CameraX使用ImageAnalysis分析器,可以访问缓冲区中的图像,获取视频帧数据。

准备工作

准备工作包括gradle,layout,动态申请相机权限,外部存储权限等等,大部分设置与CameraX 打开摄像头预览相同。

gradle

一些关键配置

    apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'kotlin-android'
apply plugin: 'kotlin-android-extensions'
apply plugin: 'kotlin-kapt' android {
compileSdkVersion 31
buildToolsVersion "31.0.0"
defaultConfig {
applicationId "com.rustfisher.tutorial2020"
minSdkVersion 21
targetSdkVersion 31
}
buildFeatures {
compose true
dataBinding true
viewBinding true
} dataBinding {
enabled = true
} kotlinOptions {
jvmTarget = "1.8"
} compileOptions {
sourceCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
targetCompatibility JavaVersion.VERSION_1_8
}
composeOptions {
kotlinCompilerExtensionVersion '1.0.1'
}
} dependencies {
kapt "com.android.databinding:compiler:3.0.1"
// 其他依赖... implementation "androidx.camera:camera-core:1.1.0-alpha11"
implementation "androidx.camera:camera-camera2:1.1.0-alpha11"
implementation "androidx.camera:camera-lifecycle:1.1.0-alpha11"
implementation "androidx.camera:camera-view:1.0.0-alpha31"
implementation "androidx.camera:camera-extensions:1.0.0-alpha31"
}

layout

act_simple_preivew_x.xml

   <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<layout> <RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"> <FrameLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:id="@+id/container"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"> <androidx.camera.view.PreviewView
android:id="@+id/previewView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" />
</FrameLayout> <LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_alignParentBottom="true"
android:gravity="center"
android:orientation="vertical"
android:padding="4dp"> <LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:orientation="horizontal"> <Button
android:id="@+id/start"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="打开摄像头" /> <Button
android:id="@+id/end"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginStart="4dp"
android:text="停止摄像头" /> </LinearLayout> <LinearLayout
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginTop="4dp"
android:orientation="horizontal"> <Button
android:id="@+id/enable_ana"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text="setAnalyzer" /> <Button
android:id="@+id/clr_ana"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginStart="4dp"
android:text="clearAnalyzer" /> <Button
android:id="@+id/take_one_analyse"
style="@style/NormalBtn"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_marginStart="4dp"
android:text="截取" /> </LinearLayout>
</LinearLayout> </RelativeLayout>
</layout>

ImageAnalysis获取视频帧并保存到本地

androidx.camera.core.ImageAnalysis

设置分析器

先看简单的示例,在SimplePreviewXAct.java中使用ImageAnalysis

private boolean mTakeOneYuv = false; // 获取一帧 实际工程中不要这么做

private final ImageAnalysis mImageAnalysis =
new ImageAnalysis.Builder()
//.setOutputImageFormat(ImageAnalysis.OUTPUT_IMAGE_FORMAT_RGBA_8888)
.setTargetResolution(new Size(720, 1280)) // 图片的建议尺寸
.setOutputImageRotationEnabled(true) // 是否旋转分析器中得到的图片
.setTargetRotation(Surface.ROTATION_0) // 允许旋转后 得到图片的旋转设置
.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST)
.build();

注意这里的setOutputImageRotationEnabled(true),启用了旋转后,分析器会多花费一些时间(毫秒级)。

启用选择,setTargetRotation才有意义。

onCreate方法里设置setAnalyzer

// SimplePreviewXAct onCreate
final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
mBinding.enableAna.setOnClickListener(v -> {
Toast.makeText(getApplicationContext(), "启用分析器", Toast.LENGTH_SHORT).show();
mImageAnalysis.setAnalyzer(executorService, imageProxy -> {
// 下面处理数据
if (mTakeOneYuv) {
mTakeOneYuv = false;
Log.d(TAG, "旋转角度: " + imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees());
ImgHelper.useYuvImgSaveFile(imageProxy, true); // 存储这一帧为文件
runOnUiThread(() -> Toast.makeText(getApplicationContext(), "截取一帧", Toast.LENGTH_SHORT).show());
}
imageProxy.close(); // 最后要关闭这个
});
});

