[转帖]Elasticsearch-索引性能调优
1:设置合理的索引分片数和副本数
索引分片数建议设置为集群节点的整数倍,初始数据导入时副本数设置为 0,生产环境副本数建议设置为 1(设置 1 个副本,集群任意 1 个节点宕机数据不会丢失;设置更多副本会占用更多存储空间,操作系统缓存命中率会下降,检索性能不一定提升)。单节点索引分片数建议不要超过 3 个,每个索引分片推荐 10-40GB 大小,索引分片数设置后不可以修改,副本数设置后可以修改。
Elasticsearch6.X 及之前的版本默认索引分片数为 5、副本数为 1,从 Elasticsearch7.0 开始调整为默认索引分片数为 1、副本数为 1。
不同分片数对写入性能的影响(测试环境:7节点Elasticsearch6.3集群,写入30G新闻数据,单节点56核CPU、380G内存、3TB SSD卡,0副本,20线程写入,每批次提交10M左右数据)。
2:使用批量请求
使用批量请求将产生比单文档索引请求好得多的性能。写入数据时调用批量提交接口,推荐每批量提交5~15MB 数据。例如单条记录 1KB 大小,每批次提交 10000 条左右记录写入性能较优;单条记录 5KB大小,每批次提交 2000 条左右记录写入性能较优。
3:通过多进程/线程发送数据
单线程批量写入数据往往不能充分利用服务器 CPU 资源,可以尝试调整写入线程数或者在多个客户端上同时向 Elasticsearch 服务器提交写入请求。与批量调整大小请求类似,只有测试才能确定最佳的worker 数量。可以通过逐渐增加工作任务数量来测试,直到集群上的 I/O 或 CPU 饱和。
4:调大refresh interval
在 Elasticsearch 中,写入和打开一个新段的轻量的过程叫做 refresh 。 默认情况下每个分片会每秒自动刷新一次。这就是为什么我们说 Elasticsearch 是近实时搜索: 文档的变化并不是立即对搜索可见,但会在一秒之内变为可见。
并不是所有的情况都需要每秒刷新。可能你正在使用 Elasticsearch 索引大量的日志文件,你可能想优化索引速度而不是近实时搜索,可以通过设置 refresh_interval,降低每个索引的刷新频率。
refresh_interval 可以在已经存在的索引上进行动态更新,在生产环境中,当你正在建立一个大的新索引时,可以先关闭自动刷新,待开始使用该索引时,再把它们调回来。
5:配置事务日志参数
事务日志translog 用于防止节点失败时的数据丢失。它的设计目的是帮助 shard 恢复操作,否则数据可能会从内存 flush 到磁盘时发生意外而丢失。事务日志 translog 的落盘(fsync)是 ES 在后台自动执行的,默认每 5 秒钟提交到磁盘上,或者当 translog 文件大小大于 512MB 提交,或者在每个成功的索引、删除、更新或批量请求时提交。
索引创建时,可以调整默认日志刷新间隔 5 秒,例如改为 60 秒,index.translog.sync_interval:
"60s"。创建索引后,可以动态调整 translog 参数,"index.translog.durability":"async" 相当于关闭
了 index、bulk 等操作的同步 flush translog 操作,仅使用默认的定时刷新、文件大小阈值刷新的机制。
6:设计mapping配置合适的字段类型
Elasticsearch 在写入文档时,如果请求中指定的索引名不存在,会自动创建新索引,并根据文档内容猜测可能的字段类型。但这往往不是最高效的,我们可以根据应用场景来设计合理的字段类型。
查询 Elasticsearch 自动创建的索引 mapping,会发现将 post_date 字段自动识别为 date 类型,但是message 和 user 字段被设置为 text、keyword 冗余字段,造成写入速度降低、占用更多磁盘空间。
根据业务场景设计索引配置合理的分片数、副本数,设置字段类型、分词器。如果不需要合并全部字段,禁用 _all 字段,通过 copy_to 来合并字段。
[转帖]Elasticsearch-索引性能调优的更多相关文章
- Elasticsearch索引和查询性能调优的21条建议
Elasticsearch部署建议 1. 选择合理的硬件配置:尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能,尤其是随机读取性能.使用SSD(PCI-E接口SSD卡/SA ...
- ElasticSearch中的JVM性能调优
ElasticSearch中的JVM性能调优 前一段时间被人问了个问题:在使用ES的过程中有没有做过什么JVM调优措施? 在我搭建ES集群过程中,参照important-settings官方文档来的, ...
