推荐系统(CTR领域)实战入门指南
CTR经典模型如:FM,FFM,Wide&Deep,建议自己去复现一个完整的通用模型
先从pytorch版本入手(后期考虑tensorflow),从kaggle上找实际的比赛
github 相关代码推荐:
1.(第二推荐)
https://github.com/JianzhouZhan/Awesome-RecSystem-Models pytorch,tf2.0实现的常见ctr模型
Criteo's Kaggle display advertising challenge
2.
https://github.com/Johnson0722/CTR_Prediction tf实现常见ctr模型
比赛:https://www.kaggle.com/c/avazu-ctr-prediction/data
avazu
3. (第一推荐)
https://github.com/chenxijun1029/DeepFM_with_PyTorch pytorch,deepfm
比赛: https://www.kaggle.com/c/criteo-display-ad-challenge/data
Criteo's Kaggle display advertising challenge
解析源码的博客:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/84526966
4.
https://github.com/shenweichen/DeepCTR tf1.X,tf2.X,经典推荐系统代码实现全集
5.
https://github.com/GitHub-HongweiZhang/prediction-flow pytorch,经典推荐系统代码实现集合
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