无论是客户端还是服务端,缓存都是必不可少的一种提升用户体验的策略,大家在平时开发中,有意无意都会用到缓存,比如说 Android 开发的同学们,所有的图片框架,基本都有用到缓存技术,服务端那就完全不用说了。

说说通用的缓存策略,有两种,下面来点图,这个是我司内部分享的图,我盗用下

第一种方案,客户端使用的比较多,缓存和 DB(或者文件)同步更新,服务端一般都是用第二种方案,现在服务端的一些框架已经比较成熟了,像 spring 的@Cachable 注解,就搞定了很多事情,客户端的缓存相对来说简单一些,这期重点来说说服务端的缓存应用,再确定一点,我们来说说 Redis 这个有趣的东西。

为什么要用Redis举例呢,因为我认为Redis服务是缓存框架的集大成者,除了一般的内存缓存外,还可以缓存持久化,做任务队列等。我就来说说Redis的几种典型用法吧

  1. 传统的key-value存储,这个就不用说了吧,所有缓存框架必备的功能

  2. hash功能,在传统kv之外,提供了一个类似hashmap的对应关系,一个key可以对应许多hashkey和value,比如存储商品以及购买人的数量上,key为商品id,hashkey为购买人的userID,value为购买的数量

  3. list功能,和Java的List类似,push(key,List)这样,某个key对应一个队列,可以存储List数据,这种用法可以用来做简单的任务队列,需要加数据时就push到队列里面,然后消费者用一个1秒的定时任务,去这个队列里面取东西(这个只是简单的任务队列做法,Redis还提供了一种即时的回调,监听机制的消息队列做法,更专业点)

  4. Set功能,和Java的Set类似,用法和上面一样,唯一不同的就是数据是不能重复的

  5. Sorted Set,也就是zset,member/score功能,member是成员,socre是得分,这种结构通常用于排行榜,member为userID,score为得分,比如说100分,99分这样,用这种数据结构可以根据score来自动排序

  6. 最后一点就是批量操作啦,常用的有批量和管道,批量操作可以看做是对同一个数据格式的批量操作,比如设置100key,以及对应的value,一个批量动作搞定。管道的范围更大一些,可以看做是无数的操作放到一起执行,比如你要100个kv操作,100个hash操作,100个zset操作,都可以放到一个管道里面

Redis3.0之后加入了Redis Cluster的集群功能,之前的各种东西现在用起来会有点问题,脚本啊,管道啊,和单点的操作不一样,这边先列举几个我踩过的坑,希望能起到抛砖引玉的作用

1.不支持普通的管道操作,redistemplate.excutepipeline这么执行,需自己封装管道操作类,不能支持同一个管道操作,里面有多种找错。比如说又有kv,又又hash-kv

2.zset的一些操作也无法redistemplate直接使用,得自己封装

3.配置集群中的某一台和配置全部机器的效果是一样的

4.不支持任意的脚本操作,比如Java代码调用lua脚本的操作,有可能这个脚本就没法执行,需要考虑这个脚本在redis集群上能否执行

我司做了一些简单的封装,主要就是根据key算出是哪个slot,再根据slot算出在集群中的哪一台机器上,然后同一台机器上的操作放到一台管道操作上。

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