[PY3]——创建多值映射字典?/defaultdict默认字典/setdefault()
Defaultdict 默认字典
- collections 模块中的 defaultdict(默认字典),可以用来构造“一个键映射多个值”这样的字典
- 如果你想保持元素的插入顺序就应该使用list, 如果想去掉重复元素就使用set
import collections import defaultdict
d=defaultdict(list) / e=defaultdict(set)
d = {
'a' : [1, 2, 3],
'b' : [4, 5]
}
e = {
'a' : {1, 2, 3},
'b' : {4, 5}
}
- 要注意,defaultdict会自动为将要访问的键(就算目前字典中并不存在这样的键)创建映射实体
from collections import defaultdict
d=defaultdict(list)
d[1].append('a')
d[1].append('b')
d[2].append('a')
print(d[0])
[] //即使我们没有为d[0]赋值,但依旧为这个位置占了个坑
print(d)
defaultdict(<class 'list'>, {0: [], 1: ['a', 'b'], 2: ['a']}) q=defaultdict(set)
q[0].add('a0')
q[0].add('b0')
q[0].add('c0')
q[1].add('d1')
print(q)
defaultdict(<class 'set'>, {0: {'b0', 'c0', 'a0'}, 1: {'d1'}})
- 如果我们想根据某一个字段将数据分组到一个大的数据结构中,并且允许随机访问,可以考虑使用defaultdict( )来构建一个多值字典
rows = [
{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'},
{'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'},
{'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'},
{'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'},
{'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'},
{'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'},
{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'},
{'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'},
] from collections import defaultdict
rows_by_date=defaultdict(list)
for row in rows:
rows_by_date[row['date']].append(row)
print(rows_by_date) defaultdict(<class 'list'>,
{'07/04/2012': [{'date': '07/04/2012', 'address': '5148 N CLARK'}, {'date': '07/04/2012', 'address': '1039 W GRANVILLE'}],
'07/02/2012': [{'date': '07/02/2012', 'address': '5800 E 58TH'}, {'date': '07/02/2012', 'address': '5645 N RAVENSWOOD'}, {'date': '07/02/2012', 'address': '1060 W ADDISON'}],
'07/03/2012': [{'date': '07/03/2012', 'address': '2122 N CLARK'}],
'07/01/2012': [{'date': '07/01/2012', 'address': '5412 N CLARK'}, {'date': '07/01/2012', 'address': '4801 N BROADWAY'}]})
setdefault
p={}
p.setdefault('',[]).append('a')
p.setdefault('',[]).append('b')
p.setdefault('',[]).append('c')
print(p[0])
KeyError: 0 #和上面相反,这个并不会占坑
print(p) {'': ['c'], '': ['a', 'b']}
创建一个多值映射字典
d = {}
for key, value in pairs:
if key not in d:
d[key] = []
d[key].append(value) d = defaultdict(list)
for key, value in pairs:
d[key].append(value)
[PY3]——创建多值映射字典?/defaultdict默认字典/setdefault()的更多相关文章
- python基础知识4——collection类——计数器,有序字典,默认字典,可命名元组,双向队列
1.计数器(counter) Counter是对字典类型的补充,用于追踪值的出现次数. ps:具备字典的所有功能 + 自己的功能 Counter 我们从中挑选一些相对常用的方法来举例: 在上面的例子 ...
- 八、collection系列-----计数器、有序字典、默认字典、可命名元组、双向队列、单向队列一.计数器(对字典的扩展)
一.计数器(对字典的扩展) 有如下一个字典: dic = {'k1':123,'k2':123,'k3':12} 统计12出现的次数,123出现的次数 1.统计出现次数 >>> ...
- python-Day3-set 集合-counter计数器-默认字典(defaultdict) -可命名元组(namedtuple)-有序字典(orderedDict)-双向队列(deque)--Queue单项队列--深浅拷贝---函数参数
上节内容回顾:C语言为什么比起他语言块,因为C 会把代码变异成机器码Pyhton 的 .pyc文件是什么python 把.py文件编译成的.pyc文件是Python的字节码, 字符串本质是 字符数组, ...
