JDBC之 连接池

有这样的一种现象:

用java代码操作数据库,需要数据库连接对象,一个用户至少要用到一个连接。现在假设有成千上百万个用户,就要创建十分巨大数量的连接对象,这会使数据库承受极大的压力,为了解决这种现象,一种技术出现了,这就是数据库连接池。

什么是数据库连接池(原理)

所谓数据库连接池,可以看作 :在用户和数据库之间创建一个”池”,这个池中有若干个连接对象,当用户想要连接数据库,就要先从连接池中获取连接对象,然后操作数据库。一旦连接池中的连接对象被拿光了,下一个想要操作数据库的用户必须等待,等待其他用户释放连接对象,把它放回连接池中,这时候等待的用户才能获取连接对象,从而操作数据库。

数据库连接池的属性

连接对象初始的数量:initSize,一开始就创建若干个,当不够时再添加

连接对象最大数量:maxSize,添加到最大值则不会再添加

下面我们用代码下一个自己的连接池吧~

实现自己的连接池

看下面代码和注释吧~

public class MyPool {
//设置注册属性
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/vmaxtam";
private String user = "root";
private String password = "root";
private static String driverClass="com.mysql.jdbc.Driver"; //设置连接池属性
private int initSize = 5;
private int maxSize = 8; //用LinkedList对象来保存connection对象
private LinkedList<Connection> connList = new LinkedList<Connection>();
//声明一个临时变量来计算连接对象的数量
private int currentsize = 0; //声明MyPool对象时自动注册驱动
static{
try {
Class.forName(driverClass);
} catch (ClassNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
} //获取连接的方法
private Connection getConnection()
{
Connection conn=null;
try {
conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
return conn;
} //构造方法,初始化连接池,并往里面添加连接对象
public MyPool() {
for(int i = 0; i < initSize; i++)
{
Connection connection = this.getConnection();
connList.add(connection);
currentsize++;
}
} //获取连接池中的一个连接对象
public Connection getConnFromPool()
{
//当连接池还没空
if(connList.size()>0){
Connection connection = connList.getFirst();
connList.removeFirst();
return connection; }else if(connList.size()==0&&currentsize<8){
//连接池被拿空,且连接数没有达到上限,创建新的连接
currentsize++;
connList.addLast(this.getConnection()); Connection connection = connList.getFirst();
connList.removeFirst();
return connection;
} throw new RuntimeException("连接数达到上限,请等待");
} //把用完的连接放回连接池
public void releaseConnection(Connection connection)
{
connList.addLast(connection);
} }

有了连接池后,我们写一个测试来调用一下它吧~

    @Test
public void test1()
{
//获得连接池
MyPool mypool = new MyPool(); /*从连接池中尝试获取9个连接
for(int i = 0 ; i<9; i++){
Connection conn = mypool.getConnFromPool();
System.out.println(conn.toString());
}*/ //获取第五个连接后,释放一下,然后再获取
for(int i = 0 ; i<9; i++){
Connection conn = mypool.getConnFromPool();
if(i==5){
mypool.releaseConnection(conn);
}
System.out.println(conn.toString());
}
}

上面这样就实现了自己的一个连接池,但是这个连接池依然存在着很多问题,一个较为明显的问题就是:

如果一个用户获取了一个连接对象,然后调用了close()方法把它关闭了,没有放回池中,这样池中的这个对象就回不来了,造成最大连接上限为8个的连接池实际上只有7个连接在工作。

为了解决这个问题,我们需要对close()方法进行改造,是用户调用close()方法时,实际上是把连接放回连接池中,而不是关闭它。

下面就为解决这个问题来分析下~

解决用户调用close()方法关闭连接

方法一:使用静态代理,写一个myConnection()类来继承connection的实现类,然后重写它的close()方法.

