数据与任务的并行---Parallel类

　　Parallel类是对线程的抽象，提供数据与任务的并行性。类定义了静态方法For和ForEach，使用多个任务来完成多个作业。Parallel.For和Parallel.ForEach方法在每次迭代的时候调用相同的代码，而Parallel.Invoke()方法允许同时调用不同的方法。Parallel.ForEach()方法用于数据的并行性，Parallel.Invoke()方法用于任务的并行性。

1、For()方法

　　For()方法用于多次执行一个任务，可以并行运行迭代，但迭代的顺序并没指定。For()方法前两个参数为定义循环的开始和结束，第三个参数为Action<int>委托。方法的返回值是ParallelLoopResult结构，它提供了是否结束的信息。如以下循环方法，不能保证输出顺序：

static void ParallelFor()
{
    ParallelLoopResult result =
        Parallel.For(, , async i =>
            {
                Console.WriteLine("{0}, task: {1}, thread: {2}", i,
                   Task.CurrentId, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

                await Task.Delay();//异步方法，用于释放线程供其他任务使用。完成后，可能看不到方法的输出，因为主(前台线)程结束，所有的后台线程也将结束
                Console.WriteLine("{0}, task: {1}, thread: {2}", i, Task.CurrentId, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
            });
    Console.WriteLine("Is completed: {0}", result.IsCompleted);
}

　　异步功能虽然方便，但是知道后台发生了什么仍然重要，必须留意。

提前停止For()方法

　　可以根据条件提前停止For()方法，而不必完成全部的迭代。，传入参数ParallelLoopState的对象，调用Break()方法或者Stop()方法。如调用Break()方法，当迭代值大于15的时候中断（当前线程结束，类似于普通for的Continue），但其他任务可以同时运行，有其他值的任务也可以运行（如果当前线程是主线程，那么就等同于Stop()，结束所有线程）。Stop()方法结束的是所有操作（类似于普通for的Break）。利用LowestBreakIteration属性可以忽略其他任务的结果：

static void ParallelFor()
{
    ParallelLoopResult result = Parallel.For(, , (int i, ParallelLoopState pls) =>
         {
             Console.WriteLine("i: {0} task {1}", i, Task.CurrentId);
             Thread.Sleep();
             if (i > )
                 pls.Break();
         });
    Console.WriteLine("Is completed: {0}", result.IsCompleted);
    if (!result.IsCompleted)
        Console.WriteLine("lowest break iteration: {0}", result.LowestBreakIteration);
}

　　For()方法可以使用几个线程执行循环。如果要对每个线程进行初始化，就需要使用到For<TLocal>(int, int, Func<TLocal>, Func<int, ParallelLoopState, TLocal, TLocal> , Action<TLocal>)方法。

• 前两个参数是对应的循环起始和终止条件；
• 第二个参数类型是Func<TLocal>，返回一个值，传递给第三个参数。
• 第三个参数类型是Func<int, ParallelLoopState, TLocal, TLocal>，是循环体的委托，其内部的第一个参数是循环迭代，内部第二个参数允许停止迭代，内部第三个参数用于接收For()方法的前一个参数的返回值。循环体应当返回与For()循环泛型类型一致的值。
• 第四个参数是指定的一个委托，用于执行相关后续操作。

static void ParallelFor()
{
    Parallel.For<string>(, , () =>
      {
          // invoked once for each thread
          Console.WriteLine("init thread {0}, task {1}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Task.CurrentId);
          return String.Format("t{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
      },
      (i, pls, str1) =>
      {
          // invoked for each member
          Console.WriteLine("body i {0} str1 {1} thread {2} task {3}", i, str1, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, Task.CurrentId);
          Thread.Sleep();
          return String.Format("i {0}", i);
      },
      (str1) =>
      {
          // final action on each thread
          Console.WriteLine("finally {0}", str1);
      });
}

2、使用ForEach()方法循环

　　ForEach()方法遍历实现了IEnumerable的集合，其方式类似于foreach语句，但是以异步方式遍历，没有确定的顺序。如果要中断循环，同样可以采用ParallelLoopState参数。ForEach<TSource>有许多泛型的重载方法。

static void ParallelForeach()
{
    string[] data = { "zero", "one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight", "nine", "ten", "eleven", "twelve" };

    ParallelLoopResult result = Parallel.ForEach<string>(data, s =>
             {
                 Console.WriteLine(s);
             });
    Parallel.ForEach<string>(data, (s, pls, l) =>
    {
        Console.WriteLine("{0} {1}", s, l);
    });
}

3、调用多个方法

　　如果有多个任务并行，可以使用Parallel.Invoke()方法，它提供任务的并行性模式：

static void ParallelInvoke()
{
    Parallel.Invoke(Foo, Bar);
}

static void Foo()
{
    Console.WriteLine("foo");
}

static void Bar()
{
    Console.WriteLine("bar");
}    

4、For()方法的取消

　　在For()方法的重载方法中，可以传递一个ParallelOptions类型的参数，利用此参数可以传递一个CancellationToken参数。使用CancellationTokenSource对象用于注册CancellationToken，并允许调用Cancel方法用于取消操作。

