【栈和队列】5、队列概述与数组队列的基本实现 - Java
3-5 数组队列
简单记录 - bobo老师的玩转算法系列–玩转数据结构 - 栈和队列
队列Queue
- 队列也是一种线性结构
- 相比数组,队列对应的操作是数组的子集
- 只能从一端(队尾)添加元素,只能从另一端(队首)取出元素 先进先出
队尾 队首
队列是一种先进先出的数据结构(先到先得)
First In First Out(FIFO)
队列
Queue<E>
- void enqueue(E)
- E dequeue()
- E getFront()
- int getSize()
- boolean isEmpty()
enqueue(E)入队 dequeue()出队
getFront()得到队首元素 getSize()得到总共元素的个数
isEmpty()队列是否为空
从用户的角度看,支持这些操作就好
具体底层实现,用户不关心
实际底层有多种实现方式
我们开发者要深入理解、实现
那就去实现队列吧
ArrayQueue<E>
implement Interface Queue<E>
- void enqueue(E)
- E dequeue()
- E getFront()
- int getSize()
- boolean isEmpty()
ArrayQueue实现了Queue接口
实践 : 数组队列的实现
动态数组 Array
public class Array<E> {
private E[] data;
private int size;
// 构造函数,传入数组的容量capacity构造Array
public Array(int capacity){
data = (E[])new Object[capacity];
size = 0;
}
// 无参数的构造函数,默认数组的容量capacity=10
public Array(){
this(10);
}
// 获取数组的容量
public int getCapacity(){
return data.length;
}
// 获取数组中的元素个数
public int getSize(){
return size;
}
// 返回数组是否为空
public boolean isEmpty(){
return size == 0;
}
// 在index索引的位置插入一个新元素e
public void add(int index, E e){
if(index < 0 || index > size)
throw new IllegalArgumentException("Add failed. Require index >= 0 and index <= size.");
if(size == data.length)
resize(2 * data.length);
for(int i = size - 1; i >= index ; i --)
data[i + 1] = data[i];
data[index] = e;
size ++;
}
// 向所有元素后添加一个新元素
public void addLast(E e){
add(size, e);
}
// 在所有元素前添加一个新元素
public void addFirst(E e){
add(0, e);
}
// 获取index索引位置的元素
public E get(int index){
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Get failed. Index is illegal.");
return data[index];
}
public E getLast(){
return get(size - 1);
}
public E getFirst(){
return get(0);
}
// 修改index索引位置的元素为e
public void set(int index, E e){
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Set failed. Index is illegal.");
data[index] = e;
}
// 查找数组中是否有元素e
public boolean contains(E e){
for(int i = 0 ; i < size ; i ++){
if(data[i].equals(e))
return true;
}
return false;
}
// 查找数组中元素e所在的索引,如果不存在元素e,则返回-1
public int find(E e){
for(int i = 0 ; i < size ; i ++){
if(data[i].equals(e))
return i;
}
return -1;
}
// 从数组中删除index位置的元素, 返回删除的元素
public E remove(int index){
if(index < 0 || index >= size)
throw new IllegalArgumentException("Remove failed. Index is illegal.");
E ret = data[index];
for(int i = index + 1 ; i < size ; i ++)
data[i - 1] = data[i];
size --;
data[size] = null; // loitering objects != memory leak
if(size == data.length / 4 && data.length / 2 != 0)
resize(data.length / 2);
return ret;
}
// 从数组中删除第一个元素, 返回删除的元素
public E removeFirst(){
return remove(0);
}
// 从数组中删除最后一个元素, 返回删除的元素
public E removeLast(){
return remove(size - 1);
}
// 从数组中删除元素e
public void removeElement(E e){
int index = find(e);
if(index != -1)
remove(index);
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append(String.format("Array: size = %d , capacity = %d\n", size, data.length));
res.append('[');
for(int i = 0 ; i < size ; i ++){
res.append(data[i]);
if(i != size - 1)
res.append(", ");
}
res.append(']');
return res.toString();
}
// 将数组空间的容量变成newCapacity大小
private void resize(int newCapacity){
E[] newData = (E[])new Object[newCapacity];
for(int i = 0 ; i < size ; i ++)
newData[i] = data[i];