方法二:使用动态代理,使用jdbc动态代理类:java.lang.reflect.Proxy类

动态代理类中有这样一个方法可以创建它的实例

public static Object newProxyInstance(ClassLoader loader,

Class<?>[] interfaces,

InvocationHandler h)

参数解析:

ClassLoader:类加载器,只要在同一个JDK中的类即可

Class<?>[]:要代理的接口的集合

InvocationHandler:代理接口的方法处理器

根据需要,我们要给MyPool中的Connection加一个动态代理,所以我们用的前两个参数是:MyPool.Class.GetClassLoader 与 new Class<>{Connection}

最后还剩方法处理器,我们要修改Connection中的close方法,所以我们写出一个这样做的处理器即可,具体实现看下面代码与注释~

//获取连接的方法
private Connection getConnection()
{ try {
//获取一个连接
final Connection conn=DriverManager.getConnection(url, user, password); //把连接交给动态代理类转换为代理的连接对象
Connection myconn = (Connection)Proxy.newProxyInstance(
MyPool.class.getClassLoader(),
new Class[] {Connection.class},
//编写一个方法处理器
new InvocationHandler() { @Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args)
throws Throwable {
Object value = null; //当遇到close方法,就会把对象放回连接池中,而不是关闭连接
if(method.getName().equals("close"))
{
MyPool.connList.addLast(conn);
}else
{
//其它方法不变
value = method.invoke(conn, args);
}
return value;
}}
);
return myconn;
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
throw new RuntimeException(e);
}
}

以上就是利用动态代理的方式解决close的问题了~~但是,我们自己写的连接池还有很多其他问题:

1)当前多个并发用户同时获取连接时,可能拿到同一个连接对象

2)当前用户连接数超过了最大连接数时,不能直接抛出异常,应该有机制,控制用户等待时间........

所以,这时候已经有人站出来,为我们写好了一些功能相对完善的连接池,这些第三方的连接池得到了广泛的用途,下面我们来介绍一下常见的连接池工具吧~

DBCP连接池

简介:DBCP连接池是开源组织Apache软件基金组织开发的连接池实现。

事实上,tomcat服务器默认就会使用这个连接池道具。

如何使用DBCP连接池呢,下面我来一一演示。

DBCP的使用步骤

步骤一:导包,使用第三方的道具,必须导入相应的jar包。

需要导入两个jar包:commons-dbcp-1.4.jar包

commons-pool-1.5.6.jar包

步骤二:使用代码~看看下面代码的演示吧

public class DBCPTest {
private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/vmaxtam";
private String user = "root";
private String password = "root";
private String classDriver = "com.mysql.jdbc.Driver"; @Test
public void Test1()
{
//创建DBCP连接池对象
BasicDataSource ds = new BasicDataSource(); //设置连接参数来进行连接
ds.setUrl(url);
ds.setUsername(user);
ds.setPassword(password);
ds.setDriverClassName(classDriver); //然后可以设置连接池的一些属性啦~
ds.setInitialSize(5);
ds.setMaxActive(8);
ds.setMaxWait(3000);//设置最大的等待时长,毫秒为单位 //从连接池中获取对象
for(int i = 0 ; i<8;i++)
{
Connection conn = null;
try {
conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn.hashCode()); } catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
} }
}

为了测试效果,我们可以在循环中设置拿9个连接额,这样在拿第九个连接时就会出现等待,等待到结束都没有连接被释放回连接池,就会出现报错。

也可以把For循环改成下面那样,测试close方法:

//从连接池中获取对象
for(int i = 0 ; i<9;i++)
{
Connection conn = null;
try {
conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn.hashCode());
if(i==5)
{
conn.close();
} } catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}

上面的代码还是有点地方可以得到优化,例如可以通过配置文件来配置连接的参数,还有数据库连接池的属性参数。

配置文件:

url=jdbc:mysql://localhost:3306/vmaxtam
username=root
password=root
classDriver=com.mysql.jdbc.Driver
initialSize=5
maxActive=8
maxWait=3000

用对象读取配置文件:

