编程语言分类

机器语言

  使用二进制代码直接编程,直接与硬件交互,执行速度非常快,灵活,但是开发难度高,开发效率低下,缺乏移植性。 

汇编语言

  对机器语言指令进行了英文封装,较机器语言容易记忆,直接与硬件交互,执行速度快,执行文件小,但是开发难度相对也很高,开发效率低

高级语言

  语法简单,容易理解,开发难度低效率高,开发后测试方便,但是开发的程序需要经过转换才能执行,所以执行效率相对慢,可移植性高。

  解释执行:代码执行时候,解释器按照源代码文件中的内容,一条条解释并运行,相对编译执行速度慢,但出错方便调试,开发效率高。

    例如Python、PHP、Ruby、JavaScript等

  编译执行:程序执行前,编译器会将源代码一次性编译成机器能够识别的指令文件,然后运行编译后的文件,速度相对表解释执行要高,但是出错后修改源代码需要重新编译执行,开发效率相对低

    例如C语言、C++、GO、Swift、Object-C等

  解释执行和编译执行在执行效率上虽然有差别,但是对于当前计算机的硬件计算速度的提升,加上网络环境的限制,执行速度相对来说并不是关键,开发效率才是关键。

  像Java和C#属于混合语言,即既有编译执行也有解释执行。

Python简介

Python介绍

  Python是一门解释型编程语言,平台兼容性高,省略一堆屁话,这是笔记!!!!

  解释型语言依赖于解释器,python解释器执行代码文件的过程如下:

    打开python解释器

    python解释器从硬盘调用py文件到内存

    python解释器执行读入内存的文件代码,该过程详细为:py文件-字节码文件-解释器-机器码-执行

  python文件在执行过程中,不会保存字节码文件,每次执行py文件时候,都会先转化成字节码文件。

  python在import(导入)py文件的时候,会生成pyc的字节码文件保存下来。

Python分类

  Cpython(最常用):使用C语言实现的python,官方版本,Cpython会将源代码文件转换成pyc字节码文件使用到python虚拟机上执行

  Jpython:使用Java实现的python,将Python代码动态编译成Java字节码,然后在JVM上运行

  IronPython:Python的C#实现,IronPython将Python代码编译成C#字节码,然后在CLR上运行

  PyPy(特殊):Python实现的Python,将Python的字节码字节码再编译成机器码

  RubyPython、Brython.....

  除了PyPy外,执行流程如下图:

    代码文件首先转换层字节码文件,字节码文件流入解释器,解释器转化成机器码后执行输出。

Python解释器版本

  版本3,最新的版本为3.6.1

  版本2,最新的版本为2.7.13,2020年停止更新

Python入门

安装

Python Linux版本安装

  安装过程转 http://www.cnblogs.com/zero527/p/6920965.html

Python Windows版本安装

  双击安装,一路下一步,记得勾选自动添加环境变量

第一行代码"hello world"

解释器只用来测试代码,并不能保存代码,想要永久保存,需要将代码写入到文件中。

解释器执行:

C:\Users\Mr.chai>python
Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 18:41:36) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> "hello world"     #由于解释器自带输出功能,所以输入一个字符串会自动给出输出
'hello world'
>>> print("hello world")  #print为输出,输出的内容是括号中的内容
hello world
>>>

py文件执行:

创建一个hello.py文件,内容写入print("hello world")

C:\Users\Mr.chai>python C:\hello.py
hello world

python文件头(linux)

在linux执行hello.py文件,也是用python 路径/hello.py,但是在linux可以用./方法执行文件,直接执行./hello.py,会报错,原因是找不到解释器,所以要在hello.py文件中加一个头部信息,标识解释器位置

#!/usr/bin/env python #该行只对linux有效,表示/usr/bin/所有的python解释器,可以指定一个如:/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- #指定字符编码
print('hello world')

内容注释

注释为说明性文字

#  单行注释

''' str...str '''    三引号为多行注释

模块功能导入

import sys    导入系统模块,允许该文件运行扩展的系统功能

变量

变量是用来表示程序运行时候改变的状态的,是一个抽象的概念。

变量组成:

  [变量名]=[变量实际的值]

  变量名:变量命名一般字母或下划线开头,剩下的可以是字母和数字,变量名不能和关键字冲突,如print、and等系统关键字

  变量值:可以改变的值,一个变量名可以重复赋值,但是变量实际的值为最后赋值后的值,变量的值存放在内存空间

变量类型:

  局部变量:只在某一段代码中生效的变量

  全局变量:在整个程序的运行中生效的变量

变量赋值与调用:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
name="bob"  #赋值字符串
age=20    #赋值整数
print(name,age)  #输出变量
print("my name is %s,i am %s years old." % (name,age))  # %s表示占位,第一个%s调用后面括号里面的第一个变量,第二个%s调用第二个变量

重复赋值指的是改变变量名的引用,引用的值改变了。变量没有储存数据的功能,实际的值放在内存空间中,

当内存空间的值没有了引用,引用计数为0的将变成垃圾被回收

id后面跟变量,查看内存id号

>>> a=1
>>> id(a)
1379185728
>>> b=1
>>> id(b)
1379185728

变量占用的内存空间比较小的,不再开辟内存空间,将直接引用,如果占用的内存空间大,那引用的过程中将开辟新的内存空间,这是python的一种优化机制

>>> a="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
>>> id(a)
2884867588944
>>> b="abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"
>>> id(b)
2884867588624

接触变量引用,将变量改变赋值,将解除变量的原引用,或者"del 变量"将解除变量的所有引用

常量

python里没有常量的概念,但是可以通过语法上进行提示,即变量名用大写表示

如OLDBOY_AGE=57

输入输出

python2中的raw_input()个python3中的input()功能一样,会把所有用户的输入转成str类型

>>> name=input("name:")
name:bob
>>> age=input("age:")
age:20
>>> type(name)
<class 'str'>
>>> type(age)
<class 'str'>

getpass模块,可以隐藏输入

>>> password=getpass.getpass("pass:")
pass:
>>> print(password)
123456

python2的input(),输入的值是什么类型那么就会存成什么类型。

运算符

算术运算符

比较运算符

赋值运算符

位运算符

逻辑运算符

成员运算

身份运算

运算符号优先级:自上而下,优先级从高到低

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