Description

给定一张有向图,\(n\) 个点,\(m\) 条边。第 \(i\) 条边上有一个边权 \(c_i\),以及一个字符串 \(s_i\)。

其中字符串 \(s_1, s_2, \cdots , s_m\) 组成的字典树的结点数为 \(k\)。字典树在输入时给出,每个字符串 \(s_i\) 以一个正整数 \(d_i\) 的形式给出,表示 \(s_i\) 对应字典树上的 \(d_i\) 号结点。

若一条路径经过的边依次为 \(e_1, e_2,\cdots, e_p\),那么路径的长度定义为 \(\sum_{i=1}^p c_{e_i} + \sum_{i=1}^{p-1}\operatorname{lcp}(s_{e_i}, s_{e_{i+1}})\)。其中 \(\operatorname{lcp}(s, t)\) 表示字符串 \(s, t\) 最长公共前缀的长度。

求顶点 \(1\) 开始的单源最短路径。共 \(T(\le 10)\) 组数据。

Hint

\(1\le n, m\le 5\times 10^4, 1\le k, c_i\le 2\times 10^4\)

Solution

下面复杂度中 \(n, m,k\) 同阶

观察题目,发现路径长的计算涉及到相邻两条边的 \(\text{lcp}\),即使直接暴力跑 Dijkstra 也非常不方便,不如将这个图乱搞一波,最好跑最短路时可以直接上板子。那么考虑怎样优秀地建图。

考虑把边变成虚点,然后试着把 \(\text{lcp}\) 部分以 虚点间再连虚边 的方式,达到转化掉这个“相邻”的目的。具体地,假如说存在两条边 \(u\to v, v\to w\),边权分别为 \(c_i, c_j\),字符串分别为 \(s_i, s_j\),那么我们建立虚点 \(t(i), t(j)\),点权分别为 \(c_i, c_j\),并有一条 \(t(i)\to t(j)\) 的边且边权为 \(\text{lcp}(s_i, s_j)\)。\(\text{lcp}\) 即为给定 Trie 树上的 LCA 的深度。

但这样还是不太舒服,我们再把点权化掉:我们对一条边建 两个虚点 而不是一个,分别作为入点和出点。对于第 \(i\) 条边的入点和出点分别记做 \(t_{in}(i), t_{out}(i)\)。那么原先的点权我们可以放到 \(t_{in}(i)\to t_{out}(i)\) 这条边上。

如果把图建出来了,那么是可以套 Dijkstra 板子的。不过如果有一个菊花图,那么会存在 \(O(m^2)\) 条虚边,时空两爆炸。


考虑这样一个问题,对于 Trie 上的结点 \(r_1, r_2, \cdots, r_R\),我们要求所有结点间的 LCA 的深度。如果我们将 \(r\) 先按 Trie 的 DFS 序 排序,那么可以发现:\(\text{depth}(\text{LCA}(r_i, r_j)) = \min_{i\le k<j}\{\text{depth}(\text{LCA}(r_k, r_{k+1}))\}\)。也就是说,我们只要求出相邻两个的 LCA,其他都可以用 区间最小值 表示。

把这个思路套到这道题上,我们将一个点 \(x\) 的所有出边的入点,所有入边的出点(就是 \(x\) 周围一圈),分别按 Trie 的 DFS 序排序,然后我们发现这是一个 点向区间,区间向点 连边的问题,于是维护两颗线段树来优化连边即可,这样总边数只有 \(O(n\log n)\) 条。

现在我们得到了一个 \(O(n\log^2 n)\) 时间的算法,写的好理论上就能过了。


其实还可以优化,我们其实不需要线段树。

如果出点、入点排序后的结果为 \(\{a_1, a_2, \cdots, a_A\}, \{b_1, b_2, \cdots, b_B\}\),假如 \(a_i \to b_j\) 的虚边对应 \(\text{lcp}\) 大小为 \(l\),那么 出点 \(a_1, a_2, \cdots , a_i\) 都能以不超过 \(l\) 的代价到达出点 \(b_j, b_{j+1}, \cdots ,b_B\)。那么本质上是一段 前缀 向一段 后缀 连边。

于是我们就可以:

连接 \(a_i, a_{i+1}\) 和 \(b_i, b_{i+1}\) 的边权我们设为 \(0\)。这样就只需要计算 DFS 序相邻的就行了,总边数被控制在了 \(O(m)\)。

但是这样只能处理 \(i\le j\) 时 \(a_i\to b_j\) 的情况,如果 \(i>j\) 是不是无法处理呢?

