如何读取R 的sumary（）结果
思路
step 1： sum = summary(model)
step 2: sum有好多属性，直接根据属性名称引用（\(）即可, 如：
+ > sum\)call 返回 model 使用的模型语句
+ > sum\(coefficients; 返回一个列表，可以继续引用，如下
+ > sum\)coefficients[1 : 12]; 返回一个列表的一个切片，还可以继续切片
+ > sum$coefficients[1 : 12][2]; 返回一个列表的一个切片的第二个元素
下面是一些 测试代码，未整理，可以大致学习一下
用'demo()'来看一些示范程序，用'help()'来阅读在线帮助文件，或
用'help.start()'通过HTML浏览器来看帮助文件。
用'q()'退出R.
[Workspace loaded from ~/.RData]
> y=c(53,434,111,38,108,48)
> x1=c(1,2,3,1,2,3)
> x2=c(1,2,1,2,1,2)
> log.glm <-glm(y~x1+x2,family = possion(link=log))
Error in possion(link = log) : 没有"possion"这个函数
> log.glm <-glm(y~x1+x2,family = possion(link=log),data=(y,x1,x2))
错误: 意外的',' in "log.glm <-glm(y~x1+x2,family = possion(link=log),data=(y,"
> dataframe <-data.frame(y,x1,x2)
> head(dataframe)
y x1 x2
1 53 1 1
2 434 2 2
3 111 3 1
4 38 1 2
5 108 2 1
6 48 3 2
> log.glm <-glm(y~x1+x2,family = possion(link=log),data=data.frame(y,x1,x2))
Error in possion(link = log) : 没有"possion"这个函数
> log.glm <-glm(y~x1+x2,family = poisson(link=log),data=data.frame(y,x1,x2))
> summary(log.glm)
Call:
glm(formula = y ~ x1 + x2, family = poisson(link = log), data = data.frame(y,
x1, x2))
Deviance Residuals:
1 2 3 4 5 6
-3.1382 16.6806 0.8189 -11.0398 1.8210 -12.6942
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.59532 0.15792 22.767 < 2e-16 ***
x1 0.12915 0.04370 2.955 0.00312 **
x2 0.64803 0.07483 8.660 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)
Null deviance: 662.84 on 5 degrees of freedom
Residual deviance: 575.10 on 3 degrees of freedom
AIC: 619.08
Number of Fisher Scoring iterations: 5
> log.glm.x1
错误: 找不到对象'log.glm.x1'
>
>
>
>
>
>
> summary(log.glm)
Call:
glm(formula = y ~ x1 + x2, family = poisson(link = log), data = data.frame(y,
x1, x2))
Deviance Residuals:
1 2 3 4 5 6
-3.1382 16.6806 0.8189 -11.0398 1.8210 -12.6942
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.59532 0.15792 22.767 < 2e-16 ***
x1 0.12915 0.04370 2.955 0.00312 **
x2 0.64803 0.07483 8.660 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)
Null deviance: 662.84 on 5 degrees of freedom
Residual deviance: 575.10 on 3 degrees of freedom
AIC: 619.08
Number of Fisher Scoring iterations: 5
> log.glm.x1
错误: 找不到对象'log.glm.x1'
> help("glm")
> anova(log.glm)
Analysis of Deviance Table
Model: poisson, link: log
Response: y
Terms added sequentially (first to last)
Df Deviance Resid. Df Resid. Dev
NULL 5 662.84
x1 1 8.770 4 654.07
x2 1 78.978 3 575.10
> ano= anova(log.glm)
> ano[1]
Df
NULL
x1 1
x2 1
> ano[2]
Deviance
NULL
x1 8.770
x2 78.978
> ano[3]
Resid. Df
NULL 5
x1 4
x2 3
> sum= summary(log.glm)
> sum
Call:
glm(formula = y ~ x1 + x2, family = poisson(link = log), data = data.frame(y,
x1, x2))
Deviance Residuals:
1 2 3 4 5 6
-3.1382 16.6806 0.8189 -11.0398 1.8210 -12.6942
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.59532 0.15792 22.767 < 2e-16 ***
x1 0.12915 0.04370 2.955 0.00312 **
x2 0.64803 0.07483 8.660 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)
Null deviance: 662.84 on 5 degrees of freedom
Residual deviance: 575.10 on 3 degrees of freedom
