StateThreads是一个C的网络程序开发库,提供了编写高性能、高并发、高可读性的网络程序的开发库,轻量级网络应用框架

共也就3000行C代码

网络程序(Internet Application)(IA)

现有的架构

IAs(Internet Applications)有一些常见的被广泛使用的架构,包括基于进程的架构(Multi-Process),基于线程的架构(Multi-Threaded), 和事件驱动的状态机架构(Event-Driven State Machine)。

Event-Driven State Machine:EDSM,基于事件驱动的状态机架构

优点:

1. 能设计出高效的IA系统,包括很高的负载能力和系统能力。

2. 简化了编程和调试,因为没有同步锁,可以使用静态变量和不可重入函数。

协程(coroutine)顾名思义就是“协作的例程”(co-operative routines)

协程是在用户空间利用程序语言的语法语义就能实现逻辑上类似多任务的编程技巧。

ST的核心思想就是利用multi-threading的简单优雅范式胜过传统异步回调的复杂晦涩实现,又利用EDSM的性能和解耦架构避免了multi-threading在系统上的开销和暗礁。

开启10K和30K个线程的程序

#include <stdio.h>

/*

build and execute

gcc -I../obj -g huge_threads.c ../obj/libst.a -o huge_threads;

./huge_threads 10000

10K report:

10000 threads, running on 1 CPU 512M machine,

CPU 6%, MEM 8.2% (~42M = 42991K = 4.3K/thread)

30K report:

30000 threads, running on 1CPU 512M machine,

CPU 3%, MEM 24.3% (4.3K/thread)

*/

#include <st.h>

void* do_calc(void* arg){

int sleep_ms = (int)(long int)(char*)arg * 10;

for(;;){

printf("in sthread #%dms\n", sleep_ms);

st_usleep(sleep_ms * 1000);

}

return NULL;

}

int main(int argc, char** argv){

if(argc <= 1){

printf("Test the concurrence of state-threads!\n"

"Usage: %s <sthread_count>\n"

"eg. %s 10000\n", argv[0], argv[0]);

return -1;

}

if(st_init() < 0){

printf("error!");

return -1;

}

int i;

int count = atoi(argv[1]);

for(i = 1; i <= count; i++){

if(st_thread_create(do_calc, (void*)i, 0, 0) == NULL){

printf("error!");

return -1;

}

}

st_thread_exit(NULL);

return 0;

}

https://coolshell.cn/articles/10975.html

https://coolshell.cn/articles/12012.html

https://blog.csdn.net/win_lin/article/details/8242653 国外人推荐的,说明国外程序员能力不是一般强啊。

高性能高并发网络库:StateThreads的更多相关文章

  1. 专注于HTTP的高性能高易用性网络库:Fslib.network库

    博客列表页:http://blog.fishlee.net/tag/fslib-network/ 原创FSLib.Network库(目前专注于HTTP的高性能高易用性网络库) FSLib.Networ ...

  2. Gevent高并发网络库精解

    进程 线程 协程 异步 并发编程(不是并行)目前有四种方式:多进程.多线程.协程和异步. 多进程编程在python中有类似C的os.fork,更高层封装的有multiprocessing标准库 多线程 ...

  3. Python 并发网络库

    Python 并发网络库 Tornado VS Gevent VS Asyncio Tornado:并发网络库,同时也是一个 web 微框架 Gevent:绿色线程(greenlet)实现并发,猴子补 ...

  4. 浅谈千万级PV/IP规模高性能高并发网站架构(转自老男孩)

    原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://oldboy.blog.51cto.com/2561410/736710 如果把来 ...

  5. 高性能高并发服务器架构设计探究——以flamigo服务器代码为例

    这篇文章我们将介绍服务器的开发,并从多个方面探究如何开发一款高性能高并发的服务器程序. 所谓高性能就是服务器能流畅地处理各个客户端的连接并尽量低延迟地应答客户端的请求:所谓高并发,指的是服务器可以同时 ...

