协程【是一个单线程】,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。

一句话说明什么是协程:协程是一种用户态的轻量级线程【程序员自己去切换线程】

协程条件:

必须在只有一个单线程里实现并发

修改共享数据不需加锁

用户程序里自己保存多个控制流的上下文栈

一个协程遇到IO操作自动切换到其它协程

协程原理:

协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此:

协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置。

协程的好处Nginx就是协程】:

无需线程上下文切换的开销【单线程

无需原子操作锁定及同步的开销

"原子操作(atomic operation)是不需要synchronized",所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤,但是其顺序是不可以被打乱,或者切割掉只执行部分。视作整体是原子性的核心。

方便切换控制流,简化编程模型

高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题。所以很适合用于高并发处理

协程缺点:

无法利用多核资源【可以通过多进程实现多核利用】:协程的本质是个单线程,它不能同时将单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上.当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要,除非是cpu密集型应用。

进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序

最底层实际上使用yield实现协程操作

import time
import queue
def consumer(name):
print("--->starting eating baozi...")
while True:
new_baozi = yield
print("[%s] is eating baozi %s" % (name, new_baozi))
# time.sleep(1)
def producer():
r = con.__next__()
r = con2.__next__()
n = 0
while n < 5:
n += 1
con.send(n)
con2.send(n)
print("\033[32;1m[producer]\033[0m is making baozi %s" % n)
if __name__ == '__main__':
con = consumer("c1")
con2 = consumer("c2")
p = producer()

gevent

安装gevent

Gevent 介绍

Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程,在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。

import gevent
import time
def func1():
print(time.ctime(), '\033[31;1mA-->B...\033[0m')
gevent.sleep(2) # 模拟IO阻塞
print(time.ctime(), '\033[31;1mA-->B...\033[0m')
def func2():
print(time.ctime(), '\033[32;1mB-->A...\033[0m')
gevent.sleep(1) # 模拟IO阻塞
print(time.ctime(), '\033[32;1mB-->A...\033[0m')
# 一个线程自己切换,共耗时2秒,以最大的为准
gevent.joinall([
gevent.spawn(func1),
gevent.spawn(func2),
])

Greenlet

greenlet是一个用C实现的协程模块,相比与python自带的yield,它可以使你在任意函数之间随意切换,而不需把这个函数先声明为generator

# -*- coding:utf-8 -*-
from greenlet import greenlet
def test1():
print(12)
gr2.switch()
print(34)
gr2.switch()
def test2():
print(56)
gr1.switch()
print(78)
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

协程爬虫

遇到IO阻塞时会自动切换任务[协程爬虫]

from gevent import monkey;
monkey.patch_all() # 监听IO阻塞
import time
import gevent
from urllib.request import urlopen
start = time.time()
def f(url, name):
print('GET: %s' % url)
resp = urlopen(url)
data = resp.read()
with open(name+'.thml', 'wb') as f:
f.write(data)
print('%d bytes received from %s.' % (len(data), url))
gevent.joinall([
gevent.spawn(f, 'https://www.python.org/', 'python'), # 就是这种格式传递参数
gevent.spawn(f, 'https://www.yahoo.com/', 'yahoo'),
gevent.spawn(f, 'https://github.com/', 'github'),
])
end = time.time()
print('gevent 耗时', str(end-start))

【更多参考】

http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5248247.html

Python学习---协程 1226的更多相关文章

  1. python学习-----协程

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  2. 深入理解Python中协程的应用机制: 使用纯Python来实现一个操作系统吧!!

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  3. python gevent 协程

    简介 没有切换开销.因为子程序切换不是线程切换,而是由程序自身控制,没有线程切换的开销,因此执行效率高, 不需要锁机制.因为只有一个线程,也不存在同时写变量冲突,在协程中控制共享资源不加锁,只需要判断 ...

  4. 关于Python的协程问题总结

    协程其实就是可以由程序自主控制的线程 在python里主要由yield 和yield from 控制,可以通过生成者消费者例子来理解协程 利用yield from 向生成器(协程)传送数据# 传统的生 ...

  5. {python之协程}一 引子 二 协程介绍 三 Greenlet 四 Gevent介绍 五 Gevent之同步与异步 六 Gevent之应用举例一 七 Gevent之应用举例二

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  6. 【Python】协程

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  8. python的协程和_IO操作

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