http://hihocoder.com/contest/hiho42/problem/1

给定一个n,问我们3*n的矩阵有多少种覆盖的方法

第41周做的骨牌覆盖是2*n的,状态转移方程是dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2],递推数列可以用矩阵快速幂来加速计算

我们可以用状态dp来做这一题,如果某个格子上被铺了骨牌,就标记为1,否则为0

那么每一列一共有8个状态。

两种状态的表示法

第一种:

dp[i][s] 表示填满第i行后,第i+1行的状态为s,

那么s的转移情况如下,

0->1,4,7

1->0,6

2->5

3->4

4->0,3

5->2

6->1

7->0

那么就可以构造出转换的矩阵

 int mat[][] = {
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , }
};

初始时,只有状态0存在,状态1,2,3,4,5,6,7都不存在

所以初始的向量为 A = [1,0,0,0,0,0,0,0,0]

转换n次后为,  A*mat^n

转化n次后,获得的是第i+1行的不同状态的个数,我们要的是第i+1行状态为0的个数,即A[0]

 #include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <string>
#include <math.h>
using namespace std;
#pragma warning(disable:4996)
typedef long long LL;
const int INF = << ;
const int MOD = ;
/* */
int mat[][] = {
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , }
};
int mat2[][] = {
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
};
struct Matrix
{
int mat[][];
Matrix()
{
memset(mat, , sizeof(mat));
}
};
Matrix operator*(const Matrix &lhs, const Matrix &rhs)
{
Matrix ret;//零矩阵
for (int i = ; i < ; ++i)
{
for (int j = ; j < ; ++j)
{
for (int k = ; k < ; ++k)
{
ret.mat[i][j] = (ret.mat[i][j] + lhs.mat[i][k] * rhs.mat[k][j]) % MOD;
}
}
} return ret;
}
Matrix operator^(Matrix a, int n)
{
Matrix ret;//单位矩阵
for (int i = ; i < ; ++i)
{
for (int j = ; j < ; ++j)
ret.mat[i][j] = mat2[i][j];
}
while (n)
{
if (n & )
{
ret = ret * a;
}
n >>= ;
a = a * a;
}
return ret;
} int main()
{
int n;
while (scanf("%d", &n) != EOF)
{ Matrix a;
for (int i = ; i < ; ++i)
{
for (int j = ; j < ; ++j)
a.mat[i][j] = mat[i][j];
}
a = a^n;
cout << a.mat[][] << endl; }
return ;
}

第二种转换方法为:

dp[i][s]表示填满第i-1行时,第i行的状态为s

同样的,可以得到转化的矩阵, 其实,两种转化的方法就是转化矩阵的不同

 #include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <stdlib.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
#include <stack>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <string>
#include <math.h>
using namespace std;
#pragma warning(disable:4996)
typedef long long LL;
const int INF = <<;
const int MOD = ;
/* */
int mat[][] = {
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , }
};
int mat2[][] = {
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
{ , , , , , , , },
};
struct Matrix
{
int mat[][];
Matrix()
{
memset(mat, , sizeof(mat));
}
};
Matrix operator*(const Matrix &lhs, const Matrix &rhs)
{
Matrix ret;//零矩阵
for (int i = ; i < ; ++i)
{
for (int j = ; j < ; ++j)
{
for (int k = ; k < ; ++k)
{
ret.mat[i][j] = (ret.mat[i][j] + lhs.mat[i][k] * rhs.mat[k][j]) % MOD;
}
}
} return ret;
}
Matrix operator^(Matrix a, int n)
{
Matrix ret;//单位矩阵
for (int i = ; i < ; ++i)
{
for (int j = ; j < ; ++j)
ret.mat[i][j] = mat2[i][j];
}
while (n)
{
if (n & )
{
ret = ret * a;
}
n >>= ;
a = a * a;
}
return ret;
} int main()
{
int n;
while (scanf("%d", &n) != EOF)
{
n += ;
Matrix a;
for (int i = ; i < ; ++i)
{
for (int j = ; j < ; ++j)
a.mat[i][j] = mat[i][j];
}
a = a^n;
cout << a.mat[][] << endl; }
return ;
}

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