前言

前面在admin后台页面通过设置外键,可以选择下拉框的选项,本篇主要讲解关于外键(ForeignKey)的查询

models设计

在上一篇的基础上新增一个BankName表,Card表通过外键关联到BankName

class BankName(models.Model):
'''银行信息'''
bank_name = models.CharField(max_length=50, verbose_name="银行名称", default="")
city = models.CharField(max_length=30, verbose_name="城市", default="")
point = models.CharField(max_length=60, verbose_name="网点", default="") class Meta:
verbose_name = '银行'
verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self):
return self.bank_name class Card(models.Model):
'''银行卡 基本信息'''
card_id = models.CharField(max_length=30, verbose_name="卡号", default="")
card_user = models.CharField(max_length=10, verbose_name="姓名", default="")
add_time = models.DateField(auto_now=True, verbose_name="添加时间")
bank_info = models.ForeignKey(BankName, on_delete=models.CASCADE, default="") class Meta:
verbose_name = "银行卡账户_基本信息"
verbose_name_plural = '银行卡账户' def __str__(self):
return self.card_id class CardDetail(models.Model):
'''银行卡详情信息'''
card = models.OneToOneField(Card,
on_delete=models.CASCADE,
verbose_name="卡号"
)
tel = models.CharField(max_length=30, verbose_name="电话", default="")
mail = models.CharField(max_length=30, verbose_name="邮箱", default="")
city = models.CharField(max_length=10, verbose_name="城市", default="")
address = models.CharField(max_length=30, verbose_name="详细地址", default="") class Meta:
verbose_name = "账户_个人资料"
verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self):
return self.card.card_user

之后执行 makemigrations 和migrate,同步数据

python manage.py makemigrations

python manage.py migrate

shell模式新增测试

为了调试方便,可以使用django的shell模式,对表的数据增删改查操作,打开cmd,cd到manage.py目录

python manage.py shell

先新增数据测试数据

D:\web_djo\helloworld>python manage.py shell

>>> from hello.models import Card, BankName
>>> a = BankName.objects.create(bank_name='上海银行', city='上海', point='徐家汇区')
>>> a.save
>>> c = Card.objects.create(card_id='62270121022100000', card_user='张三', bank_info=a)
>>> c.save

正向查询

根据Card表的card_id,去查询关联的对应的BankName相关信息,这个相对来说简单一点

>>> from hello.models import BankName, Card
>>> cardxx=Card.objects.get(card_id='62270121022100000')
>>> cardxx.card_user
'张三' >>> cardxx.bank_info
<BankName: 上海银行> >>> cardxx.bank_info.bank_name
'上海银行'
>>> cardxx.bank_info.city
'上海'
>>>

反向查询_set

如果想通过银行名称“上海银行”,查询到此银行关联多少张卡,并且查询其中一个银行卡的信息。

反向查询,当ForeignKey没设置related_name参数,默认是通过关联表的名称加_set去查询

  • 查询结果是QuerySet集合对象
  • count()函数统计查询个数
  • [0].card_id 下标取值,获取对应属性
>>> bank = BankName.objects.get(bank_name='上海银行')
>>> bank.city
'上海' # 反向查询,表名称_set
>>> bank.card_set.all()
<QuerySet [<Card: 62270121022100000>]> # count()函数统计
>>> bank.card_set.all().count()
1 >>> bank.card_set.all()[0].card_id
'62270121022100000'
>>>

related_name

当Card表的外键(ForeignKey)只有一个时,可以通过_set去查询到,当有多个外键时,就无法查询具体哪个外键了,这时候就需要加个related_name参数。

class CardGrade(models.Model):
'''会员等级'''
nub = models.CharField(max_length=50, verbose_name="会员等级", default="") class Meta:
verbose_name = '会员等级'
verbose_name_plural = verbose_name class BankName(models.Model):
'''银行信息'''
bank_name = models.CharField(max_length=50, verbose_name="银行名称", default="")
city = models.CharField(max_length=30, verbose_name="城市", default="")
point = models.CharField(max_length=60, verbose_name="网点", default="") class Meta:
verbose_name = '银行'
verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self):
return self.bank_name class Card(models.Model):
'''银行卡 基本信息'''
card_id = models.CharField(max_length=30, verbose_name="卡号", default="")
card_user = models.CharField(max_length=10, verbose_name="姓名", default="")
add_time = models.DateField(auto_now=True, verbose_name="添加时间")
bank_info = models.ForeignKey(BankName, related_name='card_bank', on_delete=models.CASCADE, default="")
grade = models.ForeignKey(CardGrade, related_name='card_grade', on_delete=models.CASCADE, default="") class Meta:
verbose_name = "银行卡账户_基本信息"
verbose_name_plural = '银行卡账户' def __str__(self):
return self.card_id

related_name参数相当于给这个外键取了个别名,方便多个外键时候去识别。以下是新增数据和正向查询

当定义了related_name后”_set”这类查询就被related_name代替了,所以用”_set”会报错。

# 新增数据
>>> from hello.models import CardGrade,BankName,Card
>>> n=CardGrade.objects.create(nub='黄金会员')
>>> b=BankName.objects.create(bank_name='北京银行',city='北京')
>>> c=Card.objects.create(card_id='666555000111',card_user='杨过', bank_info=b,
grade=n) # 正向查询
>>> c.grade.nub
'黄金会员' >>> c.bank_info.city
'北京'
>>>

反向查询需要用到related_name参数,如下

# CardGrade表查Card表
>>> nnn=CardGrade.objects.get(nub='黄金会员')
>>> nnn.card_grade.all()
<QuerySet [<Card: 666555000111>]>
>>> nnn.card_grade.all()[0].card_id
'666555000111' # BankName表查Card表
>>> bbb=BankName.objects.get(bank_name='上海银行')
>>> bbb.card_bank.all()
<QuerySet [<Card: 62270121022100000>]>
>>> bbb.card_bank.all()[0].card_id
'62270121022100000'
>>>

python测试开发django-37.外键(ForeignKey)查询的更多相关文章

  1. django开发中关于外键设置

    django开发中关于外键设置 我们建模型的时候会用到ForeignKey 而由于外键的约数会导致一些保存 所有我们ctrl+左键进入源码 源码 def __init__(self, to, on_d ...

