DRF01
1.web应用模式
在web开发中有两种应用模式:
1)前后端不分离
2)前后端分离
2.api接口
为了在团队内部形成共识、防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本。
目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful、rpc。
rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用].
接口多了,对应函数名和参数就多了,前端在请求api接口时,就会比较难找.容易出现重复的接口
restful: 翻译成中文: 资源状态转换.
把后端所有的数据/文件都看成资源.
web项目中操作资源,无非就是增删查改.所以要求在地址栏中声明要操作的资源是什么,然后通过http请求动词来说明对资源进行哪一种操作.
POST http://www.lufei.com/api/students/ 添加数据
GET http://www.lufei.com/api/students/ 获取所有学生
3.RESTful API规范
而对于数据资源分别使用POST、DELETE、GET、UPDATE等请求动作来表达对数据的增删查改。
请求方法 | 请求地址 | 后端操作 |
---|---|---|
GET | /students | 获取所有学生 |
POST | /students | 增加学生 |
GET | /students/1 | 获取编号为1的学生 |
PUT | /students/1 | 修改编号为1的学生 |
DELETE | /students/1 | 删除编号为1的学生 |
事实上,我们可以使用任何一个框架都可以实现符合restful规范的API接口。
参考文档:http://www.runoob.com/w3cnote/restful-architecture.html
4.序列化
api接口开发,最核心最常见的一个过程就是序列化,所谓序列化就是数据转换格式,序列化可以分两个阶段:
序列化: 把我们识别的数据转换成指定的格式提供给别人。
例如:我们在django中获取到的数据默认是模型对象,但是模型对象数据无法直接提供给前端或别的平台使用,所以我们需要把数据进行序列化,变成字符串或者json数据,提供给别人。
反序列化:把别人提供的数据转换/还原成我们需要的格式。
例如:前端js提供过来的json数据,对于python而言就是字符串,我们需要进行反序列化换成模型类对象,这样我们才能把数据保存到数据库中。
5.Django Rest_Framework
核心思想: 缩减编写api接口的代码
中文文档:https://q1mi.github.io/Django-REST-framework-documentation/#django-rest-framework
github: https://github.com/encode/django-rest-framework/tree/master
特点
提供了定义序列化器Serializer的方法,可以快速根据 Django ORM 或者其它库自动序列化/反序列化;
提供了丰富的类视图、Mixin扩展类,简化视图的编写;
丰富的定制层级:函数视图、类视图、视图集合到自动生成 API,满足各种需要;
多种身份认证和权限认证方式的支持;[jwt]
内置了限流系统;
直观的 API web 界面;
可扩展性,插件丰富
6.环境安装与配置
DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建。(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django)
6.1 安装DRF
pip install djangorestframework
6.2 添加rest_framework应用
在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。
INSTALLED_APPS = [
...
'rest_framework',
]
使用rest_framework框架实现API接口,主要有以下三个步骤:
将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象
操作数据库
将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式)
创建使用序列化例子:
创建序列化器
在应用目录中,新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。
创建一个BookInfoSerializer用于序列化与反序列化。
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'
model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成
fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段,'all'指明包含所有字段
编写视图
在应用的views.py中创建视图BookInfoViewSet,这是一个视图集合。
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet
from .serializers import BookInfoSerializer
from .models import BookInfo
class BookInfoViewSet(ModelViewSet):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器
定义路由
在应用的urls.py中定义路由信息。
from . import views
from rest_framework.routers import DefaultRouter
urlpatterns = [
...
