由于OpenNI是ubuntu12.04以前使用的驱动kinnect的库,现在用起来有很多的不便,用心的系统运行旧的设备,有诸多问题。现总结流程如下:

环境:Ubuntu16.04 64bit

Kinect V1 XBOX 360

1.安装OpenNI并试运行

https://sigmaoctantis.wordpress.com/2015/07/07/kinect-installation-in-ubuntu-14-10/

基本流程参照以上链接,有几个地方需要注意:

1).NITE1.5 下载不到了,可以手动搜索NITE-Bin-Dev-Linux-x64-v1.5.2.21并下载,我在这里下载的v1.5.2.23版本,亲测可以使用。

2).如果没有在python用到OpenNI,那Copy it your python version library中sudo cp ./lib/openni.so /usr/lib/pymodules/python2.7/这一步不用执行。

2.安装相关依赖项和库

1)一起写到这里,先都装了吧,早晚都要用。

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-numpy python-tk libtbb-dev libeigen2-dev yasm libfaac-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev libx264-dev libqt4-dev libqt4-opengl-dev sphinx-common texlive-latex-extra libv4l-dev libdc1394-22-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

sudo add-apt-repository ppa:openjdk-r/ppa //新的版本没有这个库了 自己加载
sudo apt-get update sudo apt-get install -y cmake-qt-gui git build-essential libusb-1.0-0-dev libudev-dev openjdk-7-jdk freeglut3-dev libglew-dev libsuitesparse-dev libeigen3-dev zlib1g-dev libjpeg-dev libboost1.58-dev libboost1.58-all-dev libeigen3-dev libflann-dev libvtk5-dev libqhull-dev
sudo apt-get install libopenni-dev libopenni2-dev //主要用于环境配置16.04之前不能直接装

2)安装opencv3.2.0,从官网下下来,cmake make make install安装即可,注意前面的库都要装上,不然有的模块opencv默认就不安装了。

3.kinfu运行

kinfu_remake git 下载 进入程序路径:

mkdir build
cd build
ccmake ..

按t进入高级配置窗口,OpenNI的lib路径不要选根目录那个(默认是这个),改成我们自己装的那个libopenni.so

或者执行 cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug -DOPENNI_LIBRARY=/home/lsp/kinect/OpenNI/Platform/Linux/Bin/x64-Release/libOpenNI.so ..

然后

make -j8
bin/demo

可以运行了。

个人理解:

为什么要这么做呢,因为新的Ubuntu版本,可以直接install libopenni。但是libopenni.so没有链接到libFreenectDriver.so Kinect相机驱动,所以需要用已连接好的驱动。

ubuntu16.04 安装OpenNI并运行kinnectfusion的更多相关文章

  1. Ubuntu16.04安装Mono、MonoDevelop运行C#代码

    Ubuntu16.04安装MonoDevelop运行C#代码 在Ubuntu上安装Mono 运行下面代码授权注册repo源并更新软件列表: Add the Mono repository to you ...

  2. Ubuntu16.04安装opencv for python/c++

    Ubuntu16.04安装opencv for python/c++ 网上关于opencv的安装已经有了不少资料,但是没有一篇资料能让我一次性安装成功,因此花费了大量时间去解决各种意外,希望这篇能给一 ...

  3. Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0

    Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudn ...

  4. Ubuntu16.04安装TensorFlow及Mnist训练

    版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,并请注明出处.联系方式:460356155@qq.com TensorFlow是Google开发的开源的深度学习框架,也是当前使用最广泛的深度学习框架. 一.安 ...

  5. Ubuntu16.04安装记

    Ubuntu16.04安装记 基本信息: 华硕笔记本 Windows 10 家庭版 处理器:Intel(R) Core(TM) i5-7200U CPU @ 2.50GHz 2.71GHz 已安装的内 ...

  6. Ubuntu16.04安装之后的几个设置

    Ubuntu16.04安装之后的几个设置 Ubuntu16.04界面很漂亮,但是安装之后,需要做如下几个简单的设置,这样用的时候会更加顺畅. 1.中文支持 在右上角有一个齿轮,点击->Syste ...

  7. Ubuntu16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6+开发实例

    Ubuntu16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6,并安装python开发工具Jupyter notebook,通过pyspark测试一个实例,調通整个Spark+hadoop伪分布式开发 ...

  8. # Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN

    Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN 准备工作 1.查看GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 2.查看Linux版本 uname -m &a ...

  9. Ubuntu16.04安装Docker、nvidia-docker

    Ubuntu16.04安装Docker.nvidia-docker Docker安装 1.更换国内软件源,推荐中国科技大学的源,稳定速度快(可选) sudo cp /etc/apt/sources.l ...

随机推荐

  1. Java中堆内存与栈内存分配浅析

    Java把内存划分成两种:一种是栈内存,另一种是堆内存.在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配,当在一段代码块定义一个变量时,Java就在栈中为这个变量分配内存空间, ...

  2. Making the Grade---poj3666(类似离散化+dp)

    题目链接:http://poj.org/problem?id=3666 题意是给出一组数,每个数代表当前位置的地面高度,问把路径修成非递增或者非递减,需要花费的最小代价? ///用dp[i][j]表示 ...

  3. JS产品分类列表练习

    CSS: ;;} ul,li{list-style: none;} body{color: #666;background: #f5f5f5;} a{text-decoration: none;col ...

  4. centos7 docker 安装配置

    docker快速入门测试 ########################################## #docker安装配置 #环境centos7 #配置docker阿里源 echo '#D ...

  5. 基于Requests和BeautifulSoup实现“自动登录”

    基于Requests和BeautifulSoup实现“自动登录”实例 自动登录抽屉新热榜 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import req ...

  6. MDK中One ELF Section per Function选项功能探究【转载】

    本文主要探讨的是MDK开发工具中One ELF Section per Function选项对于代码优化的作用及其实现的机制. 这里以EK-STM32F开发板的LCDDemo实验例程为例进行说明: 1 ...

  7. 10046 trace详解(1)

    10046 trace帮助我们解析一条/多条SQL.PL/SQL语句的运行状态,这些状态包括:Parse/Fetch/Execute三个阶段中遇到的等待事件.消耗的物理和逻辑读.CPU时间.执行计划等 ...

  8. 用Maven构建Mahout项目实现协同过滤ItemCF--集群版

    本文来自于:http://blog.fens.me/hadoop-mahout-mapreduce-itemcf/ 前言 Mahout是Hadoop家族一员,从血缘就继承了Hadoop程序的特点,支持 ...

  9. 学员管理系统(简单的Django设计)

    学员管理系统(简单的Django设计) 学员管理系统 项目规划阶段 项目背景 近年来老男孩教育的入学学员数量稳步快速增长,传统的excel统计管理学员信息的方式已经无法满足日渐增长的业务需求.因此公司 ...

  10. 使用PHP模拟post提交数据

    使用PHP模拟post提交数据 分类: PHP LAMP 2013-04-13 12:03 3954人阅读 评论(0) 收藏 举报 CurlsocketPHP 这也是个老生常谈的话题了,上午花了点时间 ...