  2. 《Python测试开发技术栈—巴哥职场进化记》—前言

    写在前面 今年从4月份开始写一本讲Python测试开发技术栈的书,主要有两个目的,第一是将自己掌握的一些内容分享给大家,第二是希望自己能系统的梳理和学习Python相关的技术栈.当时我本来打算以故事体 ...

  3. 数据库开发——参照完整性——在外键中使用Delete on cascade选项

    原文:数据库开发--参照完整性--在外键中使用Delete on cascade选项 原文: http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2743/using-dele ...

  4. pythonのsqlalchemy外键关联查询

    #!/usr/bin/env python import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.dec ...

  5. python测试开发django-36.一对一(OneToOneField)关系查询

    前言 前面一篇在xadmin后台一个页面显示2个关联表(OneToOneField)的字段,使用inlines内联显示.本篇继续学习一对一(OneToOneField)关系的查询. 上一篇list_d ...

  6. python测试开发django-16.JsonResponse返回中文编码问题

    前言 django查询到的结果,用JsonResponse返回在页面上显示类似于\u4e2d\u6587 ,注意这个不叫乱码,这个是unicode编码,python3默认返回的编码 遇到问题 接着前面 ...

  7. python测试开发django-15.查询结果转json(serializers)

    前言 django查询数据库返回的是可迭代的queryset序列,如果不太习惯这种数据的话,可以用serializers方法转成json数据,更直观 返回json数据,需要用到JsonResponse ...

  8. 2019第一期《python测试开发》课程,10月13号开学

    2019第一期<python测试开发>课程,10月13号开学! 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:QQ群视频在线教学,方便交流 本期上课时间:10月13号-12月8号,每周六.周日晚上20: ...

  9. python测试开发django-rest-framework-63.基于函数的视图(@api_view())

    前言 上一篇讲了基于类的视图,在REST framework中,你也可以使用常规的基于函数的视图.它提供了一组简单的装饰器,用来包装你的视图函数, 以确保视图函数会收到Request(而不是Djang ...

  10. python测试开发django-197.django-celery-beat 定时任务

    前言 django-celery-beat 可以支持定时任务,把定时任务写到数据库. 接着前面这篇写python测试开发django-196.python3.8+django2+celery5.2.7 ...

随机推荐

  1. python实战之原生爬虫(爬取熊猫主播排行榜)

    """ this is a module,多行注释 """ import re from urllib import request # B ...

  2. 我的CSS命名规则

    常见class关键词: 布局类:header, footer, container, main, content, aside, page, section 包裹类:wrap, inner 区块类:r ...

  3. NET-知识点:C#中Equals和==比较

    第一.相等性比较 其实这个问题的的本质就是C#的相等比较,相等比较可以分两类: 1.引用相等性,引用相等性指两个对象引用均引用同一基础对象. 2.值相等性,值相等性指两个对象包含相同的一个或多个值,其 ...

  4. auth.User.groups: (fields.E304)

    配置用户信息的models时,如果继承Abstractuser类时,报错: ERRORS:auth.User.groups: (fields.E304) Reverse accessor for 'U ...

  5. 学习字典才联想到要和 JSP 说再见了

    最开始只是想让页面能够映射出我的字典值,然而却发现了更大的问题. 假如你自己做一个 demo ,需要前台页面映射出字典数据你会怎么做呢?大致的思路应该是有的,准备字典,准备数据,然后将两部分进行映射. ...

  6. SVN同步时报错:“Previous operation has not finished; run 'cleanup' if it was interrupted”

    SVN同步时报错:“Previous operation has not finished; run 'cleanup' if it was interrupted” 这大概是SVN之前的操作没有完成 ...

  7. 网络数据包信息收集工具ferret-sidejack

    网络数据包信息收集工具ferret-sidejack   网络数据包传递用户的各种操作和对应的信息.但是由于各种数据混在一起,不利于渗透测试人员分析.Kali Linux提供了一款信息搜集工具ferr ...

  8. Java中实现多线程的两种方式之间的区别

    Java提供了线程类Thread来创建多线程的程序.其实,创建线程与创建普通的类的对象的操作是一样的,而线程就是Thread类或其子类的实例对象.每个Thread对象描述了一个单独的线程.要产生一个线 ...

  9. 【BZOJ 1061】 1061: [Noi2008]志愿者招募 (线性规划与网络流)**

    1061: [Noi2008]志愿者招募 Description 申奥成功后,布布经过不懈努力,终于成为奥组委下属公司人力资源部门的主管.布布刚上任就遇到了一个难 题:为即将启动的奥运新项目招募一批短 ...

  10. j.u.c系列(07)---之读写锁:ReentrantReadWriteLock

    写在前面 重入锁ReentrantLock是排他锁,排他锁在同一时刻仅有一个线程可以进行访问,但是在大多数场景下,大部分时间都是提供读服务,而写服务占有的时间较少.然而读服务不存在数据竞争问题,如果一 ...