基础数据结构-串-KMP算法
KMP算法用于模式串字符匹配,因为没有提前预习,上课时听得云里雾里,后来回去看了一晚上,翻了一些网上的讲解才理解了。我简单讲一下,我们在一串字符串A里搜索匹配另一段字符串B时,思路最简单方法的就是从第一位开始一个个对照匹配,出现错误就移动到第二个字符继续匹配,不匹配再第三个。但这样毕竟性能比较低,KMP引入了一个next数组,先将需要匹配的这段字符B计算出next值,在AB匹配的时候如果出现不匹配的情况,就根据next值跳到对应的字符继续匹配,所以中间就省略了一些不必要的匹配,从而提高了性能。next值的计算网上有很几种不同的方法,初始下标从-1~1都有。我学习的主要是严蔚敏老师的书,从0开始,第二位是1,书里是根据最经典的next值计算公式计算的。贴下代码让大家参考一下,具体的next值计算回学校拿到书后更新。
第一个输入t,表示有t个实例
第二行输入第1个实例的主串,第三行输入第1个实例的模式串
以此类推
第一行输出第1个实例的模式串的next值
第二行输出第1个实例的匹配位置,位置从1开始计算,如果匹配成功输出位置,匹配失败输出0
以此类推
#include <iostream>
#include <string> using namespace std; class myString
{
private:
string mainstr;
int size; void GetNext(string p,int next[]);
int KMPFind(string p,int pos,int next[]); public: myString();
~myString();
void SetVal(string sp);
int KMPFindSubsstr(string p,int pos);
}; myString::myString()
{
size = ;
mainstr = "";
}
myString::~myString()
{
size = ;
mainstr = "";
} void myString::SetVal(string sp)
{
mainstr = "";
mainstr.assign(sp);
size = mainstr.length();
} int myString::KMPFindSubsstr(string p,int pos)
{
int i;
int L = p.length();
int *next = new int[L+];
next[] = ;
GetNext(p,next);
for(i=;i<=L;i++)
{
cout <<next[i] <<' ';
}
cout<<endl;
int v = -;
v = KMPFind(p,pos,next); delete []next;
return v;
} void myString::GetNext(string p,int next[])
{
int i=,j=;
next[]=;
while(i<p.length())
{
if(j==||p[i-]==p[j-]){
++i;
++j;
next[i] = j;
}
else
{
j = next[j];
}
}
} int myString::KMPFind(string p,int pos,int next[])
{
int i,j;
i=pos;
j=;
while(i<=mainstr.length()&&j<=p.length())
{
if(j==||mainstr[i-]==p[j-])
{
++i;++j;
}
else j=next[j];
}
if(j>p.length())
{
return i-p.length();
}
else
{
return ;
}
} int main()
{
int num;
cin>> num;
for(int i=;i<num;i++)
{
string main,pattern;
cin >>main;
myString NewString;
NewString.SetVal(main);
cin >>pattern;
cout <<NewString.KMPFindSubsstr(pattern,) <<endl;
}
return ;
}
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