基础数据结构-串-KMP算法
KMP算法用于模式串字符匹配,因为没有提前预习,上课时听得云里雾里,后来回去看了一晚上,翻了一些网上的讲解才理解了。我简单讲一下,我们在一串字符串A里搜索匹配另一段字符串B时,思路最简单方法的就是从第一位开始一个个对照匹配,出现错误就移动到第二个字符继续匹配,不匹配再第三个。但这样毕竟性能比较低,KMP引入了一个next数组,先将需要匹配的这段字符B计算出next值,在AB匹配的时候如果出现不匹配的情况,就根据next值跳到对应的字符继续匹配,所以中间就省略了一些不必要的匹配,从而提高了性能。next值的计算网上有很几种不同的方法,初始下标从-1~1都有。我学习的主要是严蔚敏老师的书,从0开始,第二位是1,书里是根据最经典的next值计算公式计算的。贴下代码让大家参考一下,具体的next值计算回学校拿到书后更新。
第一个输入t,表示有t个实例
第二行输入第1个实例的主串,第三行输入第1个实例的模式串
以此类推
第一行输出第1个实例的模式串的next值
第二行输出第1个实例的匹配位置,位置从1开始计算,如果匹配成功输出位置,匹配失败输出0
以此类推
- #include <iostream>
- #include <string>
- using namespace std;
- class myString
- {
- private:
- string mainstr;
- int size;
- void GetNext(string p,int next[]);
- int KMPFind(string p,int pos,int next[]);
- public:
- myString();
- ~myString();
- void SetVal(string sp);
- int KMPFindSubsstr(string p,int pos);
- };
- myString::myString()
- {
- size = ;
- mainstr = "";
- }
- myString::~myString()
- {
- size = ;
- mainstr = "";
- }
- void myString::SetVal(string sp)
- {
- mainstr = "";
- mainstr.assign(sp);
- size = mainstr.length();
- }
- int myString::KMPFindSubsstr(string p,int pos)
- {
- int i;
- int L = p.length();
- int *next = new int[L+];
- next[] = ;
- GetNext(p,next);
- for(i=;i<=L;i++)
- {
- cout <<next[i] <<' ';
- }
- cout<<endl;
- int v = -;
- v = KMPFind(p,pos,next);
- delete []next;
- return v;
- }
- void myString::GetNext(string p,int next[])
- {
- int i=,j=;
- next[]=;
- while(i<p.length())
- {
- if(j==||p[i-]==p[j-]){
- ++i;
- ++j;
- next[i] = j;
- }
- else
- {
- j = next[j];
- }
- }
- }
- int myString::KMPFind(string p,int pos,int next[])
- {
- int i,j;
- i=pos;
- j=;
- while(i<=mainstr.length()&&j<=p.length())
- {
- if(j==||mainstr[i-]==p[j-])
- {
- ++i;++j;
- }
- else j=next[j];
- }
- if(j>p.length())
- {
- return i-p.length();
- }
- else
- {
- return ;
- }
- }
- int main()
- {
- int num;
- cin>> num;
- for(int i=;i<num;i++)
- {
- string main,pattern;
- cin >>main;
- myString NewString;
- NewString.SetVal(main);
- cin >>pattern;
- cout <<NewString.KMPFindSubsstr(pattern,) <<endl;
- }
- return ;
- }
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