@Test
public void Test2()
{ try {
//创建配置对象
Properties properties = new Properties();
properties.load(DBCPTest.class.getResourceAsStream("/dbcp.properties")); //创建连接池对象,并且用连接池工厂来加载配置对象的信息
BasicDataSource ds = (BasicDataSource)BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties); //从连接池中获取对象
for(int i = 0 ; i<8;i++)
{
Connection conn = null;
conn = ds.getConnection();
System.out.println(conn.hashCode());
}
}catch (Exception e2) {
e2.printStackTrace();
}
}

以上就是DBCP连接池的基本用法了~下面我们来学习另一个连接池~

C3P0连接池

简介: C3P0是一个开源组织的产品,开源框架的内部的连接池一般都使用C3P0来实现,例如:Hibernate

C3P0的使用步骤

步骤一:导包,使用第三方的工具必须导入jar包

要导入的包:c3p0-0.9.1.2.jar 包

步骤二:看下面的代码显示怎么使用这个连接池吧~

@Test
public void Test1()
{ try {
//获取连接池对象
ComboPooledDataSource cp = new ComboPooledDataSource(); //设置连接参数
cp.setJdbcUrl(url);
cp.setUser(user);
cp.setPassword(password);
cp.setDriverClass(classDriver); //设置连接池的参数
cp.setInitialPoolSize(5);//初始数量
cp.setMaxPoolSize(8);//最大数量
cp.setCheckoutTimeout(3000);//最大等待时间 for(int i = 0 ; i<8 ; i++)
{
Connection conn = cp.getConnection();
System.out.println(conn.hashCode());
} } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

可以看出,C3P0的用法和DBCP的用法非常的相似~这里不做累赘。

特别的是C3PO读取参数文件的方式,C3P0除了能像DBCP那样读取配置文件,它还提供了一种特殊的设置参数的方式,就是把参数数据写在一个名叫c3p0-config.xml的XML文件中,在创建C3P0对象时会自动在classpath去寻找该文件来读取~

也就是说:c3p0会到classpath下读取名字为c3p0-config.xml文件

这份XML文件有特殊的要求,下面我们来写一下这份XML文件:

<c3p0-config>
<!-- 默认配置 -->
<default-config>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/vmaxtam</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">3000</property> </default-config> <!-- mysql的连接配置 -->
<named-config name="mysql">
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/vmaxtam</property>
<property name="user">root</property>
<property name="password">root</property>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property> <property name="initialPoolSize">5</property>
<property name="maxPoolSize">8</property>
<property name="checkoutTimeout">3000</property>
</named-config> <!-- 使用 oracal就会用这份配置-->
<!-- 也可以写其他数据库的配置 --> </c3p0-config>

写完xml文件,现在我们就读取它吧~

@Test
public void Test2()
{
try {
//获取连接池对象,写上参数就会去找xml文件找这个数据库的配置来读取,当无参时,就会使用默认设置。
ComboPooledDataSource cp = new ComboPooledDataSource("mysql"); for(int i = 0 ; i<9 ; i++)
{
Connection conn = cp.getConnection();
System.out.println(conn.hashCode());
if(i==5)
{
conn.close();
}
} } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}

使用这种读取方法,显得代码十分简便。

JDBC之 连接池的更多相关文章

  1. c3p0、dbcp、tomcat jdbc pool 连接池配置简介及常用数据库的driverClass和驱动包

    [-] DBCP连接池配置 dbcp jar包 c3p0连接池配置 c3p0 jar包 jdbc-pool连接池配置 jdbc-pool jar包 常用数据库的driverClass和jdbcUrl ...

  2. jdbc数据连接池dbcp要导入的jar包

    jdbc数据连接池dbcp要导入的jar包 只用导入commons-dbcp-x.y.z.jarcommons-pool-a.b.jar

  3. 关于JDBC和连接池我学到的(转载保存)

    1.JDBC数据库连接池的必要性 在使用开发基于数据库的web程序时,传统的模式基本是按以下步骤: 在主程序(如servlet.beans)中建立数据库连接. 进行sql操作 断开数据库连接. 这种模 ...