为了更直观的看到分析器中的图片,我们想办法把图片数据保存了下来。

绑定生命周期(启动相机)的时候,把mImageAnalysis传进去

cameraProvider.bindToLifecycle(this, cameraSelector, preview, mImageAnalysis);

相机运行起来,分析器中可以得到帧数据。ImgHelper代码和SimplePreviewXAct如下文。

ImgHelper.java

新建一个工具类来处理图片格式问题。

ImgHelper.java

    import android.graphics.ImageFormat;
import android.graphics.Rect;
import android.graphics.YuvImage;
import android.os.Environment;
import android.util.Log; import androidx.camera.core.ImageProxy; import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.nio.ByteBuffer; public class ImgHelper {
public static String TAG = "rfDevImg"; // 获取到YuvImage对象 然后存文件
public static void useYuvImgSaveFile(ImageProxy imageProxy, boolean outputYOnly) {
final int wid = imageProxy.getWidth();
final int height = imageProxy.getHeight();
Log.d(TAG, "宽高: " + wid + ", " + height); YuvImage yuvImage = ImgHelper.toYuvImage(imageProxy);
File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "z_" + System.currentTimeMillis() + ".png");
saveYuvToFile(file, wid, height, yuvImage);
Log.d(TAG, "rustfisher.com 存储了" + file); if (outputYOnly) { // 仅仅作为功能演示
YuvImage yImg = ImgHelper.toYOnlyYuvImage(imageProxy);
File yFile = new File(Environment.getExternalStorageDirectory(), "y_" + System.currentTimeMillis() + ".png");
saveYuvToFile(yFile, wid, height, yImg);
Log.d(TAG, "rustfisher.com 存储了" + yFile);
}
} // 仅作为示例使用
public static YuvImage toYOnlyYuvImage(ImageProxy imageProxy) {
if (imageProxy.getFormat() != ImageFormat.YUV_420_888) {
throw new IllegalArgumentException("Invalid image format");
}
int width = imageProxy.getWidth();
int height = imageProxy.getHeight();
ByteBuffer yBuffer = imageProxy.getPlanes()[0].getBuffer();
int numPixels = (int) (width * height * 1.5f);
byte[] nv21 = new byte[numPixels];
int index = 0;
int yRowStride = imageProxy.getPlanes()[0].getRowStride();
int yPixelStride = imageProxy.getPlanes()[0].getPixelStride();
for (int y = 0; y < height; ++y) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
nv21[index++] = yBuffer.get(y * yRowStride + x * yPixelStride);
}
}
return new YuvImage(nv21, ImageFormat.NV21, width, height, null);
} public static YuvImage toYuvImage(ImageProxy image) {
if (image.getFormat() != ImageFormat.YUV_420_888) {
throw new IllegalArgumentException("Invalid image format");
}
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight(); // 拿到YUV数据
ByteBuffer yBuffer = image.getPlanes()[0].getBuffer();
ByteBuffer uBuffer = image.getPlanes()[1].getBuffer();
ByteBuffer vBuffer = image.getPlanes()[2].getBuffer(); int numPixels = (int) (width * height * 1.5f);
byte[] nv21 = new byte[numPixels]; // 转换后的数据
int index = 0; // 复制Y的数据
int yRowStride = image.getPlanes()[0].getRowStride();
int yPixelStride = image.getPlanes()[0].getPixelStride();
for (int y = 0; y < height; ++y) {
for (int x = 0; x < width; ++x) {
nv21[index++] = yBuffer.get(y * yRowStride + x * yPixelStride);
}
} // 复制U/V数据
int uvRowStride = image.getPlanes()[1].getRowStride();
int uvPixelStride = image.getPlanes()[1].getPixelStride();
int uvWidth = width / 2;
int uvHeight = height / 2; for (int y = 0; y < uvHeight; ++y) {
for (int x = 0; x < uvWidth; ++x) {
int bufferIndex = (y * uvRowStride) + (x * uvPixelStride);
nv21[index++] = vBuffer.get(bufferIndex);
nv21[index++] = uBuffer.get(bufferIndex);
}
}
return new YuvImage(nv21, ImageFormat.NV21, width, height, null);
} public static void saveYuvToFile(File file, int wid, int height, YuvImage yuvImage) {
try {
boolean c = file.createNewFile();
Log.d(TAG, file + " created: " + c);
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file);
yuvImage.compressToJpeg(new Rect(0, 0, wid, height), 100, fos);
fos.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}