data = newData;
}
}
队列接口 Queue interface
public interface Queue<E> {
int getSize();
boolean isEmpty();
void enqueue(E e);
E dequeue();
E getFront();
}
数组队列的实现 ArrayQueue
public class ArrayQueue<E> implements Queue<E> {
private Array<E> array;
public ArrayQueue(int capacity){
array = new Array<>(capacity);
}
public ArrayQueue(){
array = new Array<>();
}
@Override
public int getSize(){
return array.getSize();
}
@Override
public boolean isEmpty(){
return array.isEmpty();
}
public int getCapacity(){
return array.getCapacity();
}
@Override
public void enqueue(E e){
array.addLast(e);
}
@Override
public E dequeue(){
return array.removeFirst();
}
@Override
public E getFront(){
return array.getFirst();
}
@Override
public String toString(){
StringBuilder res = new StringBuilder();
res.append("Queue: ");
res.append("front [");
for(int i = 0 ; i < array.getSize() ; i ++){
res.append(array.get(i));
if(i != array.getSize() - 1)
res.append(", ");
}
res.append("] tail");
return res.toString();
}
}
测试
Main
/**
* @author Liu Awen Email:willowawen@gmail.com
* @create 2020-02-16 0:02
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ArrayQueue<Integer> queue = new ArrayQueue<>();
for(int i = 0 ; i < 5 ; i ++){
queue.enqueue(i);
System.out.println(queue);
}
System.out.println("-----------");
System.out.println("isEmpty:" + queue.isEmpty());
System.out.println("Size:" + queue.getSize());
System.out.println(queue);
System.out.println("队首元素:" + queue.getFront());
System.out.println(queue);
System.out.println("----------");
for(int i = 0 ; i < 5 ; i ++){
System.out.println(queue);
queue.dequeue();
}
System.out.println(queue);
}
}
Result
D:\Environments\jdk-11.0.2\bin\java.exe -javaagent:D:\Java\ideaIU-2019.2.win\lib\idea_rt.jar=1352:D:\Java\ideaIU-2019.2.win\bin -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath D:\IdeaProjects\imooc\Play-with-Data-Structures\03-Stacks-and-Queues\05-Array-Queue\target\classes Main
Queue: front [0] tail
Queue: front [0, 1] tail
Queue: front [0, 1, 2] tail
Queue: front [0, 1, 2, 3] tail
Queue: front [0, 1, 2, 3, 4] tail
-----------
isEmpty:false
Size:5
Queue: front [0, 1, 2, 3, 4] tail
队首元素:0
Queue: front [0, 1, 2, 3, 4] tail
----------
Queue: front [0, 1, 2, 3, 4] tail
Queue: front [1, 2, 3, 4] tail
Queue: front [2, 3, 4] tail
Queue: front [3, 4] tail
Queue: front [4] tail
Queue: front [] tail
Process finished with exit code 0
队列先进先出
数组队列的复杂度分析
ArrayQueue<E>
- void enqueue(E) O(1) 均摊
- E dequeue() O(n)
- E getFront() O(1)
- int getSize() O(1)
- boolean isEmpty() O(1)
【栈和队列】5、队列概述与数组队列的基本实现 - Java的更多相关文章
- C语言 简单的队列(数组队列)
//简单的队列 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define datatype int #define N 10 //定义队列结构体 ...
- 算法进阶面试题02——BFPRT算法、找出最大/小的K个数、双向队列、生成窗口最大值数组、最大值减最小值小于或等于num的子数组数量、介绍单调栈结构(找出临近的最大数)
第二课主要介绍第一课余下的BFPRT算法和第二课部分内容 1.BFPRT算法详解与应用 找到第K小或者第K大的数. 普通做法:先通过堆排序然后取,是n*logn的代价. // O(N*logK) pu ...
- 队列的C++实现(数组)——创建-进队-出队-返回队首元素-清空队列栈-处理队列
队列的数组实现,从队尾进入,对头删除. 队列长度用标志变量size,它是独立于front和rear的一个变量.size == 0,队列为空.size == capacity,满队列. 一.结点声明 s ...
- Java数据类型Stack栈、Queue队列、数组队列和循环队列的比较
判断括号是否匹配:调用java本身 import java.util.Stack; public class Solution { public boolean isValid(String s){ ...
