Python面试数据库
1.列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些?
关系型 : MySQL,SQL Server ,Oracle , Sybase, DB2
非关系型 : Redis, MongodDB
2.MySQL常见数据库引擎及比较?
3.简述数据三大范式?
1.
第一范式:确保每列保持原子性
2.
第二范式:确保表中的每列都和主键相关
3.
第三范式:确保表中每一列都和主键列直接相关,而不是间接相关.
4.什什么是事务?MySQL如何支持事务?
事务是逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全都成功要不全都失败,这个特性就是事务
5.简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景?
一对多 : 一个学校有多个老师.
多对多 : 一个老师可以带多个班级,一个班级有多个老师
6.如何基于数据库实现商城商品计数器?
7.常见SQL(必备)
8.简述触发器器、函数、视图、存储过程?
触发器: 在执行某种操作前后一些自定义的操作
函数: 处理参数,返回结果
视图: 把需要的数据存放在一张临时表中
存储过程: sql语句集,简化了一些操作.与函数不同,他可以返回一个结果集(查询结果)
9.MySQL索引种类
10.索引在什什么情况下遵循最左前缀的规则?
联合索引
11.主键和外键的区别?
主键 : 该表中此列唯一,非空
外键 : 该列中的值必须是关联表中关联的数据
12.MySQL常见的函数?
13.列举 创建索引但是无法命中索引的8种情况。
14.如何开启慢日志查询?
15.数据库导入导出命令(结构+数据)?
Mysqldump -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -p密码 数据库名称>xx.sql
16.数据库优化方案?
17.char和varchar的区别?
#char类型:定长,简单粗暴,浪费空间,存取速度快
#varchar类型:变长,精准,节省空间,存取速度慢
18.简述MySQL的执行计划?
19.在对name做了了唯⼀一索引前提下,简述以下区别:
- select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’
- select * from tb where name = ‘Oldboy-Wupeiqi’ limit 1
全局遍历与只取一条
20.1000w条数据,使⽤用limit offset 分页时,为什什么越往后翻越慢?如何解决?
越是向后,扫描的数据也就越多
解决方案:按照需求实现,可分为
- 限制浏览页数,
- 存储本页数据两端的主键,按主键查找后向前或向后取多少条
- 另外,如果数据没有缺失的话,还可以通过页数来计算主键
21.什什么是索引合并?
使用多个主键进行查询
22.什什么是覆盖索引?
查询内容在主键中可以直接查到
23.简述数据库读写分离?
建立主从关系,实现高可用,并减少主服务器的压力
24.简述数据库分库分表?(水平、垂直)
水平 : 数据库字段过多
垂直 : 数据库行数太多
25.redis和memcached比较?
26.redis中数据库默认是多少个db 及作用?
0-15,相当于不同的库
27.python操作redis的模块?
28.如果redis中的某个列表中的数据量量非常大,如果实现循环显示每一个值?
def list_iter(name):
"""
自定义redis列表增量迭代
:param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表
:return: yield 返回 列表元素
"""
list_count = r.llen(name)
for index in xrange(list_count):
yield r.lindex(name, index)
29.redis如何实现主从复制?以及数据同步机制?
在从服务器中配置 SLAVEOF
127.0
.
0.1
6380
# 主服务器IP,端口
30.redis中的sentinel的作用?
监控主机状态,实现高可用
31.如何实现redis集群?
安装集群软件
32.redis中默认有多少个哈希槽?
16384
33.简述redis的有哪几种持久化策略略及比较?
---------rdb:快照形式是直接把内存中的数据保存到一个dump文件中,定时保存,保存策略
---------aof:把所有的对redis的服务器进行修改的命令都存到一个文件里,命令的集合
34.列列举redis支持的过期策略略。
- voltile-lru:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
- volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
- volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
- allkeys-lru:从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
- allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
- no-enviction(驱逐):禁止驱逐数据
35.MySQL 里里有 2000w 数据,redis 中只存 20w 的数据,如何保证 redis 中都是热点数据?
redis内存数据级上升到一定大小时,就会实行数据淘汰策略,从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
36.写代码,基于redis的列列表实现 先进先出、后进先出队列列、优先级队列列。
class Zhan:
def __init__(self,conn):
self.conn = conn
def push(self,val):
self.conn.rpush('aaa',val)
def pop(self):
return self.conn.rpop('aaa') class Dui:
def __init__(self,conn):
self.conn = conn
def push(self,val):
self.conn.rpush('bbb',val)
def get(self):
return self.conn.lpop('bbb') class Xu:
def __init__(self,conn):
self.conn = conn
def push(self,val,count):
self.conn.zadd('ccc',val,count)
def get(self):
a = self.conn.zrange('ccc', 0, 0)[0]
self.conn.zrem('ccc', a)
return a
37.如何基于redis实现消息队列列?
将列表维护成一个栈,设置获取数据的超时时间
38.如何基于redis实现发布和订阅?以及发布订阅和消息队列列的区别?
发送消息 : conn.publish(名称,消息)
接收消息 : conn.sunscribe(名称)
区别 : 消息队列,收到消息只会有一个处理者;发布订阅,所有的订阅者都会收到消息并进行处理
39.什么是codis及作用?
豌豆荚团队提供的一个分布式 Redis 解决方案
40.什么是twemproxy及作用?
Twemproxy 又称 nutcracker ,是一个memcache、redis协议的轻量级代理,一个用于sharding 的中间件。有了Twemproxy,客户端不直接访问Redis服务器,而是通过twemproxy 代理中间件间接访问。
作用 : 对redis数据分片处理
41.写代码实现redis事务操作。
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) conn = redis.Redis(connection_pool=pool) # transaction默认为False,只可以完成批量提交的作用,节省网络延时
# 改为True后可以实现事务功能
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = conn.pipeline(transaction=True)
# 开始事务
pipe.multi() pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.lpush('roless', 'sb') # 提交
pipe.execute()
42.redis中的watch的命令的作用?
加锁
43.基于redis如何实现商城商品数量计数器?
字符串的decr可以实现自减操作
44.简述redis分布式锁?
为redis集群设计的锁,防止多个任务同时修改数据库,其本质就是为集群中的每个主机设置一个会超时的字符串,当集群中有一半多的机器设置成功后就认为加锁成功,直至锁过期或解锁不会有第二个任务加锁成功
45.什么是一致性哈希?Python中是否有相应模块?
46.如何高效的找到redis中所有以oldboy开头的key?
# 命令模式
KEYS * # *代表通配符 # redis模块
import redis
con = redis.Redis()
con.keys(pattern='celery*') # *代表通配符
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