本篇体验除Queue<T>和Stack<T>之外的其它泛型集合。

SortedList<TKey, TValue>

SortedList<TKey, TValue>和List<T>比较相似,不同的地方在于SortedList集合元素是排过序的,往SortedList集合添加元素的时候需要添加键值对数据。在添加集合元素的时候,首先采用"二分查找算法"找到合适的位置,然后元素被放到该位置,该位置后面所有的集合元素整体后退一位。

        static void Main(string[] args)
        {
            var mySotedList = new SortedList<int, string>();
            mySotedList.Add(1, "张三");
            mySotedList.Add(2,"李四");
            mySotedList.Add(3,"赵六");
            mySotedList.Add(4,"王九");

            //判断是否包含某个键
            mySotedList.ContainsKey(1);

            //判断是否包含某个值
            mySotedList.ContainsValue("张三");

            //获取某个键的索引
            int keyIndex = mySotedList.IndexOfKey(2);

            //获取某个值的索引
            int valIndex = mySotedList.IndexOfValue("李四");

            //根据键删除
            mySotedList.Remove(3);

            //根据索引删除
            mySotedList.RemoveAt(1);

            //根据键查找元素
            string myVal = mySotedList[3];

            //根据索引查找元素
            string myVal1 = mySotedList.Values[1];

            //根据索引查找键
            int myKey = mySotedList.Keys[3];

            //获取某个元素而不抛异常
            string myWantVal;
            if (mySotedList.TryGetValue(2, out myWantVal))
            {

            }

            //遍历键
            foreach (int key in mySotedList.Keys)
            {

            }

            //遍历值
            foreach (string str in mySotedList.Values)
            {

            }
        }

使用SortedList<TKey, TValue>相对不足的地方在于:当插入数据的时候,是通过"二分查找算法"确定插入位置的,开销相对昂贵;但,由于SortedList<TKey, TValue>集合元素是排过序的,这又让查找变得方便。

如果需要对一个集合进行经常性的查找,而向集合插入数据相对不多,就可以考虑使用SortedList<TKey, TValue>。

Dictionary<TKey,TValue>

Dictionary<TKey,TValue>把存储的数据放在了一个HashTable中,每个集合元素的键必须是唯一的,且集合元素未经排序。
与SortedList<TKey, TValue>相似的地方在于也是以键值对的形式添加集合元素的,不同的地方在于:插入数据的效率Dictionary<TKey,TValue>比SortedList<TKey, TValue>要高。

            var myDictionary = new Dictionary<int, string>();
            myDictionary.Add(1, "darren");
            myDictionary.Add(2, "jack");
            myDictionary.Add(3, "sunny");

            //根据键判断是否存在
            myDictionary.ContainsKey(1);

            //根据值判断是否存在
            myDictionary.ContainsValue("darren");

            //根据键删除
            myDictionary.Remove(3);

            //根据键查找集合元素
            string myVal = myDictionary[2];

            //根据键查找元素不抛异常
            string myVal1;
            if (myDictionary.TryGetValue(2, out myVal1))
            {

            }

            //遍历键
            foreach (int key in myDictionary.Keys)
            {

            }

            //遍历值
            foreach (string value in myDictionary.Values)
            {

            }




SortedDictionary<TKey,TValue>

SortedDictionary<TKey,TValue>与SortedList<TKey, TValue>最大的不同在于:SortedDictionary<TKey,TValue>不允许通过索引获取集合元素,其内部维护着一个"红黑树",所以,当执行插入操作的时候,相比SortedList<TKey, TValue>,SortedDictionary<TKey,TValue>有更好的执行效率,当然也占用了更多的内存。

           var mySortedDictionary = new SortedDictionary<int, string>();
            mySortedDictionary.Add(1,"one");
            mySortedDictionary.Add(2,"two");
            mySortedDictionary.Add(3,"three");

            //判断是否包含某个键
            mySortedDictionary.ContainsKey(2);

            //判断是否包含某个值
            mySortedDictionary.ContainsValue("two");

            //根据键移除某个元素
            mySortedDictionary.Remove(2);

            //根据键查找某个元素
            string myVal = mySortedDictionary[1];

            //根据键查找元素,不抛异常
            string myVal1;
            if (mySortedDictionary.TryGetValue(1, out myVal1))
            {

            }

            //遍历所有键
            foreach (int key in mySortedDictionary.Keys)
            {

            }

            //遍历所有值
            foreach (string val in mySortedDictionary.Values)
            {

            }


LinkedList<T>

每个集合元素都有属性指向前一个和后一个节点。第一个的前一个节点是最后一个节点,后一个节点是第二个节点。最后一个节点的前一个节点是倒数第二个节点,后一个节点是第一个节点。

           var myLinkedList = new LinkedList<string>();

            //创建第一个节点
            myLinkedList.AddFirst("one");

            //创建最后一个节点
           var lastNode = myLinkedList.AddLast("three");

            //在最后一个节点前添加一个节点
            myLinkedList.AddBefore(lastNode, "two");