]
router = DefaultRouter() # 可以处理视图的路由器
router.register(r'books', views.BookInfoViewSet) # 向路由器中注册视图集
urlpatterns += router.urls # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中
运行测试
运行当前程序(与运行Django一样)
python manage.py runserver
输入网址127.0.0.1:8000,可以看到DRF提供的API Web浏览页面:
7.序列化器-Serializer
作用:
1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典, 经过response以后变成json字符串
2. 完成数据校验功能
3. 反序列化,把客户端发送过来的数据, 经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
7.1 定义序列化器
Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer。
例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称')
bpub_date = models.DateField(verbose_name='发布日期', null=True)
bread = models.IntegerField(default=0, verbose_name='阅读量')
bcomment = models.IntegerField(default=0, verbose_name='评论量')
image = models.ImageField(upload_to='booktest', verbose_name='图片', null=True)
我们想为这个模型类提供一个序列化器,可以定义如下:
from rest_framework import serializers
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)
注意:serializer不是只能为数据库模型类定义,也可以为非数据库模型类的数据定义。serializer是独立于数据库之外的存在。
常用字段类型:
字段 | 字段构造方式 |
---|---|
BooleanField | BooleanField() |
NullBooleanField | NullBooleanField() |
CharField | CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True) |
EmailField | EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
RegexField | RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False) |
SlugField | SlugField(maxlength=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段,验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+ |
URLField | URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False) |
UUIDField | UUIDField(format='hex_verbose') format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2) 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3)'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4)'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" |
IPAddressField | IPAddressField(protocol='both', unpack_ipv4=False, **options) |
IntegerField | IntegerField(max_value=None, min_value=None) |
FloatField | FloatField(max_value=None, min_value=None) |
DecimalField | DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置 |
DateTimeField | DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None) |
DateField | DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None) |
TimeField | TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None) |
DurationField | DurationField() |
ChoiceField | ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同 |
MultipleChoiceField | MultipleChoiceField(choices) |
FileField | FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ImageField | ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL) |
ListField | ListField(child=, min_length=None, max_length=None) |
DictField | DictField(child=) |
选项参数:
参数名称 | 作用 |
---|---|
max_length | 最大长度 |
min_lenght | 最小长度 |
allow_blank | 是否允许为空 |
trim_whitespace | 是否截断空白字符 |
max_value | 最小值 |
min_value | 最大值 |
通用参数:
参数名称 | 说明 |
---|---|
read_only | 表明该字段仅用于序列化输出,默认False |
write_only | 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False |
required | 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True |
default | 反序列化时使用的默认值 |
allow_null | 表明该字段是否允许传入None,默认False |
validators | 该字段使用的验证器 |
error_messages | 包含错误编号与错误信息的字典 |
label | 用于HTML展示API页面时,显示的字段名称 |
help_text | 用于HTML展示API页面时,显示的字段帮助提示信息 |
7.2 创建Serializer对象
定义好Serializer类后,就可以创建Serializer对象了。
Serializer的构造方法为:
Serializer(instance=None, data=empty, **kwarg)
说明:
1)用于序列化时,将模型类对象传入instance参数
2)用于反序列化时,将要被反序列化的数据传入data参数
3)除了instance和data参数外,在构造Serializer对象时,还可通过context参数额外添加数据,如
serializer = AccountSerializer(account, context={'request': request})
通过context参数附加的数据,可以通过Serializer对象的context属性获取。
使用序列化器的时候一定要注意,序列化器声明了以后,不会自动执行,需要我们在视图中进行调用才可以。
序列化器无法直接接收数据,需要我们在视图中创建序列化器对象时把使用的数据传递过来。
序列化器的字段声明类似于我们前面使用过的表单系统。
开发restful api时,序列化器会帮我们把模型数据转换成字典.
drf提供的视图会帮我们把字典转换成json,或者把客户端发送过来的数据转换字典.