- Elasticsearch原理解析与性能调优
基本概念 定义 一个分布式的实时文档存储,每个字段 可以被索引与搜索 一个分布式实时分析搜索引擎 能胜任上百个服务节点的扩展,并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据 用途 全文检索 结构化搜索 分 ...
- OCM_第十四天课程:Section6 —》数据库性能调优_各类索引 /调优工具使用/SQL 优化建议
注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:&l ...
- elasticsearch性能调优
转载 http://www.cnblogs.com/hseagle/p/6015245.html 该es调优版本可能有低,但是思想主体不变,不合适的参数可以自己找最新的版本相应的替代,或者增删 ela ...
- [转帖]JVM性能调优详解
JVM性能调优详解 https://www.cnblogs.com/secbro/p/11833651.html 应该是 jdk8 以前的方法 貌似permsize 已经放弃这一块了. 前面我们学习了 ...
- MySQL性能优化总结___本文乃《MySQL性能调优与架构设计》读书笔记!
一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎 ...
- ELASTIC SEARCH 性能调优
ELASTICSEARCH 性能调优建议 创建索引调优 1.在创建索引的使用使用批量的方式导入到ES. 2.使用多线程的方式导入数据库. 3.增加默认刷新时间. 默认的刷新时间是1秒钟,这样会产生太多 ...
- MySQL性能调优与架构设计——第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化
第9章 MySQL数据库Schema设计的性能优化 前言: 很多人都认为性能是在通过编写代码(程序代码或者是数据库代码)的过程中优化出来的,其实这是一个非常大的误区.真正影响性能最大的部分是在设计中就 ...
- 第0/24周 SQL Server 性能调优培训引言
大家好,这是我在博客园写的第一篇博文,之所以要开这个博客,是我对MS SQL技术学习的一个兴趣记录. 作为计算机专业毕业的人,自己对技术的掌握总是觉得很肤浅,博而不专,到现在我才发现自己的兴趣所在,于 ...
随机推荐
- GDAL数据集写入空间坐标参考
目录 1. 概述 2. 栅格数据 3. 矢量数据 1. 概述 可以通过GDAL给地理数据写入空间参考信息,不过要注意的是GDAL给矢量数据和栅格数据写入空间坐标参考的接口不太一样. 2. 栅格数据 实 ...
- Llama2-Chinese项目:2.2-大语言模型词表扩充
因为原生LLaMA对中文的支持很弱,一个中文汉子往往被切分成多个token,因此需要对其进行中文词表扩展.思路通常是在中文语料库上训练一个中文tokenizer模型,然后将中文tokenizer与 ...
- 一文带你了解Web前端发展历程
摘要:自互联网行业发展以来,web前端不断发展变化着.在前人的基础上,后人有幸能够站在前人的肩膀上行走.前端的发展变化不仅是继承式的迭代,同时也是不断的变革和创造. 一.前端到底是个什么? 简单点说, ...
- GaussDB技术解读丨数据库迁移创新实践
本文分享自华为云社区<DTCC 2023专家解读丨GaussDB技术解读系列之数据库迁移创新实践>,作者:GaussDB 数据库. 近日,以"数智赋能 共筑未来"为主题 ...
- 一文带你熟悉Pytorch->Caffe->om模型转换流程
摘要:本文旨在分享Pytorch->Caffe->om模型转换流程. 标准网络 Baseline:PytorchToCaffe 主要功能代码在: PytorchToCaffe +-- Ca ...
- GaussDB(for Redis)揭秘:Redis存算分离架构最全解析
前言: 本文根据华为云NoSQL数据库架构师余汶龙,在今年的中国系统架构师大会SACC上的演讲整理而成,内容如下. 本次分享的大纲分成如下四个部分: 什么是GaussDB(for Redis)? 为什 ...
- 字节跳动基于Doris的湖仓分析探索实践
更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 Doris简介 Doris是一种MPP架构的分析型数据库,主要面向多维分析,数据报表,用户画像分析等场景.自带分析 ...
- JQuery 弹出模态窗口
index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <!-- Contact Form CSS files --> < ...
- Hugging News #0203: 3.3 MB 的文生图模型、RHLF 训练框架、手机上能跑的 Transformer
每一周,我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新,包括我们的产品和平台更新.社区活动.学习资源和内容更新.开源库和模型更新等,我们将其称之为「Hugging Ne ...
- "error LNK2019: 无法解析的外部符号"原因分析
1.工程属性选择错误 问题: 分析: 新建的是控制台程序,但编译器和链接器却用的是windows子系统 解决办法: WINDOWS和CONSOLE选择 右键工程名, 打开属性,依次找到以下路径: 然后 ...