https://www.jb51.net/article/87710.htm

像java一样python也可以定义一个抽象类。

在讲抽象类之前，先说下抽象方法的实现。

抽象方法是基类中定义的方法，但却没有任何实现。在java中，可以把方法申明成一个接口。而在python中实现一个抽象方法的简单的方法是：

1
2
3
class Sheep（object）：
  def get_size(self):
    raise NotImplementedError

任何从Sheep继承下来的子类必须实现get_size方法。否则就会产生一个错误。但这种实现方法有个缺点。定义的子类只有调用那个方法时才会抛错。这里有个简单方法可以在类被实例化后触发它。使用python提供的abc模块。

1
2
3
4
5
6
7
import abc
class Sheep(object):
  __metaclass__ = abc.ABCMeta
   
  @abc.absractmethod
  def get_size(self):
    return

这里实例化Sheep类或任意从其继承的子类（未实现get_size）时候都会抛出异常。

因此，通过定义抽象类，可以定义子类的共同method（强制其实现）。

如何使用抽象类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
import abc
 
class A(object):
  __metaclass__ = abc.ABCMeta
 
  @abc.abstractmethod
  def load(self, input):
    return
 
  @abc.abstractmethod
  def save(self, output, data):
    return

通过ABCMeta元类来创建一个抽象类, 使用abstractmethod装饰器来表明抽象方法

注册具体类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
class B(object):
   
  def load(self, input):
    return input.read()
 
  def save(self, output, data):
    return output.write(data)
 
A.register(B)
 
if __name__ == '__main__':
  print issubclass(B, A)   # print True
  print isinstance(B(), A)  # print True

从抽象类注册一个具体的类

子类化实现

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
class C(A):
 
  def load(self, input):
    return input.read()
 
  def save(self, output, data):
    return output.write(data)
     
if __name__ == '__main__':
  print issubclass(C, A)   # print True
  print isinstance(C(), A)  # print True

可以使用继承抽象类的方法来实现具体类这样可以避免使用register. 但是副作用是可以通过基类找出所有的具体类

1
2
3
4
for sc in A.__subclasses__():
  print sc.__name__
 
# print C

如果使用继承的方式会找出所有的具体类，如果使用register的方式则不会被找出

使用__subclasshook__

使用__subclasshook__后只要具体类定义了与抽象类相同的方法就认为是他的子类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
import abc
 
class A(object):
  __metaclass__ = abc.ABCMeta
 
  @abc.abstractmethod
  def say(self):
    return 'say yeah'
 
  @classmethod
  def __subclasshook__(cls, C):
    if cls is A:
      if any("say" in B.__dict__ for B in C.__mro__):
        return True
    return NotTmplementd
 
class B(object):
  def say(self):
    return 'hello'
 
print issubclass(B, A)   # True
print isinstance(B(), A)  # True
print B.__dict__      # {'say': <function say at 0x7f...>, ...}
print A.__subclasshook__(B) # True

不完整的实现

1
2
3
4
5
6
7
class D(A):
  def save(self, output, data):
    return output.write(data)
 
if __name__ == '__main__':
  print issubclass(D, A)   # print True
  print isinstance(D(), A)  # raise TypeError

如果构建不完整的具体类会抛出D不能实例化抽象类和抽象方法

具体类中使用抽象基类

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
import abc
from cStringIO import StringIO
 
class A(object):
  __metaclass__ = abc.ABCMeta
 
  @abc.abstractmethod
  def retrieve_values(self, input):
    pirnt 'base class reading data'
    return input.read()
 
 
class B(A):
 
  def retrieve_values(self, input):
    base_data = super(B, self).retrieve_values(input)
    print 'subclass sorting data'
    response = sorted(base_data.splitlines())
    return response
 
input = StringIO("""line one
line two
line three
""")
 
reader = B()
print reader.retrieve_values(input)

打印结果

1
2
3
base class reading data
subclass sorting data
['line one', 'line two', 'line three']

可以使用super来重用抽象基类中的罗辑, 但会迫使子类提供覆盖方法.

抽象属性

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
import abc
 
class A(object):
  __metaclass__ = abc.ABCMeta
 
  @abc.abstractproperty
  def value(self):
    return 'should never get here.'
 
class B(A):
   
  @property
  def value(self):
    return 'concrete property.'
 
try:
  a = A()
  print 'A.value', a.value
except Exception, err:
  print 'Error: ', str(err)
 
b = B()
print 'B.value', b.value

打印结果,A不能被实例化，因为只有一个抽象的property getter method.

1
2
Error: ...
print concrete property

定义抽象的读写属性

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
import abc
 
class A(object):
  __metaclass__ = abc.ABCMeta
 
  def value_getter(self):
    return 'Should never see this.'
 
  def value_setter(self, value):
    return
 
  value = abc.abstractproperty(value_getter, value_setter)
 
class B(A):
   
  @abc.abstractproperty
  def value(self):
    return 'read-only'
 
class C(A):
  _value = 'default value'
 
  def value_getter(self):
    return self._value
 
  def value_setter(self, value):
    self._value = value
 
  value = property(value_getter, value_setter)
 
try:
  a = A()
  print a.value
except Exception, err:
  print str(err)
 
try:
  b = B()
  print b.value
except Exception, err:
  print str(err)
 
c = C()
print c.value
 
c.value = 'hello'
print c.value

打印结果, 定义具体类的property时必须与抽象的abstract property相同。如果只覆盖其中一个将不会工作.