SimplePreviewXAct.java

完整的SimplePreviewXAct.java代码如下

    import android.os.Bundle;
import android.util.Log;
import android.util.Size;
import android.view.Surface;
import android.widget.Toast; import androidx.annotation.Nullable;
import androidx.appcompat.app.AppCompatActivity;
import androidx.camera.core.CameraSelector;
import androidx.camera.core.ImageAnalysis;
import androidx.camera.core.Preview;
import androidx.camera.lifecycle.ProcessCameraProvider;
import androidx.core.content.ContextCompat;
import androidx.databinding.DataBindingUtil; import com.google.common.util.concurrent.ListenableFuture;
import com.rustfisher.tutorial2020.R;
import com.rustfisher.tutorial2020.databinding.ActSimplePreivewXBinding; import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; /**
* @author an.rustfisher.com
* @date 2021-12-09 19:53
*/
public class SimplePreviewXAct extends AppCompatActivity {
private static final String TAG = "rfDevX";
private ActSimplePreivewXBinding mBinding;
private ListenableFuture<ProcessCameraProvider> mCameraProviderFuture;
private ProcessCameraProvider mCameraProvider;
private boolean mRunning = false; private boolean mTakeOneYuv = false; // 获取一帧 实际工程中不要这么做 private final ImageAnalysis mImageAnalysis =
new ImageAnalysis.Builder()
//.setOutputImageFormat(ImageAnalysis.OUTPUT_IMAGE_FORMAT_RGBA_8888)
.setTargetResolution(new Size(720, 1280)) // 图片的建议尺寸
.setOutputImageRotationEnabled(true) // 是否旋转分析器中得到的图片
.setTargetRotation(Surface.ROTATION_0) // 允许旋转后 得到图片的旋转设置
.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST)
.build(); @Override
protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
mBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.act_simple_preivew_x);
mCameraProviderFuture = ProcessCameraProvider.getInstance(this);
mCameraProviderFuture.addListener(() -> {
try {
mCameraProvider = mCameraProviderFuture.get();
Log.d(TAG, "获取到了 cameraProvider");
bindPreview(mCameraProvider);
} catch (ExecutionException | InterruptedException e) {
// 这里不用处理
}
}, ContextCompat.getMainExecutor(this));
mBinding.start.setOnClickListener(v -> {
if (mCameraProvider != null && !mRunning) {
bindPreview(mCameraProvider);
}
});
mBinding.end.setOnClickListener(v -> {
mCameraProvider.unbindAll();
mRunning = false;
}); mBinding.takeOneAnalyse.setOnClickListener(v -> {
mTakeOneYuv = true;
Log.d(TAG, "获取一帧, 输出图片旋转: " + mImageAnalysis.isOutputImageRotationEnabled());
}); final ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(2);
mBinding.enableAna.setOnClickListener(v -> {
Toast.makeText(getApplicationContext(), "启用分析器", Toast.LENGTH_SHORT).show();
mImageAnalysis.setAnalyzer(executorService, imageProxy -> {
// 下面处理数据
if (mTakeOneYuv) {
mTakeOneYuv = false;
Log.d(TAG, "旋转角度: " + imageProxy.getImageInfo().getRotationDegrees());
ImgHelper.useYuvImgSaveFile(imageProxy, true); // 存储这一帧为文件
runOnUiThread(() -> Toast.makeText(getApplicationContext(), "截取一帧", Toast.LENGTH_SHORT).show());
}
imageProxy.close(); // 最后要关闭这个
});
});
mBinding.clrAna.setOnClickListener(v -> {
mImageAnalysis.clearAnalyzer();
Toast.makeText(getApplicationContext(), "clearAnalyzer", Toast.LENGTH_SHORT).show();
});
} private void bindPreview(ProcessCameraProvider cameraProvider) {
if (cameraProvider == null) {
Toast.makeText(getApplicationContext(), "没获取到相机", Toast.LENGTH_SHORT).show();
return;
}
Toast.makeText(getApplicationContext(), "相机启动", Toast.LENGTH_SHORT).show();
Preview preview = new Preview.Builder().build(); CameraSelector cameraSelector = new CameraSelector.Builder()
.requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK)
.build(); preview.setSurfaceProvider(mBinding.previewView.getSurfaceProvider()); cameraProvider.bindToLifecycle(this, cameraSelector, preview, mImageAnalysis);
mRunning = true;
} }

