HDOJ4261 Estimation
一道需要用堆初始化的\(DP\)
原题链接
显然对于每一个部分,当\(b[i]\)为\(a\)对于部分的中位数时,差错最小。设\(S(x,y)\)表示\(x\sim y\)这一部分的差错。
\(DP\)的转移方程应该并不难推。
定义\(f[i][j]\)表示前\(i\)个数字分成\(j\)组导致的差错的最小值。
\(\qquad\qquad f[i][j]=\min\limits_{k=0}^{i-1}\{f[i][j],f[k][j-1]+S(k+1,i)\}\)
如果我们直接暴力计算\(S\),显然会超时,所以我们需要初始化\(S\),且因为在初始化过程中需要用到动态中位数,所以我们采用一个小根堆和一个大根堆来维护。
我是维护小根堆堆顶作为中位数。
先在小根堆中插入第一个数,定为当前中位数。
然后循环扫到下一个数,若该数比当前小根堆堆顶小,则插入大根堆,否则插入小根堆。
而在插入过程中,必须保证小根堆的大小比大根堆大\(1\)或相等,而在循环的过程中,小根堆堆顶即是当前区间内的中位数。
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<vector>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 2010;
const int K = 27;
int f[N][K], a[N], v[N][N];
priority_queue<int>bg;
priority_queue<int, vector<int>, greater<int> >sm;
int re()
{
int x = 0;
char c = getchar();
bool p = 0;
for (; c<'0' || c>'9'; c = getchar())
p = (c == '-' || p) ? 1 : 0;
for (; c >= '0'&&c <= '9'; c = getchar())
x = x * 10 + (c - '0');
return p ? -x : x;
}
inline int minn(int x, int y)
{
return x < y ? x : y;
}
int main()
{
int i, j, n, m, k, s_sm, s_bg;
while (1)
{
n = re();
m = re();
if (!n && !m)
return 0;
for (i = 1; i <= n; i++)
a[i] = re();
for (i = 1; i <= n; i++)
{
while (!sm.empty())
sm.pop();
while (!bg.empty())
bg.pop();
for (j = i + 1, s_sm = a[i], s_bg = 0, sm.push(a[i]); j <= n; j++)
{
if (a[j] < sm.top())
{
bg.push(a[j]);
s_bg += a[j];
}
else
{
sm.push(a[j]);
s_sm += a[j];
}
if (sm.size() > bg.size() + 1)
{
bg.push(k = sm.top());
s_sm -= k;
s_bg += k;
sm.pop();
}
if (bg.size() > sm.size())
{
sm.push(k = bg.top());
s_bg -= k;
s_sm += k;
bg.pop();
}
v[i][j] = s_sm - sm.size()*sm.top() + bg.size()*sm.top() - s_bg;
}
}
memset(f, 60, sizeof(f));
f[0][0] = 0;
for (j = 1; j <= m; j++)
for (i = j; i <= n; i++)
for (k = 0; k < i; k++)
f[i][j] = minn(f[i][j], f[k][j - 1] + v[k + 1][i]);
printf("%d\n", f[n][m]);
}
return 0;
}
HDOJ4261 Estimation的更多相关文章
- 萌新笔记——Cardinality Estimation算法学习(一)(了解基数计算的基本概念及回顾求字符串中不重复元素的个数的问题)
最近在菜鸟教程上自学redis.看到Redis HyperLogLog的时候,对"基数"以及其它一些没接触过(或者是忘了)的东西产生了好奇. 于是就去搜了"HyperLo ...
- Noise Contrastive Estimation
Notes from Notes on Noise Contrastive Estimation and Negative Sampling one sample: \[x_i \to [y_i^0, ...
- 手势估计- Hand Pose Estimation
http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51933651 1. 目前进展 1.1 相关资料 1)HANDS CVPR 2016 2 ...
- SQL Server 2014里的针对基数估计的新设计(New Design for Cardinality Estimation)
对于SQL Server数据库来说,性能一直是一个绕不开的话题.而当我们去分析和研究性能问题时,执行计划又是一个我们一直关注的重点之一. 我们知道,在进行编译时,SQL Server会根据当前的数据库 ...
- Click Models for Web Search(2) - Parameter Estimation
在Click Model中进行参数预估的方法有两种:最大似然(MLE)和期望最大(EM).至于每个click model使用哪种参数预估的方法取决于此model中的随机变量的特性.如果model中的随 ...
- 解读Cardinality Estimation<基数估计>算法(第一部分:基本概念)
基数计数(cardinality counting)是实际应用中一种常见的计算场景,在数据分析.网络监控及数据库优化等领域都有相关需求.精确的基数计数算法由于种种原因,在面对大数据场景时往往力不从心, ...
- Time vs Story Points Estimation [转]
One of the most common questions we get is whether to estimate in time or points. It seems like poin ...
- 【Deep Learning学习笔记】Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space_google2013
标题:Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space 作者:Tomas Mikolov 发表于:ICLR 2013 主要内容: ...
- Comparing randomized search and grid search for hyperparameter estimation
Comparing randomized search and grid search for hyperparameter estimation Compare randomized search ...
随机推荐
- 游戏编程模式KeyNote
[游戏编程模式KeyNote] 1.命令模式. 重做在游戏中并不常见,但重放常见.一种简单的重放实现是记录游戏每帧的状态,这样它可以回放,但那会消耗太多的内存.相反,很多游戏记录每个实体每帧运行的命令 ...
- javascript学习笔记(一):基础、输出、注释、引用、变量、数据类型
javascript脚本必须位于<script></script>之间,<script>标签可以位于<head>中,也可以位于<body>中 ...
- socat流量操控
被称为nc++,双向数据流通道工具. 假设有这样一个场景 相互通信 创建服务器端,侦听2222端口 socat - tcp4-listen:2222 查看2222端口是否打开 netstat -pan ...
- java.net.UnknownHostException: www.terracotta.org
异常日志: java.net.UnknownHostException: www.terracotta.org at java.net.PlainSocketImpl.connect(PlainSoc ...
- Jmeter(十九) Md5加密操作之-------BeanShell PreProcessor(转载)
转载自 http://www.cnblogs.com/yangxia-test 背景: 有一些登录会做一些md5校验,通过jmeter的BeanShell可以解决MD5加密情况. 1.首先需要一个解码 ...
- 【scrapy】关于爬取的内容是Unicode编码
自己练习爬取拉钩网信息的时候爬取的信息如下: {'jobClass': [u'\u9500\u552e\u52a9\u7406'], 'jobUrl': u'https://www.lagou.com ...
- Android studio 安装中遇到一些问题的解决办法,分享一下
从eclipse转到android studio也是很无耐,刚开始总是会遇到很多难题,但是都不要轻言放弃. 以下是我遇到的问题,并通过搜索引擎找到的解决办法,善用工具,善用头脑,勿为伸手之人. And ...
- 第三章 列表(d)选择排序
- 通达OA 自定义菜单
1.首先在系统管理----菜单设置中添加菜单主分类,菜单的图片默认是在D:\MYOA\webroot\images中.2.然后再编辑该菜单的下一级,增加子菜单项,子菜单的路径就是您要设置的网址.3.最 ...
- RxJS之AsyncSubject
AsyncSubject 是另一个 Subject 变体,只有当 Observable 执行完成时(执行 complete()),它才会将执行的最后一个值发送给观察者. import { Compon ...