- Python与数据结构[2] -> 队列/Queue[0] -> 数组队列的 Python 实现
队列 / Queue 数组队列 数组队列是队列基于数组的一种实现,其实现类似于数组栈,是一种FIFO的线性数据结构. Queue: <--| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |<-- ...
- (四)循环队列 VS 数组队列 (效率对比)
目录 背景 测试代码 结果 链表 随机访问 背景 各自完成插入 10万.20万 条随机数,然后再将这些随机数出队列 : 测试代码 /** * 测试速度 */ public String testSpe ...
- 数组队列如何手撕?解密ArrayBlockingQueue的实现内幕!
队列 聊起队列,你一定会联想到一个与队列相似的数据结构:栈. 为了更好的理解什么是队列,我们将它和栈来比较一下: 队列的特点是:先进先出,如下图,1先进,1就先出. 图1:队列的图解 栈的特点是:先进 ...
- Java中的自定义数组队列
在Java中,作为所有数据结构中存储和获取速度最快的一种,数组凭借其这种简单易用的优势在各个方面都能大显神威.但是数组也有自身的局限性.数组的长度必须是固定的一旦定义之后就无法动态的更改,这就会造成这 ...
- C# 高性能的数组 高性能数组队列实战 HslCommunication的SharpList类详解
本文将使用一个gitHub开源的组件技术来实现这个功能 github地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication ...
随机推荐
- JavaSE13-常用API&异常
1.包装类 1.1 基本类型包装类 基本类型包装类的作用 将基本数据类型封装成对象的好处在于可以在对象中定义更多的功能方法操作该数据 常用的操作之一:用于基本数据类型与字符串之间的转换 基本类型 包装 ...
- IOS实现自动定位和手动选择城市功能
IOS自动定位使用的是高德地图SDK 在高德开放平台http://lbs.amap.com/api/ios-sdk/down/ 下载2D地图SDK和搜索SDK 将SDK导入工程内 按照高德的配置说明进 ...
- hadoop_MapReduce_idea上打jar包,在虚拟机上运行
打包前的介绍和准备工作 指定主类可以在运行jar包的时候不用输入要运行哪一个类,直接就可以运行了 指定主类 编辑jar 的信息 修改jar包的名称 build Complete!!! MapReduc ...
- js下 Day09、事件(二)
一.事件流 事件流描述的是从页面中接收事件的顺序,目前主要有三个模型: #1. 事件冒泡: 事件开始时由最具体的元素接收,然后逐级向上传播到较为不具体的元素
- [水题日常]UVA Partitioning by Palindromes
一句话题意:每次给你一个字符串问最少划分成多少段才能使得每一段都是回文串. (下面用\(s[1..n]\)来表示这个字符串) 记\(dp[i]\)为\(s[1..i]\)的答案,如果对于某个\(j&l ...
- 冰河,能不能讲讲如何实现MySQL数据存储的无限扩容?
写在前面 随着互联网的高速发展,企业中沉淀的数据也越来越多,这就对数据存储层的扩展性要求越来越高.当今互联网企业中,大部分企业使用的是MySQL来存储关系型数据.如何实现MySQL数据存储层的高度可扩 ...
- kubernetes环境搭建 -k8s笔记(一)
一.环境准备 1.硬件及版本信息: cpu&内存:2核心,2G 网络: 每台vm主机2块网卡,一块NAT用于上网,别一块配置成 "仅主机模式",网段为192.168.100 ...
- 转载:从输入 URL 到页面加载完的过程中都发生了什么事情?
原帖地址:http://www.guokr.com/question/554991/ 1)把URL分割成几个部分:协议.网络地址.资源路径.其中网络地址指示该连接网络上哪一台计算机,可以是域名或者IP ...
- Visual Studio 默认git拉取Github出错 No error could not read Username for 'https://github.com': terminal prompts disabled
发布到远程存储库时遇到错误: Git failed with a fatal error.fatal: HttpRequestException encountered. ��������ʱ��� ...
- Windows锁定屏幕然后关闭显示器,可执行程序
有时候我们需要关闭屏幕来休息一下或者在本上写东西,但是屏幕亮着的时候会分心,但是关闭显示器又太麻烦了,所以直接来一个小程序(非微信小程序).还有一种情况,有时候晚上要离开电脑旁了,但是电脑还在做事情, ...