            //在当前最后一个节点后面添加一个节点
            myLinkedList.AddAfter(lastNode, "four");

            //遍历节点值
            foreach (string value in myLinkedList)
            {

            }

            //根据值查找节点
            //找到符合条件的第一个节点
            var myNode = myLinkedList.Find("two");

            //根据值查找节点
            //找到符合条件的最后一个节点
            var myNode1 = myLinkedList.FindLast("one");

            //获取第一个节点
            var firstNode = myLinkedList.First;

            //获取最后一个节点
            var lastNode1 = myLinkedList.Last;

            //根据值产生节点
            myLinkedList.Remove("one");

            //删除第一个节点
            myLinkedList.RemoveFirst();

            //删除最后一个节点
            myLinkedList.RemoveLast();

            //清空所有节点
            myLinkedList.Clear();


如果对一个集合有很多的插入操作,或者插入批量集合元素,可以考虑使用LinkedList<T>。

SortedSet<T>

SortedSet<T>的内部其实是SortedDictionary类型,但是没有键,只有值。SortedSet代表一个抽象的数据集,数据集中的元素值必须是唯一的,未经过排序的。

如果需要对一组数据进行合并等操作,可以考虑使用SortedSet<T>。

            var sortedSet1 = new SortedSet<string>();
            sortedSet1.Add("one");
            sortedSet1.Add("two");
            sortedSet1.Add("three");

            var sortedSet2 = new SortedSet<string>();
            sortedSet2.Add("two");
            sortedSet2.Add("four");

            //判断某个值是否存在
            sortedSet1.Contains("one");

            //合并数据集,取出重复项
            sortedSet1.ExceptWith(sortedSet2);

            //判断一个数据集是否是另一个数据集的自己
            sortedSet1.IsSubsetOf(sortedSet2);

            //判断一个i额数据集是否包含另一个数据集的所有元素
            sortedSet1.IsSubsetOf(sortedSet2);

            //判断两个数据集是否有交集
            sortedSet1.Overlaps(sortedSet2);

            //根据值删除某个元素
            sortedSet1.Remove("two");

            //判断两个数据集是否相等
            sortedSet1.SetEquals(sortedSet2);

            //只包含在一个数据集中的元素,这些元素不包含在另一个数据集
            sortedSet1.SymmetricExceptWith(sortedSet2);

            //取两个数据集的并集
            sortedSet1.UnionWith(sortedSet2);

            //获取包含某些元素的数据集
            SortedSet<string> result = sortedSet1.GetViewBetween("one", "two");

            //遍历数据集
            foreach (string val in sortedSet1)
            {

            }

            //清空数据集
            sortedSet1.Clear();


HashSet<T>

HashSet和SortedSet都实现了ISet接口。使用SortedSet的前提是:需要根据多个元素值作为查找条件;数据不能被哈希。其余情况应考虑使用HashSet。

            var hashSet1 = new HashSet<string>();
            hashSet1.Add("one");
            hashSet1.Add("two");
            hashSet1.Add("three");

            var hashSet2 = new HashSet<string>();
            hashSet2.Add("two");
            hashSet2.Add("four");

            //判断是否包含某个值
            hashSet1.Contains("four");

            //去掉一个数据集中与另一个数据集重复的项
            hashSet1.ExceptWith(hashSet2);

            //保留一个数据集中与另一个数据集相同的项
            hashSet1.IntersectWith(hashSet2);

            //判断一个数据集是否是另一个数据集的子集
            hashSet1.IsSubsetOf(hashSet2);

            //判断一个数据集是否包含另一个数据集的所有元素
            hashSet1.IsSupersetOf(hashSet2);

            //判断两个数据集是否有重复的元素
            hashSet1.Overlaps(hashSet2);

            //根据值删除某个元素
            hashSet1.Remove("one");

            //判断两个数据集是否相等
            hashSet1.SetEquals(hashSet2);

            //合并两个数据集
            hashSet1.UnionWith(hashSet1);

            //查找只包含在一个数据集中,却不包含在另一个数据集的元素
            hashSet1.SymmetricExceptWith(hashSet2);

            //遍历数据集
            foreach (string value in hashSet1)
            {

            }

            //清空数据集
            hashSet1.Clear();


这几天体验了各个泛型集合的用法。总结如下:

● Stack<T>先进后出, 在这里
● Queue<T>先进先出,在这里

● SortedList<TKey, TValue>,插入数据不是很频繁,且经常需要查找。
● Dictionary<TKey,TValue>,经常插入数据,不排序,键值对。
● SortedDictionary<TKey,TValue>,经常插入数据,排序,键值对。
● LinkedList<T>,双向链表,插入很随意。
● SortedSet<T>,数据集,根据多个元素值作为查找条件;数据不能被哈希。
● HashSet<T>,数据集,大多数情况下使用HashSet处理数据集操作。

C#各种泛型集合体验的更多相关文章

  1. c#利用泛型集合,为自己偷偷懒。

    有人说"越懒"的程序员进步的越快!其实还挺有道理.亲身体验,从刚出来工作到现在,自己变"懒"了许多,但感觉写出来的代码确有了不少提升.刚开始啊,同样的代码,赋值 ...

