最短路径算法dijkstra的matlab实现
function Dijkstra(Graph, source):
2
3 create vertex set Q
4
5 for each vertex v in Graph: // Initialization
6 dist[v] ← INFINITY // Unknown distance from source to v
7 prev[v] ← UNDEFINED // Previous node in optimal path from source
8 add v to Q // All nodes initially in Q (unvisited nodes)
9
10 dist[source] ← 0 // Distance from source to source
11
12 while Q is not empty:
13 u ← vertex in Q with min dist[u] // Source node will be selected first
14 remove u from Q
15
16 for each neighbor v of u: // where v is still in Q.
17 alt ← dist[u] + length(u, v)
18 if alt < dist[v]: // A shorter path to v has been found
19 dist[v] ← alt
20 prev[v] ← u
21
22 return dist[], prev[]
程序运行在matlab 7.0正常,1为出发节点,有向图的结构如下:

这里是我写的matlab程序。
%初始化
MAXNUM=5;
MAXINT=32767;
dij=MAXINT*ones(MAXNUM,MAXNUM);
dij(1,2)=10;
dij(1,4)=30;
dij(1,5)=100;
dij(2,3)=50;
dij(3,5)=10;
dij(4,3)=20;
dij(4,5)=60;
dij(1,1)=0;
dij(2,2)=0;
dij(3,3)=0;
dij(4,4)=0;
dij(5,5)=0;
V=1:MAXNUM;%全部节点
S=[1];%已分配节点
m=1;%过渡节点
ite=2;
U=2:MAXNUM;%未分配的节点
%重复,直到U为空
%将U中的节点不断添加到S中,同时记录过渡节点和最短路径
dist=dij(1,:);%节点1到其它节点的初始距离值,每次迭代更新一次
dist1=dist;
while(length(U)>0)
dist1(dist1==min(dist1))=[]; %已分配的节点对应的距离从dist1中删除
m=find(dist==min(dist1));%记录dist1当前的最小值在dist中的下标
S(ite)=m;%将过渡节点加入S
U(find(U==m))=[];%将过渡节点从U中删除
%比较1经过m与不经过m到未分配节点的距离,dist中的距离更新为较小者
for u=1:length(U)
if(dist(m)+dij(m,U(u))<dist(U(u)))
dist1(find(dist1==dist(U(u))))=dist(m)+dij(m,U(u));%dist1中的值同步更新
dist(U(u))=dist(m)+dij(m,U(u));
end
end
ite=ite+1;
end
%保存到每个节点的最短路径,每行对应每个节点的路径和最短距离,其实就是将S逆序输出
path(1,1)=1;
for node=2:MAXNUM
location=find(S==node);
path(node,1)=node;
i=2;
for s=location:-1:2
if(dij(S(s-1),S(s))~=MAXINT)
path(node,i)=S(s-1);
i=i+1;
end
end
path(node,i)=dist(node);
end
%TODO:程序中用到了find()方法,这是一个bug,find可能会返回不止一个值,取其中任意一个就行。
参考----http://www.wutianqi.com/?p=1890
或者
https://blog.csdn.net/cxllyg/article/details/7604812
最短路径算法dijkstra的matlab实现的更多相关文章
- 最短路径算法Dijkstra和A*
在设计基于地图的游戏,特别是isometric斜45度视角游戏时,几乎必须要用到最短路径算法.Dijkstra算法是寻找当前最优路径(距离原点最近),如果遇到更短的路径,则修改路径(边松弛). Ast ...
- 最短路径算法-Dijkstra算法的应用之单词转换(词梯问题)(转)
一,问题描述 在英文单词表中,有一些单词非常相似,它们可以通过只变换一个字符而得到另一个单词.比如:hive-->five:wine-->line:line-->nine:nine- ...
- 有向有权图的最短路径算法--Dijkstra算法
Dijkstra算法 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Di ...
- 带权图的最短路径算法(Dijkstra)实现
一,介绍 本文实现带权图的最短路径算法.给定图中一个顶点,求解该顶点到图中所有其他顶点的最短路径 以及 最短路径的长度.在决定写这篇文章之前,在网上找了很多关于Dijkstra算法实现,但大部分是不带 ...