  4. JDBC数据源连接池(4)---自定义数据源连接池

    [续上文<JDBC数据源连接池(3)---Tomcat集成DBCP>] 我们已经 了解了DBCP,C3P0,以及Tomcat内置的数据源连接池,那么,这些数据源连接池是如何实现的呢?为了究 ...

  5. JDBC数据源连接池(3)---Tomcat集成DBCP

    此文续<JDBC数据源连接池(2)---C3P0>. Apache Tomcat作为一款JavaWeb服务器,内置了DBCP数据源连接池.在使用中,只要进行相应配置即可. 首先,确保Web ...

  6. JDBC数据源连接池(2)---C3P0

    我们接着<JDBC数据源连接池(1)---DBCP>继续介绍数据源连接池. 首先,在Web项目的WebContent--->WEB-INF--->lib文件夹中添加C3P0的j ...

  7. DBCP,C3P0与Tomcat jdbc pool 连接池的比较

    hibernate开发组推荐使用c3p0; spring开发组推荐使用dbcp(dbcp连接池有weblogic连接池同样的问题,就是强行关闭连接或数据库重启后,无法reconnect,告诉连接被重置 ...

  8. JDBC数据源连接池的配置和使用实例

    个人学习参考所用,勿喷! 使用JDBC建立数据库连接的两种方式: 1.在代码中使用DriverManager获得数据库连接.这种方式效率低,并且其性能.可靠性和稳定性随着用户访问量得增加逐渐下降. 2 ...

  9. mysql,jdbc、连接池

    show processlist; select * from information_schema.processlist; Command: The type of command the thr ...

随机推荐

  1. Jenkins-Pipeline 流水线发布

    基于docker部署 1.部署jenkins $ yum -y install java $ java -version openjdk version "1.8.0_181" O ...

  2. 如何查去别人的ip,进行定位

  3. linux解压

    tar –xvf file.tar //解压 tar包tar -xzvf file.tar.gz //解压tar.gztar -xjvf file.tar.bz2 //解压 tar.bz2tar –x ...

  4. 转自知乎大神----JS 闭包是什么

    大名鼎鼎的闭包!这一题终于来了,面试必问. 请用自己的话简述 什么是「闭包」. 「闭包」的作用是什么. --------------------------------------- 首先来简述什么是 ...

  5. JD m站自我解析理解

    第一步:从首页着手 文档部分:应用的是H5默认文档开头 即:<!DOCUMENT html> head部分:放了一些相关的JS,title描述,然后就是meta表述了.比较有参考的如下 & ...

  6. 关于z-index这个层级的问题

    z-index它可真是一个神奇的东西,它可以随意安排你的层的叠加问题. 如你想让红色矩形压在蓝色矩形上,正常布局先建立一个红色的再建议一个蓝色的,就可以了. 但如果我相反来建立,那么就得借助z-ind ...

  7. python技巧 使用值来排序一个字典

    In [8]: a={'x':11,'y':22,'c':4} In [9]: import operator In [10]: sorted(a.items(),key=operator.itemg ...

  8. 【译】SQLskills SQL101:Trace Flags、ERRORLOG、Update Statistics

    最近阅读SQLskills SQL101,将Erin Stellato部分稍作整理.仅提取自己感兴趣的知识点,详细内容请阅读原文. 一.Trace Flags推荐开启三个跟踪标记1118.3023.3 ...

  9. Linux内核源码分析--内核启动之(1)zImage自解压过程(Linux-3.0 ARMv7) 【转】

    转自:http://blog.chinaunix.net/uid-25909619-id-4938388.html 研究内核源码和内核运行原理的时候,很总要的一点是要了解内核的初始情况,也就是要了解内 ...

  10. memcache 键名的命名规则以及和memcached的区别

    2014年3月27日 07:47:46 Keys---- Data stored by memcached is identified with the help of a key. A keyis ...