5分钟快速搭建基于nodejs的chatgpt服务

写在前面

首先大家都知道,在国内是无法成功调用openapi的接口,甚至openai的官网都很难打开。所以如果想使用chatgpt的几乎是不可能,不过咱们可以抱着了解的心态去体验一下。

*阅读本文档您可以了解以下内容*

  • eggjs框架
  • egg-mysql的使用
  • openai的实例创建聊天和图片

准备工作

  • apiKey: 这是调用chatgpt的密钥。目前有两种获取方式:

    1. 通过openai的官网去申请,不过这需要一个国外的手机号。
    2. 去某宝直接购买,大概1块钱。
  • 国外服务器: chatgpt必须用国外的服务器访问。可以:去各大厂购买云服务

就绪

  • 准备环境,本文默认使用的centos7.6
  • 开发环境,nodejs >=16,目前centos只能安装node16及以下版本,所以大家安装时需要注意,不要直接安装最新的nodejs。为了方便切换,可以安装nvm来管理node版本,nvm install nodejs版本nvm use nodejs版本
  • 安装eggjs,和所需插件:
    1. npm init egg --type=simple
    2. npm install
    3. npm install egg-mysql
    4. npm install openai
    5. npm install egg-validate

说明: mysql是为了保存聊天上下文,当然你也可以保存在前端本地,validate是校验参数插件



数据库请自行创建,数据表的创建后面会写在代码中

修改配置文件

  1. config/config.default.js中添加
config.security = {
csrf: {
enable: false,
ignoreJSON: true
},
domainWhiteList: ['*']
} config.cors = {
origin: '*',
allowMethods: 'GET,HEAD,POST,DELETE,PATCH'
} config.mysql = {
client: {
host: 'localhost',
port: '3306',
user: 'root',
password: 'Chat9527', // 数据库密码
database: 'chatDB', // 数据库名称
},
app: true,
agent: false,
} config.validate = {
convert: true,
widelyUndefined: true,
async formatter(ctx, error) {
ctx.status = 400;
ctx.body = {
code: 'INVALID_PARAM',
errors: error.errors,
};
},
} config.constant = {
API_KEY: 'sk-xxxx', // 你的apiKey
};
  1. config/plugin.js中添加
cors: {
enable: true,
package: 'egg-cors'
},
validate: {
enable: true,
package: 'egg-validate'
},
mysql: {
enable: true,
package: 'egg-mysql',
}

api接口

分析目前只有两个接口,一个是openai的聊天,另一个是生成图片

具体代码如下:

module.exports = app => {
const { router, controller } = app; app.beforeStart(async () => {
const ctx = app.createAnonymousContext();
await ctx.app.mysql.query(`
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_contexts (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
user_id VARCHAR(255) NOT NULL,
memory INT(11) DEFAULT NULL,
affinity INT(11) DEFAULT NULL,
context TEXT NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)
`); });
router.post('/creatChat', controller.chat.createChat);
router.post('/creatImg', controller.chat.creatImg);
};

user_id 表示访问服务的用户;context 为聊天的记录;memory和affinity为保留字段可以不要。

openai使用

  • nodejs中使用new openai({ opentions })来创建实例;
  • 使用实例.chat.completions.create({ messages, model: "gpt-3.5-turbo", });来创建一个聊天

具体代码如下:app/controller/chat.js

const { Controller } = require('egg');
const OpenAI = require('openai'); class ChatController extends Controller {
// 创建图片
async creatImg() {
const { ctx } = this;
const { prompt, n=1, size="1024x1024" } = ctx.request.body;
const openai = new OpenAI({
apiKey: this.app.config.constant.API_KEY,
});
const response = await openai.images.generate({ prompt, n, size });
ctx.body = {
data: response.data
};
} // 创建聊天
async createChat() {
const { ctx } = this;
const { request, service } = ctx;
const { prompt, userId } = request.body;
try {
ctx.validate(this.indexRule, request.body); const openai = new OpenAI({
apiKey: this.app.config.constant.API_KEY,
}); const userContext = await service.chat.getUserContext(userId);
const messages = this.buildMessageList(userContext, prompt); const response = await openai.chat.completions.create({
messages,
model: "gpt-3.5-turbo",
}); const assistantResponse = response.choices[0].message.content.trim();
const updatedUserContext = this.updateUserContext(userContext, prompt, assistantResponse);
service.chat.updateUserContext(userId, updatedUserContext); const shouldEndConversation = this.isConversationEnding(assistantResponse);
if (shouldEndConversation) {
service.chat.deleteUserContext(userId);
ctx.body = { code: 0, message: "拜拜!" };
} else {
ctx.body = { code: 0, message: assistantResponse };
} } catch (err) {
ctx.status = 442;
ctx.body = {
code: -1,
message: '系统错误',
error: err.errors,
}
}
} // 构建消息列表
buildMessageList = (userContext, prompt) => {
return [
...userContext,
{ role: "system", content: "You are a helpful assistant that answers questions." },
{ role: "user", content: prompt }
];
} // 更新用户上下文
updateUserContext = (userContext, prompt, assistantResponse) => {
return [
...userContext,
{ role: "user", content: prompt },
{ role: "assistant", content: assistantResponse }
];
} // 判断是否结束聊天
isConversationEnding(response) {
const keywords = ["再见", "退出", "滚", "拜拜"];
return keywords.some(keyword => response.includes(keyword));
} // 定义参数校验规则
get indexRule() {
return {
userId: {
type: 'string',
required: true,
format: /^[A-Za-z0-9]+$/,
message: 'userId不能为空,且只能包含字母和数字',
},
prompt: {
type: 'string',
required: true,
max: 300,
message: 'content不能为空,且长度不能超过300',
},
};
}
} module.exports = ChatController;
  • app/service/chat.js里是数据的存储逻辑,如下:
const { Service } = require('egg');

class ChatService extends Service {

  // 获取用户上下文
async getUserContext(userId) {
const result = await this.app.mysql.select('user_contexts', {
where: { user_id: userId },
orders: [['created_at', 'desc']],
limit: 1,
});
return result[0] ? JSON.parse(result[0].context) : [];
} // 更新用户上下文
async updateUserContext(userId, context) {
const existingData = await this.app.mysql.get('user_contexts', { user_id: userId }); const record = {
user_id: userId,
context: JSON.stringify(context),
created_at: new Date(),
}; if (existingData) {
await this.app.mysql.update('user_contexts', record, {
where: { user_id: userId },
});
} else {
await this.app.mysql.insert('user_contexts', record);
} } // 删除用户上下文
async deleteUserContext(userId) {
await this.app.mysql.delete('user_contexts', {
user_id: userId
});
}
} module.exports = ChatService;

一切完成就绪

  • 使用 npm run dev 来运行服务器
  • 用Postman 访问 ip:7001/creatChat,参数 userId: '1' , prompt: '你好'
  • 使用 npm start 来后台运行服务
  • 使用 npm stop 来停止服务

花费了不止5分钟?

  • 直接克隆项目 git clone https://github.com/812781385/chatgptService.git
  • npm i
  • npm run dev

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