api4excel - 接口自动化测试excel篇

工作原理: 测试用例在excel上编辑,使用第三方库xlrd,读取表格sheet和内容,sheetName对应模块名,Jenkins集成服务发现服务moduleName查找对应表单,运用第三方库requests请求接口,根据结果和期望值进行断言,根据输出报告判断接口测试是否通过。

1. 数据准备
  • 数据插入(容易实现的测试场景下所需外部数据)
  • 准备sql (接口需要重复使用,参数一定得是变量)
2.集成部署(运维相关了解即可)
  • 平滑升级验证脚本加入自动化
3.自动化框架实现
  • 调用mysql
  • excel遍历测试用例
  • requests实现接口调用
  • 根据接口返回的code值和Excel对比
  • 报告反馈
  • 暴露服务

写一个简单登录的接口自动化测试

代码的分层如下图:

一、写一个封装的获取excel表格的模块

代码实现如下:

  1. # !/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3. # author: 赫本z
  4. # 基础包: excel的封装
  5.  
  6. import xlrd
  7. workbook = None
  8.  
  9. def open_excel(path):
  10. """
  11. 打开excel
  12. :param path: 打开excel文件的位置
  13. """
  14. global workbook
  15. if (workbook == None):
  16. workbook = xlrd.open_workbook(path, on_demand=True)
  17.  
  18. def get_sheet(sheetName):
  19. """
  20. 获取页名
  21. :param sheetName: 页名
  22. :return: workbook
  23. """
  24. global workbook
  25. return workbook.sheet_by_name(sheetName)
  26.  
  27. def get_rows(sheet):
  28. """
  29. 获取行号
  30. :param sheet: sheet
  31. :return: 行数
  32. """
  33. return sheet.nrows
  34.  
  35. def get_content(sheet, row, col):
  36. """
  37. 获取表格中内容
  38. :param sheet: sheet
  39. :param row: 行
  40. :param col: 列
  41. :return:
  42. """
  43. return sheet.cell(row, col).value
  44.  
  45. def release(path):
  46. """释放excel减少内存"""
  47. global workbook
  48. workbook.release_resources()
  49. del workbook
  50. # todo:没有验证是否可用

代码封装后当成模块引用,这还是最开始呢。

二、引用log模块获取日志

准备工作: 需要一个日志的捕获,包括框架和源码抛出的expection。 代码如下:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3. # author: 赫本z
  4. # 基础包: 日志服务
  5. import logging
  6.  
  7. def get_logger():
  8. global logPath
  9. try:
  10. logPath
  11. except NameError:
  12. logPath = ""
  13. FORMAT = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
  14. logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=FORMAT)
  15. return logging

三、引用requests模块接口测试

准备工作: 需要的请求类型和执行测试的方法。 代码如下:

  1. #!/usr/bin/python
  2. #-*- coding: UTF-8 -*-
  3. # 基础包:接口测试的封装
  4.  
  5. import requests
  6. import core.log as log
  7. import json
  8.  
  9. logging = log.get_logger()
  10.  
  11. def change_type(value):
  12. """
  13. 对dict类型进行中文识别
  14. :param value: 传的数据值
  15. :return: 转码后的值
  16. """
  17. try:
  18. if isinstance(eval(value), str):
  19. return value
  20. if isinstance(eval(value), dict):
  21. result = eval(json.dumps(value))
  22. return result
  23. except Exception, e:
  24. logging.error("类型问题 %s", e)
  25.  
  26. def api(method, url, data ,headers):
  27. """
  28. 自定义一个接口测试的方法
  29. :param method: 请求类型
  30. :param url: 地址
  31. :param data: 数据
  32. :param headers: 请求头
  33. :return: code码
  34. """
  35. global results
  36. try:
  37. if method == ("post" or "POST"):
  38. results = requests.post(url, data, headers=headers)
  39. if method == ("get" or "GET"):
  40. results = requests.get(url, data, headers=headers)
  41. # if method == "put":
  42. # results = requests.put(url, data, headers=headers)
  43. # if method == "delete":
  44. # results = requests.delete(url, headers=headers)
  45. # if method == "patch":
  46. # results == requests.patch(url, data, headers=headers)
  47. # if method == "options":
  48. # results == requests.options(url, headers=headers)
  49. response = results.json()
  50. code = response.get("code")
  51. return code
  52. except Exception, e:
  53. logging.error("service is error", e)
  54.  
  55. def content(method, url, data, headers):
  56. """
  57. 请求response自己可以自定义检查结果
  58. :param method: 请求类型
  59. :param url: 请求地址
  60. :param data: 请求参数
  61. :param headers: 请求headers
  62. :return: message信息
  63. """
  64. global results
  65. try:
  66. if method == ("post" or "POST"):
  67. results = requests.post(url, data, headers=headers)
  68. if method == ("get" or "GET"):
  69. results = requests.get(url, data, headers=headers)
  70. if method == ("put" or "PUT"):
  71. results = requests.put(url, data, headers=headers)
  72. if method == ("patch" or "PATCH"):
  73. results = requests.patch(url, data, headers=headers)
  74. response = results.json()
  75. message = response.get("message")
  76. result = response.get("result")
  77. content = {"message": message, "result": result}
  78. return content
  79. except Exception, e:
  80. logging.error("请求失败 %s" % e)

