1.关于Hadoop2.2.0中HA的介绍

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxNDUxMjEyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

NameNode 简称: NN

DateNode 简称: DN

JournalNode  简称: JN

Zookeeper  简称: ZK

从上面的图里,我们能够知道HA的大致架构:

01.利用共享存储来在两个NN之间同步元数据信息。

在NN中有两个关键的文件:一个是fsimage,一个是edits,当中fsimage指的是元数据镜像文件,存在磁盘中用来保持文件系统的文件夹树,然而edits指的是元数据操作日志,针对文件夹树的改动操作,被写入共享存储系统中,比如DFS,JournalNode。同一时候元数据镜像文件在内存中保存一份最新的,然后Standby
NameNode定期的合并fsimage和edits。

02.DataNode同一时候向两个NN汇报块信息。

这是让Standby NN 保持集群最新状态的必要步骤。

03.用于监视和控制NN进程採用了FailoverControllerActive进程。

2.实验环境搭建和准备

01.前提是要有一个能手动切换主备NN的集群,假设没有。能够到http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/20380387

中去学习怎样搭建一个集群。

02.本次实验环境是Ubuntu12.04.4版本号的虚拟机4台 :

分别取名为SY-0217 SY-0355 SY-0225 SY-0226 的一个Hadoop集群;

当中 SY-0217 SY-0355 为主备NameNode。

而且 SY-0355 SY-0225 SY-0226 为JouranlNode 。

03.下载Zookeeper并安装

下载地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.5/
并把它放到虚拟机的Desktop上。

这下在zookeeper-3.4.5是用于的測试。 最好採用zookeeper-3.4.6由于它做了大量的 bug 修复和功能增强

下载完毕后用 解压命令解压: sudo tar -xzvf  Dsektop/zookeeper-3.4.5

同一时候把SY-0217 SY-0355 SY-0225 都安装好zookeeper-3.4.5 (最好是奇数个
原因是zookeeper有这样一个特性:集群中仅仅要有过半的机器是正常工作的,那么整个集群对外就是可用的。也就是说假设有2个zookeeper,那么仅仅要有1个死了zookeeper就不能用了,由于1没有过半。所以2个zookeeper的死亡容忍度为0;同理。要是有3个zookeeper,一个死了,还剩下2个正常的。过半了,所以3个zookeeper的容忍度为1。

总之zookeeper的容忍度决定zookeeper的个数)

3.Zookeeper的配置文件的改动

01.进入zookeeper中的conf文件夹:

拷贝zoo_sample.cfg为并又一次命名为zoo.cfg

编辑zoo.cfg文件把以下的加入进去

dataDir=/home/kkzhangtao/zookeeper-3.4.5/zookeeper
dataLogDir=/home/kkzhangtao/zookeeper-3.4.5/zookeeperlog
server.1=SY-0217:2888:3888
server.2=SY-0355:2888:3888
server.3=SY-0225:2888:3888

这文件中面的配置 解释例如以下:

dataDir指的是存储内存中数据库快照的位置;

dataLogDir指的是将管理机器的事务日志写到“dataLogDir”所指定的文件夹;

server.1=SY-0217:2888:3888指的是不同的Zookeeper服务器的自身标识,用户能够从中读取相关信息。当中那个的SY-0217指的是组成Zookeeper服务的机器主机名。2888是为用来进行leader选举的port。3888是为组成Zookeeper服务的机器之间通信的port。

02.创建zookeeper和zookeeperlog两个目录

在zookeeper的目录中,创建上述的两个目录。进入zookeeper目录,创建文件myid,里面填写1。这里写入的1,是在zoo.cfg文本中的server.1中的1。

(这里的数字是为了差别不同的zookerper)当我们把全部的文件配置完毕了。分别复制到各个节点上去,可是要把zookpeeper目录中的myid改为zoo.cfg配置文件里相应的数字。zookeeperlog目录,是为了指定zookeeper产生日志指定相应的路径。

03.改动环境变量

在本机的环境变量中加入  进入/etc/profile文件夹中去 用vi命令 把例如以下的加入进去

export ZOOKEEPER_HOME=/home/kkzhangtao/zookeeper-3.4.5
export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin

然后在终端 source /etc/profile (其它安装了zookeeper的机器都要进入如上的配置)

4.Hadoop的配置文件的改动  (这两个配置文件 请亲 细致对比的改动和加入)



