AC自动机---个人总结
比较好的 AC自动机算法详解..
【转】http://www.cppblog.com/mythit/archive/2009/04/21/80633.html
个人总结:【图是盗用的..】
ac自动机是用来求出:给出n个单词,和一篇文章arr[],问arr中出现了多少个单词..
第一步:根据给出的n个单词构造一棵字典树
第二步:根据字典树完成失配指针
第三步:枚举文章中的每个字符,并根据拥有了失配指针的字典树 查找 出现的单词个数
以单词:say she shr he her 文章:yasherhs 举例:
第一步:根据给出的n个单词构造一棵字典树
- const int kind = ;
- struct node{
- node *fail; //失败指针
- node *next[kind]; //Tire每个节点的个子节点(最多个字母)
- int count; //是否为该单词的最后一个节点
- node(){ //构造函数初始化
- fail=NULL;
- count=;
- memset(next,NULL,sizeof(next));
- }
- }*q[]; //队列,方便用于bfs构造失败指针
- char keyword[]; //输入的单词
- char str[]; //模式串
- int head,tail; //队列的头尾指针
结构体
- void insert(char *str,node *root){
- node *p=root;
- int i=,index;
- while(str[i]){
- index=str[i]-'a';
- if(p->next[index]==NULL) p->next[index]=new node();
- p=p->next[index];
- i++;
- }
- p->count++; //在单词的最后一个节点count+1,代表一个单词
- }
构造字典树
第二步:根据字典树完成失配指针
<结果是 (she)每一个字符(s,h,e)都会指向自己上一个字符(root,s,h)的失配指针(root,root,root->h)后的和当前字符匹配((如果没有则指向root)root, root->h, root->h->e)的字符>
即结果是保证树中的节点(node)会指向拥有相同字符串(parents->..->node = root->..->node',parents表示某个祖先节点,node'表示相同字符节点)的枝桠(没有则指向root)
- void build_ac_automation(node *root){
- int i;
- root->fail=NULL;
- q[head++]=root;
- while(head!=tail){
- node *temp=q[tail++];
- node *p=NULL;
- for(i=;i<;i++){
- if(temp->next[i]!=NULL){
- if(temp==root) temp->next[i]->fail=root;
- else{
- p=temp->fail;
- while(p!=NULL){
- if(p->next[i]!=NULL){
- temp->next[i]->fail=p->next[i];
- break;
- }
- p=p->fail;
- }
- if(p==NULL) temp->next[i]->fail=root;
- }
- q[head++]=temp->next[i];
- }
- }
- }
- }
完成失配指针
第三步:枚举文章中的每个字符,并根据拥有了失配指针的字典树 查找 出现的单词个数 <cnt += node.cnt>
- int query(node *root){
- int i=,cnt=,index,len=strlen(str);
- node *p=root;
- while(str[i]){
- index=str[i]-'a';
- while(p->next[index]==NULL && p!=root) p=p->fail;
- p=p->next[index];
- p=(p==NULL)?root:p;
- node *temp=p;
- while(temp!=root && temp->count!=-){
- cnt+=temp->count;
- temp->count=-;
- temp=temp->fail;
- }
- i++;
- }
- return cnt;
- }
查找
查找方法是如果上一个字符的下一个字符和当前字符匹配,则加上node.cnt,并不断按照失配指针查找出现的单词,不断加上node.cnt
失配,则根据失配指针去找可能匹配的出现的单词,找到则加上node.cnt
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