题目

假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。

( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。

搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值,则返回它的索引,否则返回 -1 。

你可以假设数组中不存在重复的元素。

你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别

题解

  • 由最原始的二分框架来做。
  • 如果中间的数小于最右边的数,则右半段是有序的,若中间数大于最右边数,则左半段是有序的,我们只要在有序的半段里用首尾两个数组来判断目标值是否在这一区域内,这样就可以确定保留哪半边了。
  • 此题未考虑含重复元素,当判断nums[mid]=nums[l]=nums[r]时,使用顺序查找即可。

代码

class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
if(nums==null||nums.length==0){
return -1;
}
if(nums.length==1){
return nums[0]==target?0:-1;
} int l=0;
int r=nums.length-1;
while(l<=r){
int mid=(l+r)/2;
if(nums[mid]==target){
return mid;
}
if(nums[mid]>nums[r]){
if(target>=nums[l]&&target<nums[mid]){//
r=mid-1;
}
else {
l=mid+1;
}
}
else{
if(target>nums[mid]&&target<=nums[r]){//
l=mid+1;
}
else{
r=mid-1;
}
}
}
return -1;
}
}

[LeetCode]33. 搜索旋转排序数组(二分)的更多相关文章

  1. LeetCode 33 - 搜索旋转排序数组 - [二分]

    假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个目标值, ...

  2. Java实现 LeetCode 33 搜索旋转排序数组

    33. 搜索旋转排序数组 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值, ...

  3. 力扣Leetcode 33. 搜索旋转排序数组

    33. 搜索旋转排序数组 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值, ...

  4. [leetcode] 33. 搜索旋转排序数组(Java)

    33. 搜索旋转排序数组 说实话这题我连题都没有看懂....真是醉了 二分,没意思,直接交了- - https://www.jiuzhang.com/solutions/search-in-rotat ...

  5. leetcode 33. 搜索旋转排序数组 及 81. 搜索旋转排序数组 II

    33. 搜索旋转排序数组 问题描述 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定 ...

  6. LeetCode 33 搜索旋转排序数组

    题目: 假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转. ( 例如,数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] ). 搜索一个给定的目标值,如果数组中存在这个 ...

  7. LeetCode 33——搜索旋转排序数组

    1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 直接进行二分查找,在判断查找方向的时候详细分类. 当 nums[mid] < target 时, 若 nums[left] <= nums[mid ...

  8. leetcode 33搜索旋转排序数组

    暴力解法:O(n) 想办法用二分查找Ologn

  9. LeetCode 81——搜索旋转排序数组 II

    1. 题目 2. 解答 2.1. 方法一 基于 LeetCode 33--搜索旋转排序数组 中的方法二. 当 nums[mid] = nums[right] 时,比如 [1, 1, 2, 1, 1], ...

随机推荐

  1. Python 3.x pip安装报错ERROR: No matching distribution found for PIL

    安装完成即可解决无法引入PIL的问题.

  2. 本blog的地图

    欢迎 CTRL+F收索 / CTRL+D    持续更新 C++: C++快速排序 C++归并排序 高精度 CSS: CSS实现ps基础操作 PYTHON: python爬虫教程,一篇就够了 其他推荐 ...

  3. Magento1.9 add attribute to catalog product & assign to all attribute set general group

    $installer = $this; $attributes = array( 'region' => array( 'type' => 'int', 'input' => 'se ...

  4. springMVC入门(八)------拦截器

    简介 springMVC拦截器针对处理器映射器进行拦截配置 如果在某个处理器映射器中配置拦截,经过该处理器映射器映射成功的Handler最终使用该拦截器 由于springMVC支持配置多个处理器映射器 ...

  5. 从Vessel到二代裸金属容器,云原生的新一波技术浪潮涌向何处?

    摘要:云原生大势,深度解读华为云四大容器解决方案如何加速技术产业融合. 云原生,可能是这两年云服务领域最火的词. 相较于传统的应用架构,云原生构建应用简便快捷,部署应用轻松自如.运行应用按需伸缩,是企 ...

  6. 重学c#系列——盛派自定义异常源码分析(八)

    前言 接着异常七后,因为以前看过盛派这块代码,正好重新整理一下. 正文 BaseException 首先看下BaseException 类: 继承:public class BaseException ...

  7. MPI计算π

    MPI计算\(\pi\) 利用公式 \[\int_0^1 \frac{4}{1+x^2}dx = \pi \] #include<stdio.h> #include<mpi.h> ...

  8. 初识ABP vNext(6):vue+ABP实现国际化

    Tips:本篇已加入系列文章阅读目录,可点击查看更多相关文章. 目录 前言 开始 语言选项 语言切换 注意 最后 前言 上一篇介绍了ABP扩展实体,并且在前端部分新增了身份认证管理和租户管理的菜单,在 ...

  9. Redis入门--进阶详解

    Redis NoSql入门和概述 入门概述 互联网时代背景下大机遇,为什么用nosql 1.单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般都不大,用单个数据库完全可以轻松应付,在那个时候, ...

  10. 跟我一起学.NetCore之日志(Log)模型核心

    前言 鲁迅都说:没有日志的系统不能上线(鲁迅说:这句我没说过,但是在理)!日志对于一个系统而言,特别重要,不管是用于事务审计,还是用于系统排错,还是用于安全追踪.....都扮演了很重要的角色:之前有很 ...