On the Bias/Variance tradeoff in Machine Learning
参考:https://codesachin.wordpress.com/2015/08/05/on-the-biasvariance-tradeoff-in-machine-learning/
之前一直没搞明白什么是bias,什么是variance,现在看看这篇博文。
当你的模型太简单,也就是你的train error太大的时候,你的bias就会比较大;当你的模型变得复杂时,bias变小,同时模型变得比较senstive,variance就会变大
但bias变化的幅度更大,所有整体看来,cross-validation仍然是下降的。当过了某个点后,情况逆转。
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