一个经常遇到到的场景,就是查询列表数据,列表数据由多张表构成

最简单的查询方法是先写一个查询单条数据的方法,比如这个方法中要查询十张表;

然后一个循环调用查单条的方法,这种逻辑上理解是比较简单的(因为这样不会有比较复杂SQL语句,也不用连表查询,很少会产生慢查询)

但是这里面会产生较多的SQL语句查询,如果一个列表有10条数据,那么产生的SQL查询语句就是 10*10条

改造前

改造后

** 两个查询案例非一模一样的场景下产生,只为形象的对比产生的SQL语句数量

通过in查询改造后, 尽量不连表查询,都是通过in查询来解决,即使改造了,一次请求还是有过多的数据表查询,一个请求需要查询10几张表,这个时候就该缓存出场了,缓存能够很好的解决重复查询的困扰,但是又将系统的复杂度提升了一个档次

存入缓存容易,

销毁缓存就变得麻烦了,

个人觉得比较好的使用机制是:

接口层面直接从缓存中拿结构化好的数据,如果拿不到就直接去数据库查询,查回来的数据结构化好返回给用户,顺便把数据通过MQ消息给缓存管理服务,当出现数据变动时,MQ消息通知缓存管理服务直接删掉(或者发送格式化好的数据给MQ直接替换或者更新),但是实现起来需要对接的系统也就多了,缓存想做好还需要下细功夫

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