运行结果

在红米9上运行,截取到的图片(效果示意图)

正常图片 只有Y平面(仅作为参考)

取消分析器

mImageAnalysis.clearAnalyzer();

ImageAnalysis相关

通过上面的示例,我们掌握了ImageAnalysis简单的用法。

Executors

setAnalyzer我们使用的是java.util.concurrent.Executors。上面的例子传入了一个定长的线程池

处理图片的方法会运行在线程池的线程里。当然这里换其他类型线程池也可以。也可以用主线程ContextCompat.getMainExecutor(getApplicationContext());

androidx.camera.core.ImageProxy

封装了android.media.Image

ImageAnalysis.Builder

用来创建ImageAnalysis

默认输出图片格式是OUTPUT_IMAGE_FORMAT_YUV_420_888,本文示例中我们使用的是默认格式。

setTargetResolution

示例中setTargetResolution(new Size(720, 1280))。我们用的是竖屏,设置成了宽度小于高度。

可以把传入的叫做“目标尺寸”。最终图片会找一个最接近的尺寸。具体由摄像头来决定。

比如把示例里的设置改成setTargetResolution(new Size(1280, 720)),最终输出的图片大小可能是720x720

setTargetResolutionsetTargetAspectRatio只能二选一

ImageAnalysis.Builder.setOutputImageRotationEnabled

setOutputImageRotationEnabled(boolean)是否启用输出图片的旋转功能。注意这是ImageAnalysis.Builder的方法。

此功能默认关闭

输出的图片可以用ImageInfo.getRotationDegrees()获得旋转的角度。

启用后,分析器会旋转每一张图片。相对而言会多耗费性能。

对于640x480图片来说,中等性能的设备大约会多耗费10-15ms。

setTargetRotation

setOutputImageRotationEnabled(true)启用旋转后,可以设置输出图片的旋转角度。

setTargetRotation(int)接受的参数是Surface.ROTATION_0, Surface.ROTATION_90, Surface.ROTATION_180, Surface.ROTATION_270

上面的示例用的是Surface.ROTATION_0

setBackpressureStrategy

当图片产生的速度大于图片分析的速度时,分析器会采用的应对策略。Android称之为背压策略

可选值如下

STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST (默认)

使用最新的图片

STRATEGY_BLOCK_PRODUCER

阻止产生新的图片。

当产生的图片超过队列深度时,生产者(producer)会停止生产图片。

如果上一张图片没有调用ImageProxy.close(),生产出来的图片会去排队(queued),而不是交给分析器。

如果停止生产图片(image),其他地方也会停止,比如实时预览。

在上面的示例中,可以试试注释掉imageProxy.close();,修改setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_BLOCK_PRODUCER)

这个策略配合ImageAnalysis.Builder.setImageQueueDepth(int)使用。设置队列的长度。

获取nv21数据

例子中把YUV数据转换成nv21。

然后利用android.graphics.YuvImage,把图片存下来。

参考

Android CameraX ImageAnalysis 获取视频帧的更多相关文章

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