在JDK 1.5之前,要实现多线程的功能,得用到Thread这个类,通过这个类设计多线程程序,需要考虑性能,死锁,资源等很多因素,一句话,就是相当麻烦,而且很容易出问题。所幸的是,在JDK1.5之后,java.util.concurrent包出现了,这是一个设计良好的多线程工具类,本文就将介绍该类的基本使用方法。

按照本博的风格,依然是先扔上一段示例代码,然后我们再慢慢讲解
package com.giantray;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class TestConcurrent { public static ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool(); public void startMutilThread()
{
int taskNum = 2;
final CountDownLatch cd = new CountDownLatch(taskNum ); //任务1
exec.submit(new Runnable(){ @Override
public void run()
{
System. out.println("1 start" );
try {
Thread. sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
cd.countDown();
System. out.println("1 end" );
} }); //任务2
exec.submit(new Runnable(){ @Override
public void run()
{
System. out.println("2 start" );
cd.countDown();
System. out.println("2 end" );
} }); System. out.println("submit end" );
try
{
cd.await();
}
catch (InterruptedException e)
{ }
System. out.print("end" );
}
public static void main(String[] args) {
TestConcurrent testThread = new TestConcurrent();
testThread.startMutilThread();
}
}
输出
1 start
submit end
2 start
2 end
1 end
end

下面进行详细介绍:

一、使用流程

1、ExecutorService exec =  Executors.newCachedThreadPool();获得一个线程池

2、final CountDownLatch cd = new CountDownLatch(taskNum ); 定义计数器,指定要并发执行的任务数

3、 exec .submit( new Runnable(){};定义任务的执行逻辑

4、cd.countDown();任务结束了,要让计算器减1

5、cd.await();表示等待计数器小于等于0时,再继续往下走其他逻辑


二、线程池的管理

除了示例中的newCachedThreadPool(),也有其他各种类型的线程池:


1、newFixedThreadPool(固定大小线程池)


线程数是固定的,例如线程数设为1,则需要等待任务1结束后,才执行任务2;如设为2,则两个任务能同时执行


2、newCachedThreadPool(无限制大小的线程池)


线程数无固定大小,当前无可用线程,就回创建新线程。如果任务1没结束,那么启动任务2时,就会新建线程,这时线程池大小为2;但假如启动任务2时,任务1已结束,则不会新建线程,会沿用任务1使用的线程


3、newSingleThreadExecutor(单线程)


使用单线程池时,就没办法同时执行多个任务,因此,本例中的任务1执行完后,才会执行任务2


4、newScheduledThreadPool(定时任务线程池)


支持定时任务的线程池,与Timer,Quartz一样,常见于一些定时任务调度程序·

三、计数器CountDownLatch

1、示例讲解

在示例中,我们通过多线程执行了两个任务。之后我们需要知道,两个任务是否都执行结束?都执行结束了,我们才能继续执行接下来的其他逻辑。为了这个目的,需要引入CountDownLatch这个计数器。先声明一个计算量为TaskNum(2)的计数器,接着,每个任务执行结束时,要执行countDown()方法,而最后的await()方法表示,如果CountDownLatch不为零,那么就在这里等待,下面的逻辑会被阻塞住,不会继续执行,等待两个任务都执行结束了--执行两次countDown()方法,计数器等于0,这时候程序才会继续往下执行System. out.print("end")这行代码

2、它的兄弟CyclicBarrier

还有一个类似CountDownLatch的计数器,名为CyclicBarrier。这两者的区别:CountDownLatch被减至0后,是不能重置的。而CyclicBarrier被减至0后,会自动恢复至初始值,因此它是一个循环的计数器,举一个例子,运动员跑步,这是一个任务,而这个任务,又分为运动员准备,以及开跑两个子任务,所有的运动员,必须等待其他运动员都”准备“好后,才能起跑。为了实现这个逻辑,及可以用到CyclicBarrier,CyclicBarrier的计数初始值为运动员数量,运动员准备完毕时,让计数器减1,这时候它不会进行”开跑“,等到计数器减为0时,所有运动员才同时“起跑”,并且会重新恢复至初始值,等到所有运动员都跑完时,计数器才又恢复为0,这时候,才能再继续执行其他任务。而如果使用CyclicBarrier,在线程执行过程中,是不能等待其他线程的,不能等其他线程都“准备”好了,所有线程再一起“开跑”

四、并发执行

多运行几次示例程序,会发现,有时候,"2 start"会早于"1 start"输出,因此,不一定是先submit的任务,就先“开始执行”。这也告诉我们,不能想当然地以为,任务1先submit,就可以在任务1里做一些全局初始化的工作,然后在任务2里可以去拿任务1初始化的变量。

五、线程池的生命周期管理

1、三种基本状态

线程池的声明周期有三个状态,运行,关闭,终止。初始化线程时,处于运行状态,执行shutdown()方法后,处于关闭状态,但这时候线程任务会继续执行,当所有任务都结束后,才会变成终止状态。

2、shutdown()与shutdownNow()的区别

这两个方法都用于关闭线程池


shutdown() 关闭线程池,但之前提交的任务,会继续执行;如果新提交任务,会抛异常


shutdownNow() 马上关闭线程池,之前提交的任务,如果还未执行完,会被终止,且抛出异常

3、shutdown()的作用

  • 释放线程池资源(其实不关闭线程池,会资源会有多大的消耗,笔者也不清楚)
  • 可以让程序有序退出。这是什么意思呢?讲一个例子,你就明白了。假如你的程序正在并发执行任务,而且还一直会提交新的任务。这时候,该如何设计程序的“退出”功能呢?首先,为了任务的原子性,希望能执行完已提交的任务,并且阻止新的任务提交。这时候,就得用到了shutdown()了。退出功能的代码可以是这样:
System.out.println("准备退出程序");
service.shutdown();
while (true) {
try {
System.out.println("等待“已提交任务”执行结束");
//awaitTerminationm,先等待5秒,再检查任务是否结束
if (service.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS)) {
break;
}
} catch (InterruptedException e) {
}
}
System.out.println("”已提交任务“执行完,程序可以安全退出");

六、获取线程任务的执行结果

如果想知道任务的执行结果,就得使用Future和Callable。Future可以拿到结果,而Callable能返回值,用于产生结果


对示例代码做下修改,其中,task1.get()将拿到call()方法的return值,也就是示例中的"false"

int taskNum = 1;
final CountDownLatch cd = new CountDownLatch(taskNum); Future<Boolean> task1 = exec.submit(new Callable<Boolean>(){ @Override
public Boolean call() throws Exception {
System.out.println("1 start"); cd.countDown(); System.out.println("1 end");
return false;
} }); try {
cd.await();
Boolean result = task1.get();
System.out.println("result : " + result);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.print("end");

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