09 Linear Regression
线性回归假设
错误衡量/代价函数---均方误差
最小化样本内代价函数
只有满秩方阵才有逆矩阵
线性回归算法
线性回归算法是隐式迭代的
线性回归算法泛化可能的保证
线性分类是近似求解,线性回归是解析求解,
线性分类中使用0/1误差,线性回归中使用均方误差,
误差方面,线性分类小于线性回归,
但线性回归速度更快,
可以用线性回归的参数结果初始化线性分类参数值,减少迭代过程,加速求解.
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