　　一旦取消操作，For()方法就抛出一个OperationCanceledException类型的异常，使用CancellationToken可以注册取消操作时的信息。调用Register方法，传递一个在取消操作时调用的委托。通过取消操作，可以将其他的迭代操作在启动之前取消，但已经启动的迭代操作允许完成。取消操作是以协作方式进行的，以避免在取消迭代操作的中间泄露资源。

static void CancelParallelLoop()
{
    var cts = new CancellationTokenSource();
    cts.Token.ThrowIfCancellationRequested();
    cts.Token.Register(() => Console.WriteLine("** token cancelled"));
    // 在500ms后取消标记
    cts.CancelAfter();
    try
    {
        ParallelLoopResult result = Parallel.For(, ,
            new ParallelOptions()
            {
                CancellationToken = cts.Token
            },
               x =>
               {
                   Console.WriteLine("loop {0} started", x);
                   int sum = ;
                   for (int i = ; i < ; i++)
                   {
                       Thread.Sleep();
                       sum += i;
                   }
                   Console.WriteLine("loop {0} finished", x);
               });
    }
    catch (OperationCanceledException ex)
    {
        Console.WriteLine(ex.Message);
    }
}

5、发现存在的问题

　　使用并行循环时，若出现以下两个问题，需要使用Partitioner(命名空间 System.Collections.Concurrent中)解决。

1. 使用并行循环时，应确保每次迭代的工作量要明显大于同步共享状态的开销。 如果循环把时间都耗在了阻塞式的访问共享的循环变量上，那么并行执行的好处就很容易完全丧失。尽可能让每次循环迭代都只是在局部进行，避免阻塞式访问造成的损耗。见示例1
2. 并行循环的每一次迭代都会生成一个委托，如果每次生成委托或方法的开销比迭代完成的工作量大，使用并行方案就不适合了（委托会设计两类开销：构造开销和调用开销。大多数调用开销和普通方法的调用差不多。 但委托是一种对象，构造开销可能相当大，最好是只做一次构造，然后把对象缓存起来）。见示例2

　　示例1中，求1000000000以内所有自然数开方的和。第一部分采用直接计算的方式，第二部分采用分区计算。第二部分的Partitioner 会把需要迭代的区间分拆为多个不同的空间，并存入Tuple对象中。

/*   示例1  */
public static void PartitionerTest()
{
    //使用计时器
    System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
    const int maxValue = ;
    long sum = ;
    stopwatch.Restart();//开始计时
    Parallel.For(, maxValue, (i) => {
        Interlocked.Add(ref sum, (long )Math.Sqrt(i));//Interlocked是原子操作，多线程访问时的线程互斥操作
    });
    stopwatch.Stop();
    Console.WriteLine($"Parallel.For:{stopwatch.Elapsed}");//我的机器运行出的时间是：00:01:37.0391204

    var partitioner = System.Collections.Concurrent.Partitioner.Create(, maxValue);//拆分区间
    sum = ;
    stopwatch.Restart();
    Parallel.ForEach(partitioner, (rang) => {
        long partialSum = ;
        //迭代区间的数据
        for(int i=rang.Item1;i<rang.Item2;i++)
        {
            partialSum += (long)Math.Sqrt(i);
        }
        Interlocked.Add(ref sum, partialSum);//原子操作
    });
    stopwatch.Stop();
    Console.WriteLine($"Parallel.ForEach:{stopwatch.Elapsed}"); //我的机器运行出的时间是：00:00:02.7111666
}

　　Partitioner的分区是静态的，只要迭代分区划分完成，每个分区上都会运行一个委托。如果某一段区间的迭代次数提前完成，也不会尝试重新分区并让处理器分担工作。 对于任意IEnumerable<T>类型都可以创建不指定区间的分区，但这样就会让每个迭代项目都创建一个委托，而不是对每个区间创建委托。创建自定义的Partitioner可以解决这个问题，代码比较复杂。请自行参阅：http://www.writinghighperf.net/go/20

　　示例2中，采用一个委托方法来计算两个数之间的关系值。前一种是每次运行都重新构造委托，后一种是先构造出委托的方法而后每一次调用。

 //声明一个委托
 private delegate int MathOp(int x, int y);
 private int Add(int x,int y)
 {
     return x + y;
 }

 private int DoOperation(MathOp op,int x,int y)
 {
     return op(x, y);
 }

 /*
  * 委托会设计两类开销：构造开销和调用开销。大多数调用开销和普通方法的调用差不多。 但委托是一种对象，构造开销可能相当大，最好是只做一次构造，然后把对象缓存起来。
  */
 public void Test()
 {
     System.Diagnostics.Stopwatch stopwatch = new System.Diagnostics.Stopwatch();
     stopwatch.Restart();
     for(int i=;i<;i++)
     {
         //每一次遍历循环，都会产生一次构造和调用开销
         DoOperation(Add, , );
     }
     stopwatch.Stop();
     Console.WriteLine("Construction and invocation: {0}", stopwatch.Elapsed);//00:00:00.0003812

     stopwatch.Restart();
     MathOp op = Add;//只产生一次构造开销
     for(int i=;i<;i++)
     {
         DoOperation(op, , );//每一次遍历都只产生遍历开销
     }
     stopwatch.Stop();
     Console.WriteLine("Once Construction and invocation: {0}", stopwatch.Elapsed);//00:00:00.0000011
 }