mysql必知必会——GROUP BY和HAVING

创建表结构

  1. create table `employ_info` (
  2. `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  3. `name` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
  4. `dept` char(20) NOT NULL DEFAULT '',
  5. `salary` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  6. `edlevel` int(11) NOT NULL DEFAULT 0,
  7. `hiredate` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '',
  8. PRIMARY KEY(`id`)
  9. ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;

添加表内容

  1. INSERT INTO `employ_info` VALUES(1,'张三','开发部','','','2009-10-11'),
  2. (2,'李四','开发部','','','2009-10-11'),
  3. (3,'王五','设计部','','','2010-10-02'),
  4. (4,'王六','设计部','','','2010-10-03'),
  5. (5,'马七','设计部','','','2010-10-05'),
  6. (6,'赵八','销售部','','','2010-10-07'),
  7. (7,'钱九','销售部','','','2010-10-07'),
  8. (8,'孙十','销售部','','','2010-10-06');

GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。

select子句中的列名必须为分组列或列函数,列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果。

某个员工信息表结构和数据如下:

  1. mysql> select * from employ_info;
  2. +----+--------+-----------+--------+---------+------------+
  3. | id | name | dept | salary | edlevel | hiredate |
  4. +----+--------+-----------+--------+---------+------------+
  5. | 1 | 张三 | 开发部 | 2000 | 3 | 2009-10-11 |
  6. | 2 | 李四 | 开发部 | 2500 | 3 | 2009-10-11 |
  7. | 3 | 王五 | 设计部 | 2600 | 5 | 2010-10-02 |
  8. | 4 | 王六 | 设计部 | 2300 | 4 | 2010-10-03 |
  9. | 5 | 马七 | 设计部 | 2100 | 4 | 2010-10-05 |
  10. | 6 | 赵八 | 销售部 | 3000 | 5 | 2010-10-07 |
  11. | 7 | 钱九 | 销售部 | 3100 | 7 | 2010-10-07 |
  12. | 8 | 孙十 | 销售部 | 3500 | 7 | 2010-10-06 |
  13. +----+--------+-----------+--------+---------+------------+
  14. 8 rows in set (0.07 sec)

我想列出每个部门最高薪水的结果,sql语句如下:

  1. mysql> select dept,max(salary) AS MAXIMUM from employ_info group by dept;
  2. +-----------+---------+
  3. | dept | MAXIMUM |
  4. +-----------+---------+
  5. | 开发部 | 2500 |
  6. | 设计部 | 2600 |
  7. | 销售部 | 3500 |
  8. +-----------+---------+
  9. 3 rows in set (0.37 sec)

解释一下这个结果:

1、 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”,因为SELECT有group by中包含的列dept;

2、“列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果”,根据部门分组,对每个部门返回一个结果,就是每个部门的最高薪水。

将where子句与group by子句一起使用

分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准where子句。必须在group by子句之前指定where子句


例如,查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水

  1. mysql> select dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM from employ_info group by dept,edlevel;
  2. +-----------+---------+---------+
  3. | dept | edlevel | MAXIMUM |
  4. +-----------+---------+---------+
  5. | 开发部 | 3 | 2500 |
  6. | 设计部 | 4 | 2300 |
  7. | 设计部 | 5 | 2600 |
  8. | 销售部 | 5 | 3000 |
  9. | 销售部 | 7 | 3500 |
  10. +-----------+---------+---------+
  11. 5 rows in set (0.00 sec)
  12.  
  13. mysql> select dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM from employ_info where hiredate='2010-01-01' group by dept,edlevel;
  14. Empty set (0.00 sec)
  15.  
  16. mysql> select dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM from employ_info where hiredate='2010-01-07' group by dept,edlevel;
  17. Empty set (0.00 sec)

在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到,未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY子句对dept和edlevel的每个唯一组合各返回一行。

GROUP BY子句之后使用Having子句

可应用限定条件进行分组,以便系统仅对满足条件的组返回结果。因此,在GROUP BY子句后面包含了一个HAVING子句。HAVING类似于WHERE(唯一的差别是WHERE过滤行,HAVING过滤组)AVING支持所有WHERE操作符。

例如,查找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水:

  1. mysql> select dept,MAX(salary) as MAXIMUM,MIN(salary) as MINIMUM from employ_info group by dept having count(*)>2 order by dept;
  2. +-----------+---------+---------+
  3. | dept | MAXIMUM | MINIMUM |
  4. +-----------+---------+---------+
  5. | 设计部 | 2600 | 2100 |
  6. | 销售部 | 3500 | 3000 |
  7. +-----------+---------+---------+
  8. 2 rows in set (0.09 sec)

例如,查找雇员平均工资大于3000的部门的最高薪水和最低薪水:

  1. mysql> select dept,max(salary) as MAXIMUM,MIN(salary) as MINIMUM from employ_info group by dept having avg(salary)>3000 order by dept;
  2. +-----------+---------+---------+
  3. | dept | MAXIMUM | MINIMUM |
  4. +-----------+---------+---------+
  5. | 销售部 | 3500 | 3000 |
  6. +-----------+---------+---------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)

 

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