  6. 浅谈千万级PV/IP规模高性能高并发网站架构

    高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都尽量往前推”. 如果把来访用户比作来犯的"敌人",我们一定要把他们挡在800里地以外,即不能让他们的请求一下打到我们的指挥部 ...

  7. (转)浅谈千万级PV/IP规模高性能高并发网站架构

    浅谈千万级PV/IP规模高性能高并发网站架构 原文:http://blog.51cto.com/oldboy/736710 文章架构简图:   高并发访问的核心原则其实就一句话“把所有的用户访问请求都 ...

  8. 0930MySQL中实现高性能高并发计数器方案(例如文章点击数)

    转自http://www.jb51.net/article/56656.htm 这篇文章主要介绍了MySQL中实现高性能高并发计数器方案,本文中的计数器是指如文章的点击数.喜欢数.浏览次数等,需要的朋 ...

  9. MySql计数器,如网站点击数,如何实现高性能高并发的计数器功能

    MySql计数器,如网站点击数,如何实现高性能高并发的计数器功能 Clicks: Date: -- :: Power By 李轩Lane TagMysql计数器高性能 现在有很多的项目,对计数器的实现 ...

随机推荐

  1. Python学习笔记011——内置函数exec()

    1 描述 把一个字符串当成语句执行 exec()  执行储存在字符串或文件中的 Python 语句,相比于  eval() , exec() 可以执行更复杂的 Python 代码. exec函数和ev ...

  2. jmeter --- 基于InfluxDB&Grafana的JMeter实时性能测试数据的监控和展示

    转自:https://blog.csdn.net/RickyOne_RR/article/details/50637839 本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合 ...

  3. android适配器Adapter

    一.什么是适配器,适配器有什么用? 适配器是AdapterView视图(如ListView - 列表视图控件.Gallery - 缩略图浏览器控件.GridView - 网格控件.Spinner - ...

  4. Android事件分发机制源代码分析

    小小感慨一下,做android有一段时间了,一直以来都是习惯整理笔记存到有道笔记上,没有写博客的习惯. 以后逐步分类整理出来,也算"复习"一遍了 - _ - . android的事 ...

  5. [转]关于几本模拟IC设计书

    1.P.R.Gray的书 这本书被业界誉为模拟IC的Bible,盛名之下,必无虚士.现在已经出到第四版,作者无一例外是业界大牛,该书论述严谨,思路清晰,对电路分析透彻,定义严格明确,无愧Bible之名 ...

  6. Python 爬虫 数据提取

    一下子运行 七八十个  select 将会是什么样的体验呢? 业务部门提供了一个需要,要求从爬虫数据中提取出88家的数据, 并且也提供了一个excel表格,如下图: 这个时候我们可以通过拍卖行,拍卖时 ...

  7. vue中如何实现数据的双向绑定

    vue中如何实现数据的双向绑定 实现视图变化数据跟着变:分两步,上面get中的为第二步(即再次读取的时候会调用get方法得到之前设置的值,以此来实现动态改变) 由于直接写obj.name = this ...

  8. NAS、SAN和DAS的区别

    目前磁盘存储市场上,存储分类(如下表一)根据服务器类型分为:封闭系统的存储和开放系统的存储,封闭系统主要指大型机,AS400等服务器,开放系统指基于包括Windows.UNIX.Linux等操作系统的 ...

  9. TensorFlow运作方式入门

    TensorFlow运作方式入门 代码:tensorflow/g3doc/tutorials/mnist/ 本篇教程的目的,是向大家展示如何利用TensorFlow使用(经典)MNIST数据集训练并评 ...

  10. [100]linux输入输出重定向

    一目了然版本: &号含义: 参考 参考:非常经典,值得一看,我是在linux爱好者公众号里发现的. 下面是我自己的一些总结. linux的命令数据流 在Linux下,当一个用户进程被创建的时候 ...