Azure 存储简介

Azure Storage Account（存储账户）包含所有Azure Storage的数据对象，包括Blob、Data Lake Gen2，File、Queue、Disk和Table等服务，该Storage Account为用户的Azure Storage数据提供了唯一的命名空间，可以通过HTTP或HTTPS来访问它。Azure Storage Account中的数据是持久的、高度可用的、安全的和可扩展的。

一，存储账户的类型

Azure Storage提供了4种类型的存储账户，每种类型都支持不同的功能，并具有自己的定价模型。

General-purpose v2 accounts：基础的存储账户，用于Blob、Data Lake Gen2，File、Queue和Table等服务，最常用和最基础的存储账户。
BlockBlobStorage accounts：具有高级性能特征的bock blob和 append blob。推荐用于高事务处理率、数据较小且低存储延迟的场景种。
FileStorage accounts：纯文件的存储账户
BlobStorage accounts：旧版的Blob-Only的存储账户，推荐使用General-purpose v2 accounts。

存储账户的作用是为用户在Azure中提供唯一的命名空间，存储在Azure Storage中的任何对象都有唯一的地址，且都在唯一账户名下。账户名和Azure Storage Blog endpoint的组合构成了存储账户中对象的基地址。

举个例子，如果存储账户的名称是：mystorageaccount，默认的Blog storage的endpoint是：

http://mystorageaccount.blob.core.windows.net

1，存储账户的端点

存储账户为Azure中的数据提供了唯一的命名空间，使得存储在Azure Storage中的每个对象都有一个唯一的地址，该地址包含在存储账户名，也就是说，存储账户和Azure 存储服务的端点的组合构成在存储账户中对象的基地址：

2， Access tier（访问层）

Azure Storage根据使用模式的不同，提供了用于访问block blob数据的不同选项。Azure Storage中的访问层（Access Tier）都针对特定的数据使用模式进行了优化，通过选择合适的访问层，可以以最具成本效益的方式存储Block Blob数据。

可用的访问层：

Hot：用于频繁访问存储账户中的对象，在hot tier中，访问数据最具有成本效益，而存储数据的成本则较高。默认情况下，在hot tier中创建新的存储账户。
Cool：用于存储不经常访问，且存储时间超过30天的大量数据。在Cool tier中存储数据更具成本效益，而访问数据的成本则较高。
Archive：仅用于单个Block Blob，归档层可以忍受数小时的检索延迟，并且数据在归档层中至少保留180天。归档层最适合存储长时间访问的数据，但是访问数据是最慢的。

目前，只有 General-purpose V2 和 BlobStorage支持访问层。

二，Blob存储

Blob（Binary Large Object，二进制类型的大对象）存储是Microsoft的云对象存储解决方案，Blob存储经过优化，可存储大量非结构化数据。非结构化数据是不遵循特定数据模型或定义的数据，例如文本或二进制数据。

Blob存储用于：

把图像或文档直接提供给浏览器
存储文件以进行分布式访问
流式传输视频和音频
写入日志文件
存储数据以进行备份和欢迎
存储数据以on-premises方式进行分析，或Azure 托管服务。

1，Blob存储的资源

Blob存储提供三种资源：

存储账户
存储账户中的Container（容器）
容器中的Blob

2，容器（Container）

一个容器组织了一组Blob，类似于文件系统中的目录（Directory），一个Storage Account可以包含无限数量的容器，一个容器可以存储无线数量的Blob。

3，Blob

Azure Storage支持三种的Blob：

Block blobs ：用于存储文本和二进制数据，块Blob由可以单独管理的数据块构成。
Append Blob：对追加操作进行优化的的Blob，特别适合用于记录日志。
Page blobs：存储随机访问的文件，Page Blob存储虚拟硬盘（Virtual Hard Drive，VHD）文件，并用作Azure VM的硬盘。

三，Azure Data Lake Storage Gen2存储

Azure Data Lake Storage Gen2(简称二代Data Lake)是基于Azure Blob Storage构建的，具有Blob存储的优点，例如，低成本的分层存储（tiered storage），高可用性，强一致性和灾难恢复能力等。它也提供了有层次结构的文件系统（hierarchical file system）。二代Data Lake的核心功能是数据存储和数据查询两个部分，它已经集成于存储账号(Storage Account)的功能体系之中。

Azure Data Lake Storage Gen2：有层次结构的文件系统

“层次结构”和“文件系统”是反复被强调的Data Lake Storage Gen2的最大特点，也是它有别于传统Blob对象存储的最大不同。传统对象存储虽然从路径上看起来也具有“目录”的虚拟概念，但其实目录通常并不实际存在，可认为仅是Blob对象路径字符串中的一部分，因为对象存储本质上是key-value形式的存储。而ADLS这样的“文件系统”级别的存储能力上，目录则是一等公民，可以设置访问权限等元数据（并且能够被子节点继承），也可以使目录重命名等操作变得十分便捷迅速。这样的特性无疑使ADLS更适合作为企业数据湖这样应用的存储介质。

Data Lake Storage Gen2可以向Blob存储中添加讽刺的名称空间（hierarchical namespace），分层名称空间把对象/文件组织到目录的分层结构中，以实现高效的数据访问，并使得文件的管理更加容易，通过目录和子目录来组织和操作文件。

在通常情况下，对象存储的命名约定是使用名称中的斜杠来模仿分层目录结构，比如C:/dir/file.txt，这种结构在Data Lake Storage Gen2中变为现实。重命名或删除目录之类的操作将成为目录上的单个原子元数据操作。无需枚举和处理共享目录名称前缀的所有对象。

在Data Lake Storage Gen2服务中，创建一个容器victest，在容器中创建Folder，或者在容器中存储file：

四，一个服务，多个概念

由于Data Lake Storage Gen2建立在Azure Blob存储之上，因此多个概念可以描述相同的共享事物。

以下是等效实体，却使用不同的概念来描述，除非另有说明，否则这些实体直接是同义词：

参考文档：