from django.http import JsonResponse
from django.views import View
from booktest.models import BookInfo
#导入序列化器类
from .serializers import BookInfoSeriallzer
class BookInfoView(View):
def get(self,request):
books = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSeriallzer(instance=books,many=True)
print(serializer.data)
return JsonResponse(serializer.data,safe=False)
通过data属性可以获取序列化后的数据
如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明
7.3 序列化器的使用
序列化器的使用分两个阶段:
在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化。
在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化。
7.3.2 反序列化
7.3.2.1 数据验证
使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。
验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。
验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。
在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。
通过构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证
from django.views import View
from django.http import JsonResponse
from django.http import QueryDict
from .serializers import BookInfo2Serializer
class BookInfo2View(View):
def post(self,request):
"""添加一本图书"""
# 接受数据
data = request.POST
# 反序列化
serializer = BookInfo2Serializer(data=data)
# 1. 验证数据
# raise_exception=True 把验证的错误信息返回给客户端,同时阻止程序继续往下执行
serializer.is_valid(raise_exception=True)
# is_valid调用验证方式: 字段选项validators->自定义验证方法[单字段]->自定义验证方法[多字段]
# 验证成功后的数据
# print(serializer.validated_data)
# 2. 转换数据成模型,同步到数据库中
result = serializer.save() # save会自动调用序列化器类里面声明的create/update方法,返回值是当前新增/更新的模型对象
# 响应数据
return JsonResponse(serializer.data)
is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。
要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:
1) validate_字段名
对<field_name>
字段进行验证,如
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def validate_btitle(self, value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
return value
2) validate
在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证,如
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def validate(self, attrs):
bread = attrs['bread']
bcomment = attrs['bcomment']
if bread < bcomment:
raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
return attrs
3) validators
在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为,如
def about_django(value):
if 'django' not in value.lower():
raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)
7.3.2.2 保存数据
前面的验证数据成功后,我们可以使用序列化器来完成数据反序列化的过程.这个过程可以把数据转成模型类对象.
可以通过实现create()和update()两个方法来实现。
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
"""图书数据序列化器"""
...
def create(self, validated_data):
"""新建"""
return BookInfo(**validated_data)
def update(self, instance, validated_data):
"""更新,instance为要更新的对象实例"""
instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
return instance
实现了上述两个方法后,在反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了
book = serializer.save()
如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。
# save之所以可以自动识别,什么时候执行create ,什么时候执行update
# 主要是看创建序列化器对象时,是否有传入instance参数,
# 有instance参数,则save会调用序列化器内部的update方法
# 没有instance参数,则save会调用序列化器内部的create方法
7.3.2.3 附加说明
1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到
# request.user 是django中记录当前登录用户的模型对象
serializer.save(owner=request.user)
2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新(常用)
# Update `comment` with partial data
serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)
7.3.3 模型类序列化器
如果我们想要使用序列化器对应的是Django的模型类,DRF为我们提供了ModelSerializer模型类序列化器来帮助我们快速创建一个Serializer类。
Serializer提供了:
基于模型类自动生成一系列字段
基于模型类自动为Serializer生成validators,比如unique_together
包含默认的create()和update()的实现
创建一个BookInfoSerializer
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = '__all__'
model 指明参照哪个模型类
fields 指明为模型类的哪些字段生成
7.3.3.2 指定字段
1) 使用fields来明确字段,__all__
表名包含所有字段,也可以写明具体哪些字段,如
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date')
2) 使用exclude可以明确排除掉哪些字段
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
exclude = ('image',)
3) 显示指明字段,如:
class HeroInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
hbook = BookInfoSerializer()
class Meta:
model = HeroInfo
fields = ('id', 'hname', 'hgender', 'hcomment', 'hbook')
4) 指明只读字段
可以通过read_only_fields指明只读字段,即仅用于序列化输出的字段
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
read_only_fields = ('id', 'bread', 'bcomment')
7.3.3.3 添加额外参数
我们可以使用extra_kwargs参数为ModelSerializer添加或修改原有的选项参数
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer):
"""图书数据序列化器"""
class Meta:
model = BookInfo
fields = ('id', 'btitle', 'bpub_date', 'bread', 'bcomment')
extra_kwargs = {
'bread': {'min_value': 0, 'required': True},
'bcomment': {'min_value': 0, 'required': True},
}
# BookInfoSerializer():
# id = IntegerField(label='ID', read_only=True)
# btitle = CharField(label='名称', max_length=20)
# bpub_date = DateField(allow_null=True, label='发布日期', required=False)
# bread = IntegerField(label='阅读量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
# bcomment = IntegerField(label='评论量', max_value=2147483647, min_value=0, required=True)
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