如果要控制内存占用,最好不要用list来保存中间结果,而是通过iterable对象(range, xrange, generator等)来迭代。
 
yield 使函数变为generator,返回对象为iterator(可通过for循环遍历)
 
在一个generator function中,默认会执行到函数完毕,如果有return命令,编译时会直接报错。在同一个函数中,yield与return互斥
可通过yield控制文件读取。
yield利用实例fabonacci:
def fab(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        a, b = b, a+b
        n += 1
        yield b
 
>>> from inspect import isgeneratorfunction 
>>> isgeneratorfunction(fab) 
True
>>> import types 
>>> isinstance(fab, types.GeneratorType) 
False 
>>> isinstance(fab(5), types.GeneratorType) 
True
>>> from collections import Iterable 
>>> isinstance(fab, Iterable) 
False 
>>> isinstance(fab(5), Iterable) 
True
 
定义类的next方法,则根据类实例的当前变量,可通过next方法一直获取下一个值,在空间占用固定的情况下,可获得整个序列。
这也是generator的实现方式。
 
每次调用next方法时才会执行一次generator的代码。
 

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