  2. C#—类库、委托、is和as运算符、泛型集合

    类库 类库(Class Library)是一个综合性的面向对象的可重用类型集合,这些类型包括:接口.抽象类和具体类.类库可以解决一系列常见编程任务(包括诸如字符串管理.数据收集.数据库连接以及文件访问 ...

  3. C# DataSet装换为泛型集合

    1.DataSet装换为泛型集合(注意T实体的属性其字段类型与dataset字段类型一一对应) #region DataSet装换为泛型集合 /// <summary> /// 利用反射和 ...

  4. Linq操作非泛型集合

    我们都知道,Linq能查询泛型集合,确切的说是:LINQ能实现查询泛型对象或者实现了IEnumerable.但是,很遗憾的是诸如ArrayList这样的非泛型集合并没有实现IEnumerable.那咋 ...

  5. 2016年11月27日--面向对象:多态、类库、委托、is和as运算符、泛型集合

    1.虚方法 virtual 重写 override 父类中的方法,在子类中并不适用,那么子类需要自主更改继承的方法或者是属性,那父类中加了virtual关键字的方法才可以被子类重写,子类重写父类的方法 ...

  6. GsonUtils.getGson().fromJson() 转泛型集合

    List<QiTaFree> qiTaFreeList = GsonUtils.getGson().fromJson(exhiMain.getQiTaFressJson(), new Ty ...

  7. 快速入门系列--CLR--03泛型集合

    .NET中的泛型集合 在这里主要介绍常见的泛型集合,很多时候其并发时的线程安全性常常令我们担忧.因而简述下.NET并发时线程安全特性,其详情请见MSDN. 普通集合都不支持多重并发写操作 部分支持单线 ...

  8. 类库,委托,as.is,var,泛型集合

    类库: 就是让别人调用你写的方法,并且不让别人看到你是怎么实现的.(比如说一些核心文件) 如果有功能你不会做,需要别人帮忙,那么你的同事可以帮你写好一个类,然后你来调用这个类中的方法,完成你的项目. ...

  9. 面向对象——is和as运算符、泛型集合 List<T>

    二:is和as运算符: (1) is运算符 is 运算符用于检查对象是否与给定类型兼容.如果兼容返回true,否则返回false; 一般用于查看某个类是否实现了某个接口,或者是不是某个类的子类; 例如 ...

随机推荐

  1. 树莓派编译安装opencv3 (2019.1.6更新)

    一.更新系统 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo rpi-update #重启系统 sudo reboot 二.安装依赖库及程序 sudo ap ...

  2. [Android]Eclipse 安装 ADT[Android Development Tooling] 失败的两种解决办法

    原因 最近想在新装的 Win7 里搭建一下 Android 的开发环境,虽然现在有 Android Studio 了,不过还是习惯 Eclipse 一点.众所周知的原因,Eclipse 直接安装 AD ...

  3. WCF服务安全控制之netTcpBinding的用户名密码验证【转】

    选择netTcpBinding WCF的绑定方式比较多,常用的大体有四种: wsHttpBinding basicHttpBinding netTcpBinding wsDualHttpBinding ...

  4. [golang note] 环境搭建

    LiteIDE(windows) • golang安装 ▶ 下载对应操作系统的版本并安装,下载地址:http://www.golangtc.com/download,譬如这里下载的是go1.6.win ...

  5. 启动tomcat的时候爆出如下错误

    The JRE_HOME environment variable is not defined correctly This environment 解决办法: https://blog.csdn. ...

  6. JAVA 反射用法

    1.获得Class对象 Class<?>  classType  =  Class.forName() 可以通过传入一个全限定类名(包含包名)返回一个该类的Class类对象引用 . Cla ...

  7. .NetCore下使用Prometheus实现系统监控和警报 (三)集成Grafana

    有了前面InfluxDB的经验,这里就很好处理了,数据类型选择Prometheus选地址等,填好保存 同样通过导入数据处理,我们在https://grafana.com/dashboards上选择Da ...

  8. 使用nginx统一代理dashboard,grafana,Prometheus二级目录访问

    k8s上的这些管理工具必不可少,可以统一在nginx下的二级目录下. ingress是好,但我们不方便使用内部域名,相信么...:) 一,prometheus改造 在prometheus的deploy ...

  9. SprintBoot 1.2.8 入门

    现在SpringBoot官网Quick Start的版本是1.5.3,试了一下,报错说我JDK版本太低,查了一下说是需要JDK8,所以我使用了旧版本1.2.8,实际上在POM中的依赖配置方式一样的. ...

  10. caffe之solver.prototxt文件参数设置

    caffe solver参数意义与设置 batchsize:每迭代一次,网络训练图片的数量,例如:如果你的batchsize=256,则你的网络每迭代一次,训练256张图片:则,如果你的总图片张数为1 ...