问题:

  如何能够在 n×n 的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任何一个皇后都无法直接吃掉其他的皇后?为了达到此目的,任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上。

分析:

  这题常规的解法应该是回溯法,然而回溯法的话,要遍历所有的情况。

  这里介绍一种随机化的算法:

  我们先摆开头的几个棋子,然后剩下的棋子用回溯法来做,由于解空间树的头几层不用拿来遍历了,回溯的时候遍历的结点少了很多。

  研究标明,随机摆开头的一半略少的棋子,可以很快得得到解。当然,这个算法是只能求出一部分的解的,但是在 n 很大的时候速度比回溯法快了非常多。

  ps:回溯法是可以得到所有解的。

做法:

  先随机摆头几个棋子,这里有一个很棒的算法,参考:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/42607681

  但是为了方便,我这里的做法是对一个数组中的所有元素做几次随机的交换。  

void randomPlace(int n, int pieces[])
{//随机摆放棋子
srand((unsigned)time(NULL));
for (int i = ; i < n; i++)
{
int a = random(n) + ;
int b = random(n) + ;
swap(pieces[a], pieces[b]);
}
}

  然后对接下来的棋子用回溯法:  

void nQueen(int n, int t, int pieces[])
{//回溯法解n后问题
if (t > n)
{
resultNumber++;//计算解的个数
for (int i = ; i <= n; i++)
{
for (int j = ; j < pieces[i]; j++)
cout << "- ";
cout << pieces[i] << " ";
for (int j = pieces[i] + ; j <= n; j++)
cout << "- ";
cout << endl;
}
cout << endl;
}
else
{
for (int i = t; i <= n; i++)
{
swap(pieces[t], pieces[i]);
if (isOK(t, pieces))
{
nQueen(n, t + , pieces);
}
swap(pieces[t], pieces[i]);
}
}
}

  这两个函数应该在LasVegas函数中调用,知道得出至少一个解:  

void LasVegas(int n, int pieces[])
{//拉斯维加斯算法:
//先随机摆前面的一些棋子,然后后面的用回溯法来解
if (n == )
{//特殊情况
cout << << endl;
}
else
{
for (int i = ; i <= n; i++)
{
pieces[i] = i;
}
while (resultNumber == )
{
//前几个摆的也要合理才行
while (!isOK(n / , pieces))
{
randomPlace(n, pieces);
}
nQueen(n, (n / )-, pieces);//随机一半略少的棋子摆放
}
} }

  代码是从n皇后问题改过来的,其中部分代码我这里就不显示出来了。

 

n皇后问题 [随机化算法,拉斯维加斯算法]的更多相关文章

  1. GMM算法k-means算法的比较

    1.EM算法 GMM算法是EM算法族的一个具体例子. EM算法解决的问题是:要对数据进行聚类,假定数据服从杂合的几个概率分布,分布的具体参数未知,涉及到的随机变量有两组,其中一组可观测另一组不可观测. ...

  2. 简单易学的机器学习算法——EM算法

    简单易学的机器学习算法——EM算法 一.机器学习中的参数估计问题 在前面的博文中,如“简单易学的机器学习算法——Logistic回归”中,采用了极大似然函数对其模型中的参数进行估计,简单来讲即对于一系 ...

  3. 最短路径算法-Dijkstra算法的应用之单词转换(词梯问题)(转)

    一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine- ...

  4. 重新想象 Windows 8 Store Apps (31) - 加密解密: 哈希算法, 对称算法

    原文:重新想象 Windows 8 Store Apps (31) - 加密解密: 哈希算法, 对称算法 [源码下载] 重新想象 Windows 8 Store Apps (31) - 加密解密: 哈 ...

  5. Hash散列算法 Time33算法

    hash在开发由频繁使用.今天time33也许最流行的哈希算法. 算法: 对字符串的每一个字符,迭代的乘以33 原型: hash(i) = hash(i-1)*33 + str[i] ; 在使用时.存 ...

  6. 变易算法 - STL算法

    欢迎访问我的新博客:http://www.milkcu.com/blog/ 原文地址:http://www.milkcu.com/blog/archives/mutating-algorithms.h ...

  7. STL非变易算法 - STL算法

    欢迎访问我的新博客:http://www.milkcu.com/blog/ 原文地址:http://www.milkcu.com/blog/archives/1394600460.html 原创:ST ...

  8. 【啊哈!算法】算法7:Dijkstra最短路算法

    上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法,它可以方便的求得任意两点的最短路径,这称为“多源最短路”.本周来来介绍指定一个点(源点)到其余各个顶点的最短路径,也叫做“单源最短路径”.例如求下图 ...

  9. 【啊哈!算法】算法6:只有五行的Floyd最短路算法

            暑假,小哼准备去一些城市旅游.有些城市之间有公路,有些城市之间则没有,如下图.为了节省经费以及方便计划旅程,小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程.         上图中有 ...

随机推荐

  1. 利用htmlunit登陆带验证码图片的网站

    http://htsoft.org/html/y2011/822_using-htmlunit-landing-site-with-captcha-image.html 利用htmlunit登陆带验证 ...

  2. jq中的ajax

    jq对ajax进行了封装,在jq中$.ajax()方法是最底层的方法,第二层是load() , get() , post()方法,第三层是$.getScript()和$.getJSON().基本第二种 ...

  3. jq中的evet.target

    1.this和event.target的区别: js中事件是会冒泡的,所以this是可以变化的,但event.target不会变化,它永远是直接接受事件的目标DOM元素: 2.this和event.t ...

  4. compileSdkVersion,buildToolsVersion还有targetSdkVersion要一致,从而避免build的时候报错

    Android Studio里的app的build.gradle文件: android { compileSdkVersion 24 buildToolsVersion "24.0.0&qu ...

  5. HTML DOCTYPE文档类型举例说明

    HTML DOCTYPE文档类型举例说明 HTML4.01文档过渡定义类型,此类型定义的文档可以使用HTML中的标签与元素包括一些不被W3C推荐的标签(例如:font.b等),不可以使用框架 < ...

  6. Excel相关问题

    Excel默认永远使用最后安装的那个Excel版本打开.但是如果有一个Excel已经启动了,则使用那个Excel打开. 1.打开“开发工具”选项卡2007中:[Excel选项]-[常用]2010中:[ ...

  7. Android------>TableLayout表格布局方式

    main.xml表格代码分析 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <TableLayout xmln ...

  8. 自动化运维工具Ansible详细部署

    本文来源:http://sofar.blog.51cto.com/353572/1579894/ 前言 一个由 Python 编写的强大的配置管理解决方案.尽管市面上已经有很多可供选择的配置管理解决方 ...

  9. CodeForces 606B Testing Robots

    模拟,题意看了一小时 /* *********************************************** Author :Zhou Zhentao Email :774388357@ ...

  10. python之requests模块

    1.安装 pip install requests 2.基本用法 就是以某种HTTP方法向远端服务器发送一个请求而已 import requests r = requests.get('https:/ ...