Regression trees树回归 以及其他
https://www.cnblogs.com/wuliytTaotao/p/10724118.html
选 weighted variance 最小的
但是weighted variance是怎么计算的?
Gini Index基尼系数:在CART里面划分决策树的条件是采用Gini Index
总体内包含的类别越杂乱,GINI指数就越大
information gain ratio 信息增益率:信息增益是针对一个一个的特征而言的,就是看一个特征t,系统有它和没它的时候信息量各是多少,两者的差值就是这个特征给系统带来的信息量,即增益。
Regression trees树回归 以及其他的更多相关文章
- 【机器学习实战】第9章 树回归(Tree Regression)
第9章 树回归 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/ ...
- Machine Learning in Action -- 树回归
前面介绍线性回归,但实际中,用线性回归去拟合整个数据集是不太现实的,现实中的数据往往不是全局线性的 当然前面也介绍了局部加权线性回归,这种方法有些局限 这里介绍另外一种思路,树回归 基本思路,用决策树 ...
- 【机器学习实战 第九章】树回归 CART算法的原理与实现 - python3
本文来自<机器学习实战>(Peter Harrington)第九章"树回归"部分,代码使用python3.5,并在jupyter notebook环境中测试通过,推荐c ...
- 关于Additive Ensembles of Regression Trees模型的快速打分预测
一.论文<QuickScorer:a Fast Algorithm to Rank Documents with Additive Ensembles of Regression Trees&g ...
- Gradient Boosted Regression Trees 2
Gradient Boosted Regression Trees 2 Regularization GBRT provide three knobs to control overfitting ...
- ogistic regression (逻辑回归) 概述
:http://hi.baidu.com/hehehehello/blog/item/0b59cd803bf15ece9023d96e.html#send http://en.wikipedia.or ...
- 【转】Logistic regression (逻辑回归) 概述
Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等 ...
- 转:Logistic regression (逻辑回归) 概述
Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等 ...
- 【算法】Logistic regression (逻辑回归) 概述
Logistic regression (逻辑回归)是当前业界比较常用的机器学习方法,用于估计某种事物的可能性.比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性,以及某广告被用户点击的可能性等 ...
随机推荐
- 焦大:seo该研究用户需求还是搜索算法
http://www.wocaoseo.com/thread-62-1-1.html 上一篇博客我写了用户需求点是做seo排名最首要关注的东西,其实这个我在以前也一直说的,seo有两大核心,一个是检索 ...
- akka-grpc - 应用案例
上期说道:http/2还属于一种不算普及的技术协议,可能目前只适合用于内部系统集成,现在开始大面积介入可能为时尚早.不过有些项目需求不等人,需要使用这项技术,所以研究了一下akka-grpc,写了一篇 ...
- Android开发java程序员常用代码,将字符串以逗号分别取出字符串String
public class StringSplit { public static void main(String[] args) { String sourceStr = "1,2,3,4 ...
- 如何安装CRX格式?Chrome插件离线安装,CRX格式安装方法 JSON-handle Chrome插件下载
目前,Chrome官方已经禁止非Chrome商店的应用安装了,所以本站的应用还是通过国外服务器从谷歌官方应用市场下载下来的,提供给国内的广大用户使用,下面我们就以 Check my cookies 插 ...
- 有手就行 虚拟机上安装Linux
VMware上装Linux CentOS 初学一步步来
- 石子合并(区间dp典型例题)
Description 有n堆石子排成一行,每次选择相邻的两堆石子,将其合并为一堆,记录该次合并的得分为两堆石子个数之和.已知每堆石子的石子个数,求当所有石子合并为一堆时,最小的总得分. Input ...
- 对于分布式Job的思考
引言 在清理Github的时候,发现以前写的一个简单的分布式任务分发系统ClawHub/task-distribution,使用了zk的选主与队列,调度器使用spring的ThreadPoolTask ...
- SqlAnalyzer1.01 源码
源码下载:https://files.cnblogs.com/files/heyang78/SqlAnalyzer-20200529-2.rar 现有功能:不带函数允许嵌套的select ...fro ...
- python中faker模块:产生随机数据的模块
#pip install faker #产生各种随机数据的模块 想要运用更多的随机数据,可以百度查找下
- 大写的服,看完这篇你还不懂RocketMQ算我输
目录 RocketMQ介绍 RocketMQ概念 为什么要用RocketMQ? 异步解耦 削峰填谷 分布式事务最终一致性 数据分发 RocketMQ架构 RocketMQ消息类型 普通消息 顺序消息 ...