四、关于function模块

主要调用二次封装的代码,结合业务做一个通用代码。如下:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3. # 业务包:通用函数
  4.  
  5. import core.mysql as mysql
  6. import core.log as log
  7. import core.request as request
  8. import core.excel as excel
  9. import constants as cs
  10. from prettytable import PrettyTable
  11.  
  12. logging = log.get_logger()
  13.  
  14. class ApiTest:
  15. """接口测试业务类"""
  16. filename = cs.FILE_NAME
  17.  
  18. def __init__(self):
  19. pass
  20.  
  21. def prepare_data(self, host, user, password, db, sql):
  22. """数据准备,添加测试数据"""
  23. mysql.connect(host, user, password, db)
  24. res = mysql.execute(sql)
  25. mysql.close()
  26. logging.info("Run sql: the row number affected is %s", res)
  27. return res
  28.  
  29. def get_excel_sheet(self, path, module):
  30. """依据模块名获取sheet"""
  31. excel.open_excel(path)
  32. return excel.get_sheet(module)
  33.  
  34. def get_prepare_sql(self, sheet):
  35. """获取预执行SQL"""
  36. return excel.get_content(sheet, cs.SQL_ROW, cs.SQL_COL)
  37.  
  38. def run_test(self, sheet, url):
  39. """再执行测试用例"""
  40. rows = excel.get_rows(sheet)
  41. fail = 0
  42. for i in range(2, rows):
  43. testNumber = str(int(excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_NUMBER)))
  44. testData = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_DATA)
  45. testName = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_NAME)
  46. testUrl = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_URL)
  47. testUrl = url + testUrl
  48. testMethod = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_METHOD)
  49. testHeaders = eval(excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_HEADERS))
  50. testCode = excel.get_content(sheet, i, cs.CASE_CODE)
  51. actualCode = request.api(testMethod, testUrl, testData, testHeaders)
  52. expectCode = str(int(testCode))
  53. failResults = PrettyTable(["Number", "Method", "Url", "Data", "ActualCode", "ExpectCode"])
  54. failResults.align["Number"] = "l"
  55. failResults.padding_width = 1
  56. failResults.add_row([testNumber, testMethod, testUrl, testData, actualCode, expectCode])
  57.  
  58. if actualCode != expectCode:
  59. logging.info("FailCase %s", testName)
  60. print "FailureInfo"
  61. print failResults
  62. fail += 1
  63. else:
  64. logging.info("Number %s", testNumber)
  65. logging.info("TrueCase %s", testName)
  66. if fail > 0:
  67. return False
  68. return True

五、关于参数中constans模块

准备工作: 所有的参数和常量我们会整理到这个文件中,因为设计业务和服务密码、数据库密码这里展示一部分。 代码如下:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3. # 通用包:常量
  4.  
  5. CASE_NUMBER = 0 # 用例编号
  6. CASE_NAME = 1 # 用例名称
  7. CASE_DATA = 2 # 用例参数
  8. CASE_URL = 3 # 用例接口地址
  9. CASE_METHOD = 4 # 用例请求类型
  10. CASE_CODE = 5 # 用例code
  11. CASE_HEADERS = 6 # 用例headers
  12.  
  13. SQL_ROW = 0 # 预执行SQL的行号
  14. SQL_COL = 1 # 预执行SQL的列号
  15.  
  16. FILE_NAME = 'test.xlsx'

六、写一个run文件:只是用来执行的,业务和代码剥离。

代码如下:

  1. #!/usr/bin/python
  2. # -*- coding: UTF-8 -*-
  3. # 验证包:接口测试脚本
  4.  
  5. import core.log as log
  6. from function.func import ApiTest
  7.  
  8. func = ApiTest()
  9. logging = log.get_logger()
  10.  
  11. """1.外部输入参数"""
  12.  
  13. module = 'user'
  14. url = 'http://127.0.0.1:8080'
  15.  
  16. """2.根据module获取Sheet"""
  17. logging.info("-------------- Execute TestCases ---------------")
  18. sheet = func.get_excel_sheet(func.filename, module)
  19.  
  20. # """3.数据准备"""
  21. # logging.info("-------------- Prepare data through MysqlDB --------------")
  22. # sql = func.get_prepare_sql(sheet)
  23. # func.prepare_data(host=host, user=user, password=password, db=db, sql=sql)
  24.  
  25. """4.执行测试用例"""
  26. res = func.run_test(sheet, url)
  27. logging.info("-------------- Get the result ------------ %s", res)

七、查看测试报告(部署到jenkins会通过控制台查看)

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