显然可以,我们只要一开始将一条边拆成 \(4\) 个虚点,两个入点,两个出点,每个入点都想两个出点连边。然后对于其中一对出入点我们如上述建边,然后另外一对我们只要把上图的 \(0\) 边 反着建 即可。

这就是所谓的 前后缀优化建图

加上 Dijkstra 的复杂度这题的时间为 \(O(n\log n)\)。

Code

建图是本题的精髓,建议自己在纸上画一画。

/*
* Author : _Wallace_
* Source : https://www.cnblogs.com/-Wallace-/
* Problem : SDOI2017 天才黑客
*/
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue> using namespace std;
const int N = 5e4 + 5;
const int K = 2e4 + 5;
const int LogK = 17; int n, m, k;
struct Edge {
int to, len;
Edge(int a, int b) : to(a), len(b) { }
};
vector<Edge> adj[N << 2];
vector<int> trie[K]; int c;
void link(int u, int v, int w) { adj[u].emplace_back(v, w); ++c;}
template<int x> int get(int e) { return (e - 1) * 4 + x; }
/*1/3 out 2/4 in*/ int fa[K][LogK], dep[K], dfn[K], timer = 0;
void initLCA(int x, int f) {
dep[x] = dep[fa[x][0] = f] + 1, dfn[x] = ++timer;
for (int j = 1; j < LogK; j++) fa[x][j] = fa[fa[x][j - 1]][j - 1];
for (auto y : trie[x]) if (y != f) initLCA(y, x);
}
int lca(int x, int y) {
if (dep[x] < dep[y]) swap(x, y);
for (int j = LogK - 1; ~j; --j) if (dep[fa[x][j]] >= dep[y]) x = fa[x][j];
if (x == y) return x;
for (int j = LogK - 1; ~j; --j) if (fa[x][j] != fa[y][j]) x = fa[x][j], y = fa[y][j];
return fa[x][0];
} vector<int> in[N];
vector<int> out[N];
int pos[N]; bool cmp1(int x, int y) { return dfn[pos[x]] < dfn[pos[y]]; }
bool cmp2(pair<int, bool> a, pair<int, bool> b) { return cmp1(a.first, b.first); }
void build(int x) {
if (in[x].empty() || out[x].empty()) return;
sort(in[x].begin(), in[x].end(), cmp1), sort(out[x].begin(), out[x].end(), cmp1); for (int i = 1; i < in[x].size(); i++) link(get<2>(in[x][i - 1]), get<2>(in[x][i]), 0);
for (int i = 1; i < in[x].size(); i++) link(get<4>(in[x][i]), get<4>(in[x][i - 1]), 0);
for (int i = 1; i < out[x].size(); i++) link(get<1>(out[x][i - 1]), get<1>(out[x][i]), 0);
for (int i = 1; i < out[x].size(); i++) link(get<3>(out[x][i]), get<3>(out[x][i - 1]), 0); vector<pair<int, bool> > rec;
for (auto v : in[x]) rec.emplace_back(v, 0);
for (auto v : out[x]) rec.emplace_back(v, 1);
sort(rec.begin(), rec.end(), cmp2); for (int t = 0, i = 0, j = 0; t < rec.size() - 1; t++) {
rec[t].second ? ++j : ++i;
int val = dep[lca(pos[rec[t].first], pos[rec[t + 1].first])] - 1;
if (i > 0 && j < out[x].size()) link(get<2>(in[x][i - 1]), get<1>(out[x][j]), val);
if (j > 0 && i < in[x].size()) link(get<4>(in[x][i]), get<3>(out[x][j - 1]), val);
}
} priority_queue< pair<long long, int>,
vector<pair<long long, int> >,
greater<pair<long long, int> > > Q;
long long dist[N << 2];
bool book[N << 2];
void dijkstra() {
memset(dist, 0x3f, sizeof(dist));
memset(book, false, sizeof(book));
for (auto x : out[1]) Q.emplace(dist[get<1>(x)] = 0ll, get<1>(x));
for (auto x : out[1]) Q.emplace(dist[get<3>(x)] = 0ll, get<3>(x));
for (int x; !Q.empty(); ) {
x = Q.top().second, Q.pop();
if (book[x]) continue; book[x] = 1;
for (auto y : adj[x]) if (dist[y.to] > dist[x] + y.len)
Q.emplace(dist[y.to] = dist[x] + y.len, y.to);
}
for (int i = 2; i <= n; i++) {
long long ans = 1e18;
for (auto x : in[i]) ans = min(ans, dist[get<2>(x)]);
for (auto x : in[i]) ans = min(ans, dist[get<4>(x)]);
cout << ans << endl;
}
} void solve(){
cin >> n >> m >> k;
for (int i = 1; i <= n; i++) in[i].clear(), out[i].clear();
for (int i = 1; i <= k; i++) trie[i].clear();
for (int i = 1; i <= m * 4; i++) adj[i].clear(); for (int i = 1, u, v, w; i <= m; i++) {
cin >> u >> v >> w >> pos[i];
in[v].emplace_back(i), out[u].emplace_back(i);
link(get<1>(i), get<2>(i), w), link(get<1>(i), get<4>(i), w);
link(get<3>(i), get<2>(i), w), link(get<3>(i), get<4>(i), w);
}
for (int i = 1, u, v, w; i < k; i++) {
cin >> u >> v >> w;
trie[u].emplace_back(v);
trie[v].emplace_back(u);
} initLCA(1, 0);
for (int i = 2; i <= n; i++) build(i);
dijkstra();
}
signed main() {
ios::sync_with_stdio(false);
int T; for (cin >> T; T; --T) solve();
}

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