01.文件coer-site.xml

	<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop-cluster</value>
<description>这里的值指的是默认的HDFS路径。这里仅仅有一个HDFS集群,在这里指定。该值来自于hdfs-site.xml中的配置</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/yarn/yarn_data/tmp</value>
<description>这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共文件夹。用户也能够自己单独指定这三类节点的文件夹。 这里的yarn_data/tmp文件夹与文件都是自己创建的。</description>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>SY-0217:2181,SY-0355:2181,SY-0225:2181</value>
<description>这里是ZooKeeper集群的地址和port。注意。数量一定是奇数</description> </property>

02.文件hdfs-site.xml

<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>hadoop-cluster</value>
<description>指定命名空间名称,可任意起名</description>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.hadoop-cluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
<description>在命名空间下指定NameNode逻辑名</description>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.nn1</name>
<value>SY-0217:8020</value>
<description>为“命名空间名.NameNode逻辑名”配置rpc地址</description>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.nn2</name>
<value>SY-0355:8020</value>
<description>为“命名空间名.NameNode逻辑名”配置rpc地址</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.hadoop-cluster.nn1</name>
<value>SY-0217:50070</value>
<description>为“命名空间名.NameNode逻辑名”配置http地址</description>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.http-address.hadoop-cluster.nn2</name>
<value>SY-0355:50070</value>
<description>为“命名空间名.NameNode逻辑名”配置http地址</description>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.servicerpc-address.hadoop-cluster.n1</name>
<value>SY-0217:53310</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.servicerpc-address.hadoop-cluster.n2</name>
<value>SY-0355:53310</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/hdfs/name</value>
<description>配置NameNode元数据存放的路径;</description>
</property> <property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/hdfs/data</value>
<description>配置datanode元数据存放的路径。</description>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://SY-0355:8485;SY-0225:8485;SY-0226:8485/journalnode</value>
<description>
配置JournalNode,包括三部分:
1.qjournal是协议,无需改动;
2.然后就是三台部署JournalNode的主机host/ip:port,三台机器之间用分号分隔。
3.最后的hadoop-journal是journalnode的命名空间,能够任意取名。
</description>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/hdfs/journal/</value>
<description>journalnode的本地数据存放文件夹,指定一个路径就够。</description>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.hadoop-cluster</name>
<value>true</value>
<description> 是否自己主动切换。 </description> </property> <property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.hadoop-cluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
<description> 指定hadoop-cluster出故障时,哪个实现类负责运行故障切换</description>
</property> <property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
<description> 一旦须要NameNode切换,使用ssh方式进行操作</description>
</property>
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/kkzhangtao/.ssh/id_rsa</value>
<description> 假设使用ssh进行故障切换。使用ssh通信时用的密钥存储的位置</description>
</property> <property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>1000<</value>
<description>ssh连接超时的最大时间</description>
</property> <property>
<name>dfs.namenode.handler.count</name>
<value>8</value>
<description>为处理datanode节点的进程调用开户的服务线程数量。能够改动</description> </property>

03.文件mapred-site.xml 和yarn-site.xml  不用改动 (保持和原来一样)

04.拷贝到其它各个节点去

採用例如以下命令:在hadoop_home文件夹下

scp etc/hadoop/*  kkzhangtao@SY-0355:/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

scp
etc/hadoop/*  kkzhangtao@SY-0225:/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

scp
etc/hadoop/*  kkzhangtao@SY-0226:/home/kkzhangtao/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

5.Hadoop主备节点(自己主动切换)的測试

01.zookeeper的初始化

进入hadoop_home文件夹下 採用 :bin/hdfs zkfc -formatZK

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxNDUxMjEyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

02.启动zkfc

进入hadoop_home文件夹下
採用 :sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

03.启动namnode

进入hadoop_home文件夹下 採用 :sbin/hadoop-daemon.sh
start namenode

都启动好了通过jps
能够看到各个几点的进程 如图

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxNDUxMjEyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

在两个namenode都启动之后,会发现,当中一个namenode会自己主动切换成active状态,不须要手工切换。

通过訪问页面能够得到结果:(192.168.0.162:50070)(192.168.0.163:50070)

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxNDUxMjEyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

04.在SY-0217上面
Kill Namenode(10051) 进程 让SY-0355自己主动切换为Active

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxNDUxMjEyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

 
  

watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxNDUxMjEyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" width="599" height="222" alt="">

6.结语

上面就是主备NameNode自己主动切换的配置和測试结果 。都亲自实现多次而且成功自己主动切换。

谢谢

【伊利丹】Hadoop2.0 NN HA实验记录的更多相关文章

  1. 【甘道夫】Hadoop2.2.0 NN HA具体配置+Client透明性试验【完整版】

    引言: 前面转载过一篇团队兄弟[伊利丹]写的NN HA实验记录,我也基于他的环境实验了NN HA对于Client的透明性. 本篇文章记录的是亲自配置NN HA的具体全过程,以及全面測试HA对clien ...