1
2
3
4
error: ...
error: ...
print 'default value'
print 'hello'

使用装饰器语法来实现读写的抽象属性, 读和写的方法应该相同.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
import abc
 
class A(object):
  __metaclass__ = abc.ABCMeta
 
  @abc.abstractproperty
  def value(self):
    return 'should never see this.'
 
  @value.setter
  def value(self, _value):
    return
 
class B(A):
  _value = 'default'
 
  @property
  def value(self):
    return self._value
 
  @value.setter
  def value(self, _value):
    self._value = _value
 
b = B()
print b.value    # print 'default'
 
b.value = 'hello'
print b.value    # print 'hello'

在Python中定义和使用抽象类的方法的更多相关文章

  1. 第7.22节 Python中使用super调用父类的方法

    第7.22节 Python中使用super调用父类的方法 前面章节很多地方都引入了super方法,这个方法就是访问超类这个类对象的.由于super方法的特殊性,本节单独谈一谈super方法. 一.su ...

  2. Python中的str与unicode处理方法

    Python中的str与unicode处理方法 2015/03/25 · 基础知识 · 3 评论· Python 分享到:42 原文出处: liuaiqi627 的博客    python2.x中处理 ...

  3. Python中针对函数处理的特殊方法

    Python中针对函数处理的特殊方法 很多语言都提供了对参数或变量进行处理的机制,作为灵活的Python,提供了一些针对函数处理的特殊方法 filter(function, sequence):对se ...

  4. Python中异步协程的使用方法介绍

    1. 前言 在执行一些 IO 密集型任务的时候,程序常常会因为等待 IO 而阻塞.比如在网络爬虫中,如果我们使用 requests 库来进行请求的话,如果网站响应速度过慢,程序一直在等待网站响应,最后 ...

  5. python中常用的导包的方法和常用的库

    python中常用的导包的方法               导入包和包名的方法:1.import package.module 2.from package.module import  * 例一: ...

  6. 举例详解Python中的split()函数的使用方法

    这篇文章主要介绍了举例详解Python中的split()函数的使用方法,split()函数的使用是Python学习当中的基础知识,通常用于将字符串切片并转换为列表,需要的朋友可以参考下   函数:sp ...

  7. Python中os和shutil模块实用方法集…

    Python中os和shutil模块实用方法集锦 类型:转载 时间:2014-05-13 这篇文章主要介绍了Python中os和shutil模块实用方法集锦,需要的朋友可以参考下 复制代码代码如下: ...

  8. Python中os和shutil模块实用方法集锦

    Python中os和shutil模块实用方法集锦 类型:转载 时间:2014-05-13 这篇文章主要介绍了Python中os和shutil模块实用方法集锦,需要的朋友可以参考下 复制代码代码如下: ...

  9. python中执行shell的两种方法总结

    这篇文章主要介绍了python中执行shell的两种方法,有两种方法可以在Python中执行SHELL程序,方法一是使用Python的commands包,方法二则是使用subprocess包,这两个包 ...

随机推荐

  1. 湖南大学第十四届ACM程序设计新生杯（重现赛）

    RANK  0 题数 0 期末复习没有参加,补几道喜欢的题. A: AFei Loves Magic  签到 思路 :不需考虑 碰撞 直接计算最终状态即可. #include<bits/stdc ...

  2. C# 的Chart

    Axis Label 横纵坐标的文字 (比如 0 20 40 ....) Axis Title 横纵坐标的代表什么(比如 Y Axis Title) Chart Area 图标所在位置 Chart P ...

  3. XamarinSQLite教程Xamarin.iOS项目中打开数据库文件

    XamarinSQLite教程Xamarin.iOS项目中打开数据库文件 以下是打开MyDocuments.db数据库的具体操作步骤: (1)将Mac电脑上的MyDocuments.db数据库移动到W ...

  4. [Python] dict对象的keys()和values()返回的值，是否总是保证一一对应？

    搜dict的key, value顺序, 中文没搜到想要的结果. 英文答案链接:python-dictionary-are-keys-and-values-always-the-same-order 在 ...

  5. 潭州课堂25班：Ph201805201 django 项目 第三十三课 后台文章标签查询提交到前台，删除功能实现(课堂笔记）

    在视图中创建个类,要实现此功能,并把结果返回前台 , from django.shortcuts import render from django.views import View from dj ...

  6. BZOJ2647 : [Neerc2011]Journey

    $|x|+|y|=\max(x+y,x-y,-x+y,-x-y)$,设$f[i][j]$表示在$(0,0)$,朝向方向$j$,执行第$i$条指令后的信息: $cir$:是否陷入循环 $d$:朝向 $x ...

  7. python系统编程（十）

    多线程-非共享数据 对于全局变量,在多线程中要格外小心,否则容易造成数据错乱的情况发生 1. 非全局变量是否要加锁呢? #coding=utf-8 import threading import ti ...

  8. python系统编程（四）

    进程池Pool 当需要创建的子进程数量不多时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,但如果是上百甚至上千个目标,手动的去创建进程的工作量巨大,此时就可以用到mu ...

  9. [jzoj]1729.blockenemy

    Link https://jzoj.net/senior/#main/show/1729 Description 你在玩电子游戏的时候遇到了麻烦...... 你玩的游戏是在一个虚拟的城市里进行,这个城 ...

  10. JS面向对象之创建对象模式

    虽然Object构造函数或对象字面量都可以用来创建单个对象,但都有一个缺点,使用同一个接口来创建对象,会产生大量重复的代码,为解决这个问题,引出下列方法 1.工厂模式 抽象了创建具体对象的过程,用函数 ...