们发现conda是安装在C盘中的，可能是缺少写文件的权限，那ok，我们用管理员身份打开控制台,再运行conda install pip

可以看到，已经安装完成，下面我们再看看能否用pip来安装软件包

可以看到这里pip的速度很慢，pip也是可以配置镜像的，一般都是用豆瓣的镜像，具体的方法，大家可以百度一下。

速度太慢，还是直接使用conda来安装吧

为什么我们一上来就要升级pip

一般来说，我们按照好conda之后，pip的版本比较低，例如我的就是

C:\Users\NEIL-PC>pip -V

pip 8.1.2 from C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages (python 2.7)

但是，如果这时候，你想升级某个包就会报错了，会提示你要升级pip

$ pip install scikit-learn

Requirement already satisfied (use --upgrade to upgrade): scikit-learn in c:\program files\anaconda2\lib\site-packages

You are using pip version 8.1.2, however version 9.0.1 is available.

You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

虽然提示中是可以用下面这条命令来升级pip，但是一般情况下，都是不能升级 pip的，所以，我们还是用conda install pip来升级pip到最新的版本，而且由于我们使用的国内的镜像，速度回很快哒。

python -m pip install --upgrade pip