  2. Hadoop2.0 Namenode HA实现方案

    Hadoop2.0 Namenode HA实现方案介绍及汇总 基于社区最新release的Hadoop2.2.0版本,调研了hadoop HA方面的内容.hadoop2.0主要的新特性(Hadoop2 ...

  3. 【甘道夫】NN HA 对于 Client 透明的实验

    之前转载过一篇[伊利丹]写的NN HA实验记录.该博客描写叙述了主备NN透明切换的过程,也就是说,当主NN挂掉后,自己主动将备NN切换为主NN了,Hadoop集群正常执行. 今天我继续做了一个实验.目 ...

  4. Cloudera Hadoop 5& Hadoop高阶管理及调优课程(CDH5,Hadoop2.0,HA,安全,管理,调优)

    1.课程环境 本课程涉及的技术产品及相关版本: 技术 版本 Linux CentOS 6.5 Java 1.7 Hadoop2.0 2.6.0 Hadoop1.0 1.2.1 Zookeeper 3. ...

  5. CentOS7+Hadoop2.7.2(HA高可用+Federation联邦)+Hive1.2.1+Spark2.1.0 完全分布式集群安装

    1 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 2.9.1 2.9.2 2.9.2.1 2.9.2.2 2.9.3 2.9.3.1 2.9.3.2 2.9.3.3 2. ...

  6. Ubuntu 14.10 下ZooKeeper+Hadoop2.6.0+HBase1.0.0 的HA机群高可用配置

    1 硬件环境 Ubuntu 14.10 64位 2 软件环境 openjdk-7-jdk hadoop 2.6.0 zookeeper-3.4.6 hbase-1.0.0 3 机群规划 3.1 zoo ...

  7. Hadoop2.7.3 HA高可靠性集群搭建

    1.背景介绍 Hadoop2.0.0之前,在一个HDFS集群中,NameNode存在单节点故障(SPOF):因为集群中只有一个NameNode,所以在使用过程中,如果该NameNode出现故障或数据丢 ...

  8. Hadoop2.41的HA的配置与启动

    我配置HA机制创建了7台虚拟机 1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 ######注意######如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机(如华为云主机.阿里云主机等) ...

  9. Hadoop2.0构成之HDFS2.0

    HDFS2.0之HA 主备NameNode: 1.主NameNode对外提供服务,备NameNode同步主NameNode元数据,以待切换: 2.主NameNode的信息发生变化后,会将信息写到共享数 ...

随机推荐

  1. Smooth Face Tracking with OpenCV

    先马克下,回头跑试试:http://synaptitude.me/blog/smooth-face-tracking-using-opencv/ GitHub:https://github.com/S ...

  2. CSS3实现各种表情

    CSS3实现各种表情 效果图: 代码如下,复制即可使用: <!DOCTYPE html> <html> <head> <title></title ...

  3. Java编程的逻辑 (16) - 继承的细节

    ​本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http: ...

  4. .NetCore中使用ExceptionLess 添加操作日志

    上一篇文章已经扩展了日志,下面我们在结合下处理操作日志 通常我们想到操作日志 可能想到的参数可能有 模块 方法 参数内容 操作人 操作时间 操作 Ip 下面我们就来结合这些信息添加操作日志 如果要在代 ...

  5. java多线程整理

    参考博客: http://blog.csdn.net/javazejian/article/details/50878598

  6. 【AtCoder】ARC098题解

    C - Attention 枚举,计算前缀和即可 代码 #include <bits/stdc++.h> #define fi first #define se second #defin ...

  7. Codeforces 12D Ball cdq分治

    裸的cdq, 没啥好说的, 要注意mid左边和mid右边的a相同的情况. #include<bits/stdc++.h> #define LL long long #define fi f ...

  8. HashMap几个需要注意的知识点

    HashMap简介 HashMap 是java集合框架的一部分. key value都允许null值 (除了非同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同) 不保 ...

  9. JavaWeb快速入门

    孙卫琴老师的javaweb一书已经买了很多年,由于很厚一直也没有去好好阅读下, 项目发布后有闲暇时间,决定快速学习了,毕竟很多概念和知识主要还是复习. 对于互联网,我们可以简单认为浏览器就是会人类语言 ...

  10. jqplot导入包小结

    对于jqplot画图的导入包,总结起来就是两种,一种是每个jsp文件都是导入一样的js或css包!这些包可以另新建一个文件存放,有如下这些包! <link rel="styleshee ...