POJ3233:Matrix Power Series(矩阵快速幂+二分)
http://poj.org/problem?id=3233
题目大意:给定矩阵A,求A + A^2 + A^3 + … + A^k的结果(两个矩阵相加就是对应位置分别相加)。输出的数据mod m。k<=10^9。
这道题两次二分,相当经典。首先我们知道,A^i可以二分求出。然后我们需要对整个题目的数据规模k进行二分。比如,当k=6时,有:
A + A^2 + A^3 + A^4 + A^5 + A^6 =(A + A^2 + A^3) + A^3*(A + A^2 + A^3)应用这个式子后,规模k减小了一半。我们二分求出A^3后再递归地计算A + A^2 + A^3,即可得到原问题的答案。
代码如下:
- #include <iostream>
- #include <algorithm>
- #include <cstdio>
- #include <cstring>
- #include <math.h>
- #include <queue>
- using namespace std;
- struct matrix
- {
- int a[][];
- } init,res;
- int n,k,mod;
- matrix Mult(matrix x,matrix y)
- {
- matrix tmp;
- for(int i=; i<n; i++)
- {
- for(int j=; j<n; j++)
- {
- tmp.a[i][j]=;
- for(int k=; k<n; k++)
- tmp.a[i][j]=(tmp.a[i][j]+x.a[i][k]*y.a[k][j])%mod;
- }
- }
- return tmp;
- }
- matrix Pow(matrix x,int k)
- {
- matrix tmp;
- for(int i=; i<n; i++)
- {
- for(int j=; j<n; j++)
- tmp.a[i][j]=(i==j);
- }
- while(k)
- {
- if(k&)
- tmp=Mult(tmp,x);
- k>>=;
- x=Mult(x,x);
- }
- return tmp;
- }
- matrix Add(matrix x,matrix y)
- {
- matrix tmp;
- for(int i=; i<n; i++)
- {
- for(int j=; j<n; j++)
- {
- tmp.a[i][j]=(x.a[i][j]+y.a[i][j])%mod;
- }
- }
- return tmp;
- }
- matrix Sum(matrix x,int k)
- {
- if(k==)
- return x;
- matrix tmp=Sum(x,k/),y;
- if(k&)
- {
- y=Pow(x,k/+);
- tmp=Add(Mult(y,tmp),tmp);
- return Add(tmp,y);
- }
- else
- {
- y=Pow(x,k/);
- return Add(Mult(y,tmp),tmp);
- }
- }
- int main()
- {
- while(scanf("%d%d%d",&n,&k,&mod)!=EOF)
- {
- for(int i=; i<n; i++)
- {
- for(int j=; j<n; j++)
- {
- scanf("%d",&init.a[i][j]);
- init.a[i][j]%=mod;
- }
- }
- res=Sum(init,k);
- for(int i=; i<n; i++)
- {
- for(int j=; j<n; j++)
- {
- if(j==) printf("%d",res.a[i][j]);
- else printf(" %d",res.a[i][j]);
- }
- printf("\n");
- }
- }
- return ;
- }
其他大神的想法:
题目分析:矩阵快速幂。首先我们知道 A^x 可以用矩阵快速幂求出来。其次可以对k进行二分,每次将规模减半,分k为奇偶两种情况,如当k = 6和k = 7时有:
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