第K大元素:在数组num中找到第k大的元素(可以交换数组中的元素的位置)

样例:

数组 [9,3,2,4,8],第三大的元素是 4

数组 [1,2,3,4,5],第一大的元素是 5,第二大的元素是 4,第三大的元素是 3

解题思路:

快速排序:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分

数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

利用快速排序思想找到第K大元素。

1、Java:

 class Solution {
/*
* @param k : description of k
* @param nums : array of nums
* @return: description of return
*/
public int kthLargestElement(int k, int[] nums) {
// write your code here
return quickSort(nums,0,nums.length-1,k);
}
public int quickSort(int[] nums,int left,int right,int k){
int i = left;
int j = right;
int tmp = nums[i];
while(i<j){
while(i<j && tmp>=nums[j]) j--;
if(i<j){
nums[i]=nums[j];
i++;
}
while(i<j && tmp<nums[i]) i++;
if(i<j){
nums[j]=nums[i];
j--;
}
}
if(i == k -1){
return tmp;
29 }else if(i< k-1){
return quickSort(nums,i+1,right,k);
}else{
return quickSort(nums,left,i-1,k);
}
}
};

2、Python:

 class Solution:
# @param k & A a integer and an array
# @return ans a integer
def kthLargestElement(self, k, A):
return self.quickSort(A,0,len(A)-1,k) def quickSort(self,nums,left,right,k):
i = left
j = right
tmp = nums[i]
while i<j:
while i<j and tmp>=nums[j]:
j -= 1
if i<j:
nums[i] = nums[j]
i += 1
while i<j and tmp< nums[i]:
i += 1
if i<j:
nums[j] = nums[i]
j -= 1
if i == k-1:
return tmp
elif i< k-1:
return self.quickSort(nums,i+1,right,k)
else:
return self.quickSort(nums,left,i-1,k)

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