AIC: 619.08
Number of Fisher Scoring iterations: 5
> sum[1]
$call
glm(formula = y ~ x1 + x2, family = poisson(link = log), data = data.frame(y,
x1, x2))
> sum[1,1]
Error in sum[1, 1] : 量度数目不对
> sum[2]
$terms
y ~ x1 + x2
attr(,"variables")
list(y, x1, x2)
attr(,"factors")
x1 x2
y 0 0
x1 1 0
x2 0 1
attr(,"term.labels")
[1] "x1" "x2"
attr(,"order")
[1] 1 1
attr(,"intercept")
[1] 1
attr(,"response")
[1] 1
attr(,".Environment")
<environment: R_GlobalEnv>
attr(,"predvars")
list(y, x1, x2)
attr(,"dataClasses")
y x1 x2
"numeric" "numeric" "numeric"
> sum[3]
$family
Family: poisson
Link function: log
> sum[4]
$deviance
[1] 575.0954
> sum[4,1]
Error in sum[4, 1] : 量度数目不对
> sum
Call:
glm(formula = y ~ x1 + x2, family = poisson(link = log), data = data.frame(y,
x1, x2))
Deviance Residuals:
1 2 3 4 5 6
-3.1382 16.6806 0.8189 -11.0398 1.8210 -12.6942
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.59532 0.15792 22.767 < 2e-16 ***
x1 0.12915 0.04370 2.955 0.00312 **
x2 0.64803 0.07483 8.660 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)
Null deviance: 662.84 on 5 degrees of freedom
Residual deviance: 575.10 on 3 degrees of freedom
AIC: 619.08
Number of Fisher Scoring iterations: 5
> sum[5]
$aic
[1] 619.0808
> sum[6]
$contrasts
NULL
> sum[8]
$null.deviance
[1] 662.8432
> sum[9]
$df.null
[1] 5
> sum[10]
$iter
[1] 5
> sum$aic
[1] 619.0808
> sum$null.deviance
[1] 662.8432
> sum$residual.deviance
NULL
> sum$residual.devianc
NULL
> sum[11]
$deviance.resid
1 2 3 4 5 6
-3.1382350 16.6805594 0.8189003 -11.0397892 1.8209720 -12.6941833
> summary.aov()
Error in summary.aov() : 缺少参数"object",也没有缺省值
> sum
Call:
glm(formula = y ~ x1 + x2, family = poisson(link = log), data = data.frame(y,
x1, x2))
Deviance Residuals:
1 2 3 4 5 6
-3.1382 16.6806 0.8189 -11.0398 1.8210 -12.6942
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.59532 0.15792 22.767 < 2e-16 ***
x1 0.12915 0.04370 2.955 0.00312 **
x2 0.64803 0.07483 8.660 < 2e-16 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
(Dispersion parameter for poisson family taken to be 1)
Null deviance: 662.84 on 5 degrees of freedom
Residual deviance: 575.10 on 3 degrees of freedom
AIC: 619.08
Number of Fisher Scoring iterations: 5
> sum$coefficients
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) 3.5953201 0.15791713 22.767132 9.709542e-115
x1 0.1291456 0.04370053 2.955240 3.124256e-03
x2 0.6480267 0.07482977 8.660013 4.717107e-18
> sum$coefficients[4]
[1] 0.1579171
> sum$coefficients[5]
[1] 0.04370053
> sum$coefficients[6]
[1] 0.07482977
> sum$coefficients[1]
[1] 3.59532
> sum$coefficients[1..2]
错误: unexpected numeric constant in "sum$coefficients[1..2"
> sum$coefficients[1:2]
[1] 3.5953201 0.1291456
> sum$coefficients[1:5]
[1] 3.59532005 0.12914558 0.64802675 0.15791713 0.04370053
> sum$coefficients[11:12]
[1] 3.124256e-03 4.717107e-18
> sum$coefficients[11:12][1]
[1] 0.003124256
> sum$coefficients[11:12][2]
[1] 4.717107e-18
如何读取R 的sumary（）结果的更多相关文章
- R语言基础
一.扩展包的基本操作语句R安装好之后,默认自带了"stats" "graphics" "grDevices" "utils&qu ...
