首先,要先讲讲树状数组:

树状数组(Binary Indexed Tree(BIT), Fenwick Tree)是一个查询和修改复杂度都为log(n)的数据结构。主要用于查询任意两位之间的所有元素之和,但是每次只能修改一个元素的值;经过简单修改可以在log(n)的复杂度下进行范围修改,但是这时只能查询其中一个元素的值。

假设数组a[1..n],那么查询a[1]+...+a[n]的时间是log级别的,而且是一个在线的数据结构,支持随时修改某个元素的值,复杂度也为log级别。
来观察上面的图:

令这棵树的结点编号为C1,C2...Cn。令每个结点的值为这棵树的值的总和,那么容易发现:
C1 = A1
C2 = A1 + A2
C3 = A3
C4 = A1 + A2 + A3 + A4
C5 = A5
C6 = A5 + A6
C7 = A7
C8 = A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6 + A7 + A8
...
C16 = A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6 + A7 + A8 + A9 + A10 + A11 + A12 + A13 + A14 + A15 + A16
这里有一个有趣的性质:
设节点编号为x,那么这个节点管辖的区间为2^k(其中k为x二进制末尾0的个数)个元素。因为这个区间最后一个元素必然为Ax,
所以很明显:Cn = A(n – 2^k + 1) + ... + An
算这个2^k有一个快捷的办法,定义一个函数如下即可:
 int lowbit(int x)
{ return x&(-x); }
当想要查询一个SUM(n)(求a[n]的和),可以依据如下算法即可:
step1:
令sum = 0,转第二步;
 
step2:
假如n <= 0,算法结束,返回sum值,否则sum = sum + Cn,转第三步;
 
step3:
令n = n – lowbit(n),转第二步。
 
 
 
 
 
 
 
 int Sum(int n)
{
int sum=;
while(n>)
{
sum+=c[n];
n=n-lowbit(n);
}
return sum;
}
 
可以看出,这个算法就是将这一个个区间的和全部加起来,为什么是效率是log(n)的呢?以下给出证明:
n = n – lowbit(n)这一步实际上等价于将n的二进制的最后一个1减去。而n的二进制里最多有log(n)个1,所以查询效率是log(n)的。
那么修改呢,修改一个节点,必须修改其所有祖先,最坏情况下为修改第一个元素,最多有log(n)的祖先。
所以修改算法如下(给某个结点i加上x):
 
step1:
 当i > n时,算法结束,否则转第二步;
 
step2:
Ci = Ci + x, i = i + lowbit(i)转第一步。
i = i +lowbit(i)这个过程实际上也只是一个把末尾1补为0的过程。
 
 
 
 
 
代码如下: 
 
 void change(int i,int x)
{
while(i<=n)
{
c[i]=c[i]+x;
i=i+lowbit(i);
}
}
对于数组求和来说树状数组简直太快了!
 
参考资料:百度百科
 
好了,因此士兵杀敌1的题目代码可用树状数组求和:
 #include"stdio.h"
#include<string.h>
int a[];
int main()
{
int n,sum;
scanf("%d%d",&n,&sum);
int i,j,k;
memset(a,,sizeof(a));
for(i=;i<=n;i++)
{
int num;
scanf("%d",&num);
j=i;
while(j<=n)
{
a[j]=a[j]+num;
j+=j&(-j);
}
}
for(i=;i<sum;i++)
{
scanf("%d%d",&k,&j);
int s1=,s2=;
k=k-;
while(k>=)
{
s1=s1+a[k];
k-=k&(-k);
}
while(j>=)
{
s2=s2+a[j];
j-=j&(-j);
}
printf("%d",s2-s1);
putchar('\n');
}
return ;
}
 

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