- collections系列之OrderedDict【有序字典】与DefaultDict【默认字典】
今天来向大家介绍一下collections系列中的OrderedDict和DefaultDict,这两种类均是通过collections来创建的,均是对dict字典加工,所有都继承了dict字典的方法 ...
- Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)
Counter(计数器) 是一个字典的子类,存储形式同样为字典,其中存储的键为字典的元素,值为元素出现的次数,在使用之前我们需要先导入文件 import collections 初始化一个计数器 im ...
- 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuqe.Queue)
Python_Day_05 计数器(counter),有序字典(OrderDict),默认字典(defaultdict),可命名元祖(namedtuple),双向队列(deque),单项队列(deuq ...
- Python collections系列之默认字典
默认字典(defaultdict) defaultdict是对字典的类型的补充,它默认给字典的值设置了一个类型. 1.创建默认字典 import collections dic = collecti ...
- Python_ collections_defaultdict默认字典
defaultdict(): 默认类型为字典,继承了字典的方法 import collections dic = collections.defaultdict() dic['k1'] = 'hell ...
- Python小白学习之路(七)—【字典】【字典的功能】【布尔值】
字典(dict) 基本结构: d = {key1 : value1, key2 : value2 } dict = {'} key : value称为字典的键值对. 每个键 key和值value 之间 ...
随机推荐
- Verilog MIPS32 CPU(八)-- 控制器
Verilog MIPS32 CPU(一)-- PC寄存器 Verilog MIPS32 CPU(二)-- Regfiles Verilog MIPS32 CPU(三)-- ALU Verilog M ...
- 学习笔记之Struts2—浅析接收参数
最近自己通过视频与相关书籍的学习,对action里面接收参数做一些总结与自己的理解. 0.0.接收参数的(主要)方法 使用Action的属性接收参数 使用DomainModel接收参数 使用Mod ...
- c#用表达式树实现深拷贝功能
因为对表达式树有点兴趣,出于练手的目的,试着写了一个深拷贝的工具库.支持.net standard2.0或.net framework4.5及以上. GitHub地址https://github.co ...
- C#多线程学习(二) 如何操纵一个线程
在C#中,线程入口是通过ThreadStart代理(delegate)来提供的,你可以把ThreadStart理解为一个函数指针,指向线程要执行的函数,当调用Thread.Start()方法后,线程就 ...
- BT Tracker的原理及.Net Core简单实现Tracker Server
最近很忙,自上次Blog被盗 帖子全部丢失后也很少时间更新Blog了,闲暇在国外站点查阅资料时正好看到一些Tracker 的协议资料,也就今天记录并实践了下,再次分享给大家希望可以帮到需要的小伙伴. ...
- Oracle导出导入数据
Oracle数据导入导出imp/exp就相当与oracle数据还原与备份, 利用这个功能你可以构建俩个相同的数据库,一个用来测试,一个用来正式使用. 可以在SQLPLUS.EXE或者DOS(命令行)中 ...
- 对WEB前端的几段思考(一)——界面设计和性能优化(整理中)
尽管我并非艺术出生,既没有任何设计基础,又没有较高艺术涵养,也深谙在短时间内创造一定艺术造诣并非易事,但是既然当初选择从事网站前端开发,我的目光不能仅停留在前端代码上.作为一名志向在前端领域发展的人员 ...
- 「HNOI 2013」消毒
题目链接 戳我 \(Solution\) 我们首先想一想如果这一题只是二维的该怎么办? 就是一个最小点覆盖问题.这里就不详细解释了,用网络流或匈牙利都无所谓. 但现在是三维的,那么现在该如何处理呢? ...
- vm虚拟机Kali无法拖拽文件解决办法
vm虚拟机Kali无法拖拽文件解决办法 apt-get updateapt-get install open-vm-tools-desktop fusereboot
- OCP认证052新加的考试题及答案整理-21
21.Which two are true about roles? A) A role can be password-protected. B) A role can be granted to ...