- R语言︱文件读入、读出一些方法罗列（批量xlsx文件、数据库、文本txt、文件夹）
笔者寄语:小规模的读取数据的方法较为简单并且多样,但是,批量读取目前看到有以下几种方法:xlsx包.RODBC包.批量转化成csv后读入. R语言中还有一些其他较为普遍的读入,比如代码包,R文件,工作 ...
- R语言手册
在R的官方教程里是这么给R下注解的:一个数据分析和图形显示的程序设计环境(A system for data analysis and visualization which is built bas ...
- 让R与Python共舞
转载:http://ices01.sinaapp.com/?p=129 R(又称R语言)是一款开源的跨平台的数值统计和数值图形化展现 工具.通俗点说,R是用来做统计和画图的.R拥有自己的脚本 ...
- Android小例子：使用反射机制来读取图片制作一个图片浏览器
效果图: 工程文件夹: 该例子可供于新手参考练习,如果有哪里不对的地方,望指正>-< <黑幕下的人> java代码(MainActivity.java): package co ...
- ArcGIS二次开发之读取遥感图像像素值的做法
作者:朱金灿 来源:http://blog.csdn.net/clever101 首先是读取遥感图像的R.G.B波段数据的做法.读取R.G.B波段数据的像素值主要通过IRaster接口的Read方法在 ...
- go语言学习笔记---读取文件io/ioutil 包
io/ioutil 包几个函数方法 名称 作用 备注 ReadAll 读取数据,返回读到的字节 slice 1 ReadDir 读取一个目录,返回目录入口数组 []os.FileInfo, 2 Re ...
- GO 文件读取常用的方法
方式1: 一行一行的方式读取 其中常用的方法就有:ReadString,ReadLine,ReadBytes ReadLine 返回单个行,不包括行尾字节,就是说,返回的内容不包括\n或者\r\n,返 ...
- [高性能MYSQL 读后随笔] 关于事务的隔离级别（一）
一.锁的种类 MySQL中锁的种类很多,有常见的表锁和行锁,也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,虽然可分为读锁和写锁,但毕竟是锁住整张表,会导致并发能力下降,一般是做dd ...
随机推荐
- ATS的curl清除缓存
在/trafficserver/ip_allow.config定义好允许PURGE的IP后 推送: curl -i -X HEAD “url” -x 127.0.0.1:51899 curl -i - ...
- tomcat JRE_HOME
tomcat 不知道什么时候开始需要 JRE_HOME了: D:\java\apache-tomcat-7.0.68\bin>startup.batJAVA_HOME == D:\Progra ...
- mybatis泛型(一)
mybatis的确很方便,可以随意配置sql语句,并根据参数生成指定的sql,也可以根据查询结果生成指定对象 但是有一点非常恐怖,就是每个数据库表都必须有一个配置,等于在一个系统里做了很多重复的工作, ...
- Spring 4 官方文档学习 Web MVC 框架
1.介绍Spring Web MVC 框架 Spring Web MVC 框架是围绕DispatcherServlet设计的,所谓DispatcherServlet就是将请求分发到handler,需要 ...
- 使用openpyxl复制整张sheet
通过无能的baidu逛了一圈,发现有两三段能用的代码,不过参考之下,发现还有不足的: 不能拷贝有合并格式的sheet.没有拷贝cell的相关格式(填充.边框.对齐)等参数 所以通过bing继续发掘,最 ...
- Linux网络编程学习(二) ----- 进程控制(第三章)
1.进程和程序 程序是一个可执行文件,而一个进程是一个执行中的程序实例.一个进程对应于一个程序的执行,进程是动态的,程序是静态的,多个进程可以并发执行同一个程序.比如几个用户可以同时运行一个编辑程序, ...
- mysql 按出现次数排序
SELECT * FROM table a LEFT JOIN (SELECT key,count(*) as c FROM table GROUP BY key ) b on a.key=b.k ...
- SpringCloud详解
来源于纯洁的微笑 http://www.ityouknow.com/spring-cloud.html
- PowerScript语言基础
注释: 以 "//" 开头,其后书写注释内容,常用于单行注释. "/-/"中间的部分为注释,便于多行说明. //这是一个单行注释 INTEGER I I = I ...
- 检查mysql表是否损坏的脚本
#!/bin/bash#此脚本的主要用途是检测mysql服务器上所有的db或者单独db中的坏表#变量说明 pass mysql账户口令 name mysql账号名称 data_path mysql目录 ...