注:本代码主要是为了实现多个集合之间求并集时的辅助代码,简单的举个例子来说明代码的功能。

约定:例如{11: [2, 3]}表示数据11在集合2和集合3中都存在。

现有以下数据:

d0 = {38: [2], 11: [2, 3], 22: [2, 3]}
d1 = {11: [0, 0, 1, 3], 13: [0, 0], 22: [0, 0, 3], 14: [0, 0, 1, 3]}
d2 = {32: [1, 1], 35: [1, 1], 11: [1, 1, 3], 14: [1, 1, 3], 23: [1, 1]}
d3 = {33: [3], 66: [3], 11: [3], 14: [3], 22: [3], 55: [3]}
d4 = {38: [2], 11: [2, 3], 22: [2, 3], 13: [0, 0], 14: [0, 0, 1, 3], 32: [1, 1], 35: [1, 1], 23: [1, 1], 33: [3], 66: [3], 55: [3]}  
那么所有的元素所在的集合为:
38: [2], 11: [2, 3, 0, 1], 22: [2, 3, 0], 13: [0], 14: [0, 1, 3], 32: [1], 35: [1], 23: [1], 33: [3], 66: [3], 55: [3] 。
下面就是实现的代码:
 1 # encoding: utf-8
2
3 def func(content):
4 all_dict = {}
5 for d in content:
6 for k in d.keys():
7 tmp_value = d[k]
8 if k in all_dict.keys():
9 tmp_values = all_dict[k]
10 # 更新成员数
11 for i in range(len(tmp_value)):
12 if tmp_value[i] not in tmp_values:
13 tmp_values.append(tmp_value[i])
14 all_dict[k] = tmp_values
15
16 if k not in all_dict.keys():
17 # 这里需要处理一种情况:如13: [0, 0],某个字典的值有重复的元素。
18 tmp_values = []
19 for i in range(len(tmp_value)):
20 tmp = tmp_value[i]
21 if tmp in tmp_values:
22 continue
23 tmp_values.append(tmp)
24 all_dict[k] = tmp_values
25
26 return all_dict
27
28
29 if __name__ == "__main__":
30
31 d0 = {38: [2], 11: [2, 3], 22: [2, 3]}
32 d1 = {11: [0, 0, 1, 3], 13: [0, 0], 22: [0, 0, 3], 14: [0, 0, 1, 3]}
33 d2 = {32: [1, 1], 35: [1, 1], 11: [1, 1, 3], 14: [1, 1, 3], 23: [1, 1]}
34 d3 = {33: [3], 66: [3], 11: [3], 14: [3], 22: [3], 55: [3]}
35 d4 = {38: [2], 11: [2, 3], 22: [2, 3], 13: [0, 0], 14: [0, 0, 1, 3], 32: [1, 1], 35: [1, 1], 23: [1, 1], 33: [3], 66: [3], 55: [3]}
36
37 res = func([d0, d1, d2, d3, d4])
38 for key in res:
39 print (key, ':', res[key])

输出结果为:

 1 38 : [2]
2 11 : [2, 3, 0, 1]
3 22 : [2, 3, 0]
4 13 : [0]
5 14 : [0, 1, 3]
6 32 : [1]
7 35 : [1]
8 23 : [1]
9 33 : [3]
10 66 : [3]
11 55 : [3] 

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