Digital Image Processing 学习笔记1

第一章

1.1 数字图像

一幅图像可以定义为一个而为函数, 其中x和y是空间坐标，而在任何一对空间坐标(x, y)处的幅值f称为图像在该点处的强度或灰度。当x, y和灰度值f是有限的离散数值时，该图像称为数字图像。

1.2 数字图像处理的起源

计算机断层（CT）是一种处理方法，图像处理在医学诊断领域最重要的应用之一。

计算机方法用于增强对比度或将灰度编码为彩色，以解释工业、医学以及生物科学等领域中的X射线图像和其他图像。

1.3使用数字图像处理领域的实例

1.3.1 伽马射线成像

主要用于核医学和天文观测。

1.3.2 X射线成像

*血管照相术是对比度增强辐射成像领域中的另一个主要应用。该过程用于得到血管的图像（血管造影照片）。

X射线在医学成像中的另一个重要应用是计算机轴向断层（CAT）。

1.3.3 紫外波段成像

1.3.4 可见光及红外波段成像

1.3.5 微波波段成像

1.3.6 无线电波段成像

1.3.7 试用其他成像方式的例子

分形：是有计算机生成图像的显著例子，通过基本模型根据数学规则迭代复制产生。

1.4 数字图像处理的基本步骤

1. 图像获取：这是第一步处理，包括图像预处理，譬如图像缩放。
2. 图像增强：对一副图像进行操作，是结果在特定的应用中比原始图像更适合处理。
3. 图像复原：改进图像外观的另一个领域。图像增强是主观的，而图像复原是客观的；复原技术倾向于以图像退化的数学或者概率模型为基础。
4. 彩色图像：
5. 小波：以不同分辨率来描述图像。
6. 压缩：减少图像储存量过着降低传输图像带宽的处理。
7. 形态学处理：涉及提取图像分量的工具。
8. 分割：将一幅图像分割为它的组成部分或者目标。
9. 描述：又称为特征选择，涉及提取特征。
10. 识别：基于目标的描述给该目标赋予标志的过程。

1.5 图像处理系统的组成

1. 图像传感器（感知）：一个部件是物理设备；一个部件是数字化器。
2. 专用图像处理硬件：数字化器与执行其他原始操作的硬件（如算术逻辑单元ALU）组成；这类硬件有时称为前段子系统，特点是速度快。
3. 计算机：通用计算机
4. 图像处理软件：执行特定任务的专用模块组成。
5. 大容量存储：大容量存储能力是现代图像处理应用中所必须的。提供短期存储一是利用内存；二是利用存储板（帧缓存）。
6. 图像显示器：平面屏幕。
7. 硬拷贝：打印机、胶片相机、数字单元等。
8. 网络：主要考虑的问题是带宽。

（Matlab版）（这本书的电子版好多都是缺页的啊= =|||）

1.2 什么是数字图像处理

1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识

MATLAB是一种交互式系统，其基本元素是并不要求确定维数的一个数组，它是已经集成LAPACK和BLAS库的矩阵计算首选软件。

1.4 本书涵盖图像处理范围

1.5 本书的Web站点

www.prenhall.com/gonzalezwoodseddins 可以下载的M文件（p文件）

1.6 MATLAB工作环境

1.6.1 MATLAB 桌面

MATLAB 桌面是MATLAB应用的主窗口，包括：命令窗口、工作空间窗口、浏览器、当前目录窗口、历史命令窗口和一个或多个图形窗口。

1.6.2 使用 MATLAB 编辑器创建M文件

M文件的文本编辑器也称为图形MATLAB调试器，后缀以.m表示。

1.6.3获得帮助

在提示符（>>）处键入"doc"+函数名，可以获取该函数的文档描述；"help"+函数名，可以获取帮助文本框；"lookfor"+关键字，可以获取包括该关键字的H1行。

1.6.4 保存和检索工作会话

1.7 参考文献的组织形式。