- 最短路径算法——Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warshall,Johnson
根据DSqiu的blog整理出来 :http://dsqiu.iteye.com/blog/1689163 PS:模板是自己写的,如有错误欢迎指出~ 本文内容框架: §1 Dijkstra算法 §2 ...
- 最短路径算法——Dijkstra算法
在路由选择算法中都要用到求最短路径算法.最出名的求最短路径算法有两个,即Bellman-Ford算法和Dijkstra算法.这两种算法的思路不同,但得出的结果是相同的. 下面只介绍Dijkstra算法 ...
- 最短路径算法——Dijkstra算法与Floyd算法
转自:https://www.cnblogs.com/smile233/p/8303673.html 最短路径 ①在非网图中,最短路径是指两顶点之间经历的边数最少的路径. AE:1 ADE:2 ...
- 最短路径算法-Dijkstra
Dijkstra是解决单源最短路径的一般方法,属于一种贪婪算法. 所谓单源最短路径是指在一个赋权有向图中,从某一点出发,到另一点的最短路径. 以python代码为例,实现Dijkstra算法 1.数据 ...
- 单源最短路径算法---Dijkstra
Dijkstra算法树解决有向图G=(V,E)上带权的单源最短路径问题,但是要求所有边的权值非负. 解题思路: V表示有向图的所有顶点集合,S表示那么一些顶点结合,从源点s到该集合中的顶点的最终最短路 ...
随机推荐
- webstrom vue项目让局域网访问
vue项目package.json "dev": "webpack-dev-server --inline --progress --config build/webpa ...
- Archlinux/Manjaro使用笔记-使用makepkg安装软件 报错:未找到strip分割所需的二进制文件 的解决方法
我的邮箱地址:zytrenren@163.com欢迎大家交流学习纠错! 使用archlinux或manjaro安装aurman时遇到如下报错 错误:未找到strip分割所需的二进制文件 原因:未安装g ...
- Docker 加速器设置
在部署完docker的时候我们需要进行在镜像源下载镜像的时候有时候会出现特别慢的情况(这是因为本地到源的网络出现了问题),这时候就需要使用加速器来对镜像进行下载了,在面咱们就聊一聊docker加速器的 ...
- Angular2 富文本编辑器 ng2-ckeditor 的使用
本文介绍如何在 Angular 中使用 ng2-ckeditor 控件,示例代码基于 angular 6.0.2,node 8.11.2, ng2-ckeditor 4.9.2 环境 1. 安装 ...
- SQLite保存报错sqlite.SQLiteConstraintException: UNIQUE constraint failed: ······ code 1555
往数据库里保存数据的时候报错,用的afinal框架,明明在save操作之前执行了一遍deleteAll操作,还是报错. 百度了一下说报这种错有两种情况:一是定义的字段为not null ,插入时对应的 ...
- OpenCV 填充(ROI)+模糊操作
1.ROI 操作 src = cv.imread('./1.jpg') cv.imshow('src',src) dst = src[40:240,100:300] gray = cv.cvtColo ...
- Google Chrome 下载&绿化&增强
Chrome下载 Google Chrome 已经可以在线更新,虽然比较慢! 国内常用的更新地址有两处:chromedownloads 和 shuax(耍下): https://www.chromed ...
- Log4J Appender - 将Log4J的日志内容发送到agent的source
项目中使用log4j打印的内容同时传输到flume 1.flume端 flume的agent配置内容如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 a1.sour ...
- Django基础篇--模板和路由分发
Django模板 首先什么是一个模板? 简单来说就是一个网页,可以被view响应给用户 目的是为了解决复杂的显示问题 2. 模板的设置问题 setting.py中的TEMPLATES配置 1)BACK ...
- 【JS单元测试】Qunit 和 jsCoverage使用方法
近日在网上浏览过很多有关js单元测试相关的文档,工具,但是,针对Qunit 和 jsCoverage使用方法,缺少详细说明,对于初入前端的人来说,很难明白其中的意